隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人們投資意識(shí)的轉(zhuǎn)變,證券投資已成為現(xiàn)代人生活中的一個(gè)重要組成部分,而相關(guān)證券預(yù)測(cè)理論也隨之顯現(xiàn)出重要的應(yīng)用價(jià)值。證券市場(chǎng)中含有大量的實(shí)時(shí)變化的數(shù)據(jù),影響證券價(jià)格變化的因素是多方面的,具有較大的模糊性,難以建立精確的模型。其系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性、外部因素的多變性使證券市場(chǎng)被定位為一種復(fù)雜的非線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)。特別是對(duì)證券市場(chǎng)的短期預(yù)測(cè)成為了預(yù)測(cè)理論領(lǐng)域中的一個(gè)難題,而傳統(tǒng)的時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法乃至神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)效果均不甚理想。論文在研究了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊系統(tǒng)的優(yōu)缺點(diǎn)的基礎(chǔ)上,將云理論與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合,建立了基于云理論的證券市場(chǎng)預(yù)測(cè)模型。經(jīng)過仿真分析得到了較好的預(yù)測(cè)效果,從而證實(shí)了云理論應(yīng)用于證券市場(chǎng)預(yù)測(cè)的可行性和準(zhǔn)確性,運(yùn)用模糊理論中隸屬度、云理論中熵和超熵等概念通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)形成的發(fā)生器對(duì)原始變量進(jìn)行了量化定義和分析,為證券投資者提高收益率提供了有利的理論依據(jù)和實(shí)用工具。本文主要內(nèi)容如下：(1)本文了解了證券市場(chǎng)的主要預(yù)測(cè)方法,以及傳統(tǒng)的時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法的主要弊端是無法對(duì)輸入變量的模糊性和隨機(jī)性進(jìn)行處理,使得我們將智能控制引入證券市場(chǎng)。(2)對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在證券市場(chǎng)中的應(yīng)用進(jìn)行了詳... 

【文章來源】：蘭州交通大學(xué)甘肅省

【文章頁(yè)數(shù)】：55 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)鍘華夏銀行股票價(jià)格走勢(shì)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練與預(yù)測(cè)曲線

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：2913848