第 1 章  緒論

1.1  研究背景

美國記者 Jeff  Howe 于 2006 年 6 月在美國《連線》雜志的一篇文章中首次正式提出眾包的概念，將其定義為一個公司或機構把過去由員工執(zhí)行的工作任務，以自由自愿的形式外包給非特定的而且通常是大型的大眾網絡的做法。眾包的任務通常是由個人來承擔，但如果涉及到需要多人協作完成的任務，也有可能依靠開源的個體生產的形式出現。2009 年 Jeff Howe 通過《眾包：群體力量驅動商業(yè)未來》一書更為詳細地闡釋了眾包這一現象，該書介紹了眾包的現在、過去和未來，解釋了它的緣起、普遍性、力量以及商業(yè)上的適用性。

眾包所蘊含的集思廣益以及他山之石可以攻玉的思想古已有之，隨著時間、空間以及生產工具等多方面的桎梏被信息技術打破，以往架設在眾多業(yè)余愛好者和少數專業(yè)人士之間的成本藩籬逐漸消失，眾包作為一種商業(yè)模式得以迅速發(fā)展。業(yè)余愛好者能夠被方便地為企業(yè)所用，比起傳統雇傭，企業(yè)的用人成本大為降低。

1.1.1  眾包的國內外發(fā)展現狀

外包是將企業(yè)內部工作交付于高度專業(yè)化的機構和人員，眾包則反其道而行之，跨專業(yè)的生產和創(chuàng)新往往蘊含著不可估量的潛力，依靠普通大眾的積極參與而獲得成功的商業(yè)案例屢見不鮮。

基于互聯網的知識流程外包模式源起美國�？偛吭O在新澤西的 Elance 網站成立于 1998 年 11 月，這是至今可以追溯到的國外建立最早的眾包網站。到目前為止，全球共有超過千家的眾包網站、超過 1 億人的注冊會員以及超過百億美元的交易額。由美國醫(yī)藥制造商禮來公司資助的創(chuàng)新中心（InnoCentive）網站創(chuàng)立于 2001 年，后來發(fā)展成為化學和生物領域的重要研發(fā)供求網絡平臺，在眾包網站中極具代表性。包括波音、杜邦和寶潔等在內的公司作為發(fā)包者，把各自最頭疼的研發(fā)難題發(fā)布至“創(chuàng)新中心”，等待隱藏在網絡背后的高手來解決。除了需要向“創(chuàng)新中心”交付一定的會費外，發(fā)布者為每個解決方案支付的費用僅為 1 萬至 10 萬美元，遠低于傳統的內部研發(fā)費用�！皠�(chuàng)新中心”的首席科技官認為，在網上廣招賢士的做法“和傳統的雇傭研發(fā)人員的做法相比，效率要高出 30%”。

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1.2  研究目的和意義

本文主要研究了個體和眾包環(huán)境的匹配及其與眾包參與行為的關系，目的在于從匹配對參與行為的作用中尋找個體的眾包參與行為的影響因素。

在理論上，如前文所述目前針對眾包參與者的研究較少，尚未形成相關成熟理論，對眾包參與行為的研究集中于參與動機的探討而忽視其他因素，且很少采用實證方式。本研究將廣泛用于人力資源領域的人與環(huán)境匹配理論引入眾包研究領域，參考相關量表編制了測量個體與眾包環(huán)境的互補性匹配的量表，基于人與環(huán)境匹配的理論對眾包這一新興現象進行實證研究  ，既拓展了關于眾包參與行為的研究視角和人與環(huán)境匹配理論的應用范圍，也彌補了參與行為相關研究以及實證方式在眾包研究領域中的缺乏。另一方面，眾包的豐富內涵和多方效應使得對其的研究既可促進包括人力資源在內的不同管理學分支的研究，也有利于管理學科的綜合建設。

在實踐上，眾包的現象由來已久，隨著經濟全球化和信息技術的發(fā)展，眾包實踐逐漸得到發(fā)展，但眾包的理論研究還處于初級階段，理論對于實踐的指導作用還未得到充分發(fā)揮。根據史特金定律，在用戶創(chuàng)造內容的網站上，只有1%的用戶是活躍的內容創(chuàng)造者，另外 10%的用戶是改變某些內容，剩余的 89%是跟隨者。相類似的，眾包平臺上的活躍參與者數量有限，隨著眾包在規(guī)模和范圍上的擴展，眾包有望成為企業(yè)新的競爭優(yōu)勢來源，積極的眾包參與者將成為企業(yè)的重要人力資源，對于眾包參與行為的研究將越發(fā)突顯其重要性。本研究試圖通過考察個體的眾包參與行為的影響因素為企業(yè)引導和激勵大眾參與眾包提供參考，幫助企業(yè)更有針對性地提高個體的眾包參與程度，，從而更有效地發(fā)揮眾包的積極作用，在更廣闊的范圍內實現人力資源的優(yōu)化配置。

