隨著城市化進程加快以及人民生活水平的日益提高,保有量迅速增長的機動車已成為當前交通擁堵常態(tài)化“城市病”成因,也是當前大氣環(huán)境復合污染的重要污染來源之一。在以區(qū)域顆粒物和臭氧協(xié)同聯(lián)防聯(lián)控的目標導向下,準確量化機動車大氣污染排放清單已成為城市大氣污染精細化管控的關鍵手段之一。中國幅員遼闊南北跨越的緯度近50度、地區(qū)間經(jīng)濟發(fā)展極不平衡、城市間交通特征差異明顯是目前中國機動車排放清單準確量化的重要難點。鑒于此,本研究通過分析中國338個城市的環(huán)境、道路交通和車隊等信息,采用敏感性分析方法明確影響機動車排放的關鍵要素;利用K-means聚類分析識別各城市關鍵要素的分布特征并提出基于交通特征的中國城市分類體系;利用COPERT 5機動車排放因子模型構建了基于城市分類體系的排放因子數(shù)據(jù)庫;進而建立了基于城市交通特征的中國機動車排放清單,最后對清單結果進行了不確定性分析和質(zhì)量評估。取得的主要結論如下:(1)溫度、車速、累計行駛里程和機動車排放標準是機動車排放的主要影響因素。基于這四類主要排放影響因素,中國338個地級市體現(xiàn)出63類城市交通特征分類。(2)對于不同交通特征類別的城市,相同車型的CO排放因...

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【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-2技術路線圖

暨南大學碩士學位論文基于城市交通特征的中國機動車排放清單建立12圖1-2技術路線圖本研究通過對道路交通特征影響因素分析，識別其中影響道路交通排放特征的主要因素。運用統(tǒng)計數(shù)據(jù)資料收集文獻調(diào)研等多種方式，針對道路交通排放特征的主要影響因素進行城市尺度的活動水平收集，進而建立基于交通特....

圖2-1COPERT模型計算原理[71]

暨南大學碩士學位論文基于城市交通特征的中國機動車排放清單建立15NO2）、N2O、NH3、CO2、SO2、Pb、Cd、Cr、Cu、Ni、Se、Zn、PAH、POPs、PCDDs、PCDFs等多種大量污染物。COPERT模型計算原理如圖2-1所示。圖2-1COPERT模型計算原理[....

本文編號：3998135