針對自然環(huán)境下外界因素對原木截面檢測的干擾,使用圖像處理技術(shù),以自然環(huán)境中原木堆放存儲時圖像為處理對象,設(shè)計了一種原木截面識別方法。通過色差值聚類將原木圖像分割為原木截面、孔隙及背景,去除背景干擾提取原木端面;采用逐級開運算與改進分水嶺算法,對端面進行分割計數(shù)。實驗結(jié)果表明:在自然環(huán)境下的正檢率91. 88%,錯檢率5. 08%,漏檢率8. 12%,滿足了原木截面識別計數(shù)的需求。

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【部分圖文】：

圖1自然環(huán)境原木堆放情況1

在計算機進行圖像處理時，通常把圖像存儲為三原色通道(紅色(R)、綠色(G)、藍色(B))矩陣，可以被計算機識別的數(shù)值多維矩陣進行處理。圖1和圖2為自然環(huán)境堆放原木圖片采用手機或便攜設(shè)備實地拍攝，拍攝時正面拍攝堆放的原木，不考慮光線與背景，使實驗用圖符合實際情況。圖2自然環(huán)境原木....

圖2自然環(huán)境原木堆放情況2

圖1自然環(huán)境原木堆放情況1通過選取合適的算子進行圖片的預(yù)處理去除噪聲，提高后續(xù)實驗精度，本實驗在圖像預(yù)處理中選擇3次以3×3大小的濾波器進行中值濾波以減少因光線、紋理和原木本身濕度產(chǎn)生截面圖像噪音干擾。多次中值濾波使原木截面趨于統(tǒng)一，同時背景顏色像素值也趨于統(tǒng)一，減少了干擾。中....

圖3中值濾波圖片

式(2)為原3×3濾波矩陣W3×3，其中，覆蓋像素點坐標中值為(x-1,y)坐標數(shù)值，則將該濾波板覆蓋的所有坐標下的數(shù)值重置為(x-1,y)的數(shù)值。變換為

圖4Otsu二值分割

常用圖像處理方法是灰度化后以O(shè)tsu最大類間方差法進行分割，確定閾值進行前景與背景分離，閾值確定標準是選取灰度值使前景與背景像素方差值最大，該方法對于顏色單一圖像，或只存在目標原木以及少量背景干擾的圖像有較好的區(qū)分，當出現(xiàn)3種色域以上的圖像或顏色目標區(qū)域與干擾區(qū)域相近，傳統(tǒng)灰度化....

本文編號：4000931