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第 2 章  相關文獻回顧

2.1  眾包

定性分析是定量分析的基本前提，眾包概念從提出至今時間尚短，對于眾包的研究多數仍停留在定性分析的階段，較少涉及定量的研究。目前眾包領域的研究可通俗地概括為是什么、為什么和怎么樣，即眾包的內涵、發(fā)展動因以及眾包的應用，其中個體的積極參與是眾包得以發(fā)展的重要緣由，對于眾包參與行為的考察可視為眾包發(fā)展動因研究的一部分。

2.1.1  眾包內涵

眾包概念的提出者 Jeff Howe（2006）將眾包定義為一個公司或機構把過去由員工執(zhí)行的工作任務，以自由自愿的形式外包給非特定的而且通常是大型的大眾網絡的做法。這是對于眾包最普遍的定義。

Jeff Howe 的定義直接指向眾包的表象，其他學者則試圖從不同角度更深入地挖掘眾包的內涵。從本質上看，眾包一種利用組織外部人士的智慧、力量和資源完成組織特定任務、無具體發(fā)包對象的大眾委托契約（倪楠，2010）。從業(yè)務流程看，發(fā)包方、接包方和中介機構是眾包模式中的三個行為主體，接包方通過中介機構接收發(fā)包方的任務（魏拴成，2010）。從經濟組織方式上看，眾包就是價值網絡，是介于市場和企業(yè)之間的第三種組織，是與網絡對應的組織形式，它強調突破企業(yè)的資本專用性邊界，跨組織共享信息資源、配置實體資源，同時強調在社區(qū)網絡的每一個節(jié)點上，發(fā)揮草根個體的能動性和創(chuàng)造性（姜奇平，2009）。從組織形式的角度看，眾包是企業(yè)組織形式與網絡社區(qū)組織形式之間的合作，企業(yè)把業(yè)務外包給了網絡社區(qū)，進而實現了企業(yè)和網絡兩種組織形式的對接（譚雪，田素貞，2011）。從資源整合角度看，較為成熟的眾包商業(yè)模式包括大眾參與內容創(chuàng)造的維基模式和對傳統產品、服務按照眾包理念重新架構的價值鏈模式，在傳統的商業(yè)模式中也存在眾包優(yōu)化模塊（鐘耕深，朱雅杰，2010）。維基模式指大眾充當企業(yè)或者機構的內容生產者，而企業(yè)或機構既可以直接以內容出售盈利，也可以以內容為依托，吸引第三方如廣告商盈利。眾包的價值鏈模式是指企業(yè)摒棄傳統的占據關鍵環(huán)節(jié)的思維，讓大眾盡可能的參與價值鏈各個環(huán)節(jié)，重新構建價值鏈體系。而傳統商業(yè)模式中的眾包優(yōu)化模塊則包括價值鏈環(huán)節(jié)模塊、人工智能模塊、閑置資源模塊、社區(qū)信息模塊等。不管是眾包商業(yè)模式還是商業(yè)模式的眾包模塊都在不斷的進化中，成熟的眾包模塊發(fā)展成熟可以轉變?yōu)橐粋�完整的眾包商業(yè)模式。

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2.2  人與環(huán)境匹配

2.2.1  人與環(huán)境匹配的構念

在行為學領域，心理學家 Lewin 借用拓撲學和物理學的概念提出場論，認為個人活動于其中的空間是一個心理場，心理場可能小于物理場，心理場所包含的是個人和個人感知到的他人和客體，物理場中那些未被覺察的或在個人理解情境上不起作用的東西不屬于心理場。心理場內的全部情況決定著個人某一時間內的行為，個人和環(huán)境是心理場內的兩個主要成分，行為(B)是個人(P)和環(huán)境(E)的函數，用公式表達即 B=f(P,E)。

廣泛應用于人力資源領域的人與環(huán)境的匹配（person-environment fit, P-E fit）是場論等行為交互理論的延伸，通常被定義為人與環(huán)境相稱的程度。研究者習慣于把人與環(huán)境匹配解釋為一個復雜的多維度概念，根據不同的匹配對象，人與環(huán)境匹配包括人與職業(yè)匹配(person-vocation fit, P-V fit)、人與工作匹配（person-job fit, P-J fit）、人與群體匹配(person-group fit, P-G fit)、人與人匹配（person-person fit, P-P fit）等。

