發(fā)布時間：2016-12-12 07:44

第 1 章 緒論

現(xiàn)在，有很多的高校在教學(xué)中都已經(jīng)使用了多媒體教學(xué)系統(tǒng)，應(yīng)用已經(jīng)比較廣泛。學(xué)生使用教學(xué)系統(tǒng)來學(xué)習(xí)，并與老師交流，大家可以共享教學(xué)資源。利用多媒體互動教學(xué)為主要的學(xué)習(xí)方式，就業(yè)為導(dǎo)向，使學(xué)生能積極主動參與到學(xué)習(xí)中。但是很多的教學(xué)系統(tǒng)并沒有應(yīng)用到個性化的推薦算法，而是采用了搜索引擎技術(shù)。首先，搜索引擎就是找到與搜索關(guān)鍵字相匹配的教學(xué)資源，那么有一些與關(guān)鍵字不是完全匹配的教學(xué)資源就會忽略掉。其次，搜索引擎需要學(xué)生把自己所需要的教學(xué)資源明確地歸納成幾個關(guān)鍵字，這就給學(xué)生增加了負(fù)擔(dān)，如果搜索結(jié)果又比較多，那么選擇選來也比較浪費時間與精力。最后，雖然現(xiàn)在搜索引擎技術(shù)是非常成熟的，也是應(yīng)用特別多的，但搜索引擎還是比較傳統(tǒng)的方式，并不能提前的預(yù)知和智能的感知，而給學(xué)生推薦學(xué)生可能感興趣的教學(xué)資源。趙建龍研究了協(xié)同過濾推薦算法，并把算法應(yīng)用到推薦學(xué)習(xí)資源中，從而形成個具有個性化的學(xué)習(xí)資源推薦模型。并以知識庫模塊的形式來展現(xiàn)，個性化學(xué)習(xí)資源推薦的效率和準(zhǔn)確性得到提高[2]。因此，在多媒體教學(xué)系統(tǒng)中應(yīng)用個性化的推薦算法，比如說協(xié)同過濾推薦算法，根據(jù)學(xué)生的不同興趣愛好來推薦個性化的學(xué)習(xí)資源還是非常有必要的。本論文就是研究了個性化的推薦算法，從中選擇了協(xié)同過濾算法，開發(fā)了一個基于協(xié)同過濾算法的高校多媒體教學(xué)系統(tǒng)。

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第 2 章 推薦算法與開發(fā)關(guān)鍵技術(shù)

2.1 推薦算法概述

基于內(nèi)容的推薦主要以檢索信息和過濾信息為主要的理論依據(jù)，就是依據(jù)用戶曾經(jīng)的瀏覽為記錄產(chǎn)生用戶未接觸過的信息來推薦給用戶�；�于內(nèi)容的推薦可以用兩種方式來描述。第一是基于模型的方法。即建立一個模型，它的數(shù)據(jù)集就是以以前的數(shù)據(jù)為對象建立的。第二是啟發(fā)式的方法。在推薦系統(tǒng)中采用啟發(fā)式的方法實際就是應(yīng)用 TF-IDF 的方法進行計算，就是在一篇文檔中，看哪些詞出現(xiàn)的頻率高，即詞頻，提取出來作為關(guān)鍵字，來反映這篇文檔的特性，這些關(guān)鍵字形成用戶的特征向量。關(guān)鍵字的詞頻高就作為推薦項目前的特征屬性，再把與用戶特征的向量計算得分最高的項目推薦給用戶在計算被推薦項和用戶的特征向量間的相似程度時，可以使用 COSINE 方法[12]。

2.2 開發(fā)關(guān)鍵技術(shù)

所謂的三層開發(fā)即把系統(tǒng)的全部業(yè)務(wù)應(yīng)用分為三個部分，分別是數(shù)據(jù)訪問層、業(yè)務(wù)邏輯層和表示層。這樣系統(tǒng)的開發(fā)、部署、擴展和維護都特別方便。表示層一般是指系統(tǒng)的界面，與用戶直接進行交互，錄入數(shù)據(jù)和顯示數(shù)據(jù)等。不是表示層的工作不用做，只做和外觀顯示有關(guān)的工作。業(yè)務(wù)邏輯層是做驗證有效性的一些工作。本章主要介紹了當(dāng)今主要應(yīng)用的個性化的推薦算法的分類、概念和條件，協(xié)同過濾推薦算法的實現(xiàn)步驟和主要優(yōu)缺點及解決方法，還介紹了開發(fā)的一些關(guān)鍵技術(shù)等。

