發(fā)布時間：2018-05-04 08:56

  本文選題：向量空間模型 + 相似性計算　； 參考：《科學技術與工程》2007年09期

【摘要】：隨著高校擴招以及互聯(lián)網(wǎng)信息膨脹,高校畢業(yè)論文管理中排查論文抄襲的工作量越來越大。文中提出采用向量空間模型計算論文之間的相似度,通過相似度排序,找出“可疑”論文,然后再進行人工審核,從而加快了管理機構對論文排查的速度,減少了人工排查的工作量,增加了論文排查過程的公正性。
[Abstract]:With the expansion of college enrollment and the expansion of Internet information, the workload of investigating plagiarism in the management of graduation thesis is increasing. In this paper, a vector space model is proposed to calculate the similarity between papers. Through similarity ranking, we can find out the "suspicious" papers, and then carry out manual review, thus speeding up the speed of the management organization to search the papers. The workload of manual search is reduced, and the fairness of the process is increased.
【作者單位】： 湖南大學經(jīng)濟管理數(shù)據(jù)中心 長沙航空職業(yè)技術學院
【分類號】：TP391.1

【參考文獻】

相關期刊論文 前2條

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【共引文獻】

相關期刊論文 前10條

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相關會議論文 前2條

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相關博士學位論文 前10條

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相關碩士學位論文 前10條

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【二級參考文獻】

相關期刊論文 前1條

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【相似文獻】

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本文編號：1842408