Kristof (1996)在前人研究的基礎上根據匹配的性質提出一個綜合性的概念框架,將人與環(huán)境匹配劃分為一致性匹配(supplementary fit)和互補性匹配(complementary fit)兩方面, 一致性匹配即個體特征與組織特征的相似程度, 互補性匹配指組織需求為個人所滿足或個體需求被組織所滿足。Cable，DeRue(2002)的研究細化了 Kristof 的概念框架，認為在人與組織匹配的概念中，除一致性匹配外，互補性匹配的概念應再細分成兩個概念：（1）組織工作要求與個人能力匹配（Demands-Abilities Fit，D-A Fit）；（2）個人需求與組織供給匹配（Needs-Supplies Fit，N-S Fit）。這是介紹最廣、甚至是普遍贊同的一種定義（唐源鴻，盧謝峰，李珂，2010）。

從主客觀角度看，人與環(huán)境的匹配性測量方法有主觀感知的匹配和客觀真實的匹配之分，主觀的匹配完全來自于個人自身的感知，與真實的匹配情況可能存在差距，借助個人以外的其他報告源可測得相對客觀的匹配。心理學的研究表明個人基于主觀感受做出反應，也有對于人與組織匹配的研究表明主觀感知的匹配對于結果變量的影響大于客觀匹配(Hoffman, Woehr, 2006；Verquer et al, 2003)。

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第 3 章  研究模型與假設 .............17

3.1  概念模型構建與假設提出............17

3.2  測量模型構建與檢驗..............18

第 4 章  數據處理與分析 .........31

4.1  描述性統計.............31

第 5 章  結論 ................38

第 4 章  數據處理與分析

通過問卷星調研網站和SPSS的統計功能進行描述性統計，綜合AMOS和SPSS軟件進行假設檢驗。

4.1  描述性統計

本次調查最終得到 314 個有效樣本，通過調研網站和 SPSS 的統計功能對各類調查項目進行描述性統計。

4.1.1  人口統計特征

人口統計特征方面，問卷從眾包參與者的性別、年齡、地區(qū)、學歷，職業(yè)、月收入幾個方面進行了調查。除了年齡以填空形式征詢外，其他幾項皆采用選擇題方式，統計結果如下表所示。

調查樣本中女性 177 人，男性 137 人，平均年齡約為 29 歲，多分布于華東、華南和華北地區(qū)，最高學歷多以大學本科為主，全職威客很少，主要參與者是來自制造業(yè)和信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)的固定職業(yè)者，整體月收入處于中高水平。樣本的人口統計特征與《2010 年中國威客行業(yè)白皮書》中所示基本吻合，眾包參與者多為青年人，主要分布在經濟發(fā)達、人才集中的地區(qū)，高學歷者是參與任務的生力軍，多數被調查者利用全職工作以外的時間參與任務，其中不乏高收入者。因為眾包活動與互聯網密不可分，所以樣本與互聯網的主要使用群體在人口特征方面也有很多相似性。

4.1.2  眾包參與情況描述性統計

眾包參與情況方面，問卷從使用網站、提交的瀏覽任務頻率、注冊時間、提交任務數、提交的單個任務報酬范圍幾個方面進行調查，注冊時間和提交任務數以填空方式征詢，其他幾項皆采用選擇題方式，根據注冊時間和注冊以來提交的任務數可計算平均月提交任務數。本文研究的重點參與行為的統計結果如表 4.1 和 4.2 所示。 

絕大多數樣本為“豬八戒”和“威客中國”兩個網站的經常使用者。瀏覽任務的頻率整體處于中上水平。提交的單個任務報酬范圍很低，100 元以下占半數以上。所有樣本的平均月提交任務數僅為 1.92，與《2010 年中國威客行業(yè)白皮書》顯示威客們每月在全職工作以外完成 1-5 個任務相符。可見眾包平臺使用重合度很高，眾包的應用范圍還集中在小金額任務上，眾包參與者整體的瀏覽頻率較高，但實際提交數較低。

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第 5 章  結論

5.1  數據分析結果與討論

5.1.1  眾包參與者和眾包環(huán)境的匹配

為借助人與環(huán)境匹配來研究個體的眾包參與行為的影響因素，本文首先通過 AMOS 進行驗證性因素分析探究眾包參與者和眾包環(huán)境的匹配結構和內容。 

從結構上看，對于個人與眾包環(huán)境的互補性匹配，個體在開放、保守、自我提升、自我超越和要求-能力匹配五個維度上分別進行感知。開放、保守、自我提升和自我超越同屬需要-供給匹配，但數據分析結果表明眾包參與者并未形成一個整體的匹配感知而是在四個次維度上