第 3 章 需求分析.............. 15

3.1 系統(tǒng)可行性分析.........15
3.2 功能需求.............16 
3.3 性能需求.................19
3.4 本章小結(jié)............20
第 4 章 系統(tǒng)設(shè)計............. 21
4.1 系統(tǒng)的業(yè)務(wù)流程........21
4.2 系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)設(shè)計..................21
4.3 數(shù)據(jù)庫設(shè)計.............25
第 5 章 系統(tǒng)實現(xiàn)................... 42
5.1 網(wǎng)站首頁實現(xiàn)...............42
5.2 新用戶注冊頁面實現(xiàn)......... 46 
5.3 上傳教程頁面實現(xiàn).............47 
5.4 視頻課堂模塊實現(xiàn).............50

第 5 章 系統(tǒng)實現(xiàn)

5.1 網(wǎng)站首頁實現(xiàn)

首頁是網(wǎng)站的門臉，關(guān)系著用戶對網(wǎng)站的印象，布局頁面合理簡單。網(wǎng)站首頁包含網(wǎng)站導(dǎo)航、公告信息、教學(xué)資源的搜索、用戶登錄、教學(xué)資源排行和最新上傳的教學(xué)資源等模塊。網(wǎng)站導(dǎo)航包含上傳教程、視頻課堂、語音課堂、課件學(xué)習(xí)、講義學(xué)習(xí)、資源推薦、交流園地、進入管理。公告信息可以發(fā)布網(wǎng)站的最新動態(tài)信息。教學(xué)資源排行榜有四個分別是視頻排行、語音排行、課件排行和講義排行，是按照點擊率由高到低進行排列。最新上傳教學(xué)資源包括最新視頻、最新語音、最新課件和最新講義，是按照上傳時間的遠(yuǎn)近排列，顯示最近時間上傳的教學(xué)資源。首頁運行效果如圖 5.1 所示。

5.2 新用戶注冊頁面實現(xiàn)

通過網(wǎng)站的注冊功能注冊后就成為了網(wǎng)站的會員，注冊用戶登錄之后，可以發(fā)布一些教學(xué)資源，可以是視頻、音頻、課件或講義，可以進行學(xué)習(xí)，也可以把自己喜歡的教學(xué)資源下載下來。在網(wǎng)站的首頁中有鏈接按鈕“新用戶注冊”，用戶單擊即可鏈接到新用戶注冊頁面。用戶注冊頁面運行效果如圖 5.3 所示。在用戶進行注冊填寫信息時，用戶名和密碼必須填寫，不能為空，而且兩次輸入的密碼必須相同，電子郵件的格式和身份證號碼位數(shù)要使用服務(wù)器的驗證控件來進行驗證。因為用戶名不能重復(fù)，因而使用一個按鈕控件“檢測用戶名”來設(shè)置，當(dāng)單擊“檢測用戶名”按鈕時，調(diào)用 isName()方法，這時 dataOperate.cs 類中的 isData()方法被調(diào)用，返回的整數(shù)值用于判斷用戶注冊名與數(shù)據(jù)庫用戶表中的用戶名是否相同，如果返回值大于 0，說明用戶名已經(jīng)注冊，，并顯示提示信息；如果返回值等于 0，說明用戶注冊名可用，同時也會顯示提示信息。
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第 6 章 結(jié)論

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷更新進步，人們的工作學(xué)習(xí)和生活愈加的離不開網(wǎng)絡(luò)，無論是購和還是學(xué)習(xí)，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)都在發(fā)揮著它強大的優(yōu)勢。隨著網(wǎng)絡(luò)信息的不斷膨脹，普通的搜索技術(shù)顯得力不從心，從而個性化的推薦技術(shù)應(yīng)運而生。那么根據(jù)人們的興趣愛好來給用戶推薦適合的信息得到了用戶的青睞，特別是在購物網(wǎng)站個性化的推薦算法應(yīng)用的已經(jīng)非常成熟。在教學(xué)系統(tǒng)中應(yīng)用個性化的推薦算法來給學(xué)習(xí)者提供他們可能喜歡的教學(xué)資源也已經(jīng)開始應(yīng)用，那么把協(xié)同過濾算法應(yīng)用于高校多媒體教學(xué)系統(tǒng)中是可行的。本論文主要設(shè)計和實現(xiàn)了一個基于協(xié)同過濾算法的高校多媒體教學(xué)系統(tǒng)。在系統(tǒng)的設(shè)計和開發(fā)過程中，主要就是推薦算法的設(shè)計，這直接關(guān)系到系統(tǒng)推薦效果。本系統(tǒng)采用了基于用戶的協(xié)同過濾和基于項目的協(xié)同過濾相結(jié)合的方法，使兩種方法互補，互相彌補不足之處，使推薦結(jié)果更加合理。
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參考文獻（略）

本文編號：210206