發(fā)布時(shí)間：2023-04-02 05:53

　　知識的發(fā)展是連續(xù)的、流動的和多領(lǐng)域交叉的,科研人員所研究主題的變化反映了信息收集與知識傳遞的不斷變化。近年來科學(xué)知識迅猛發(fā)展,新問題與新知識層出不窮,作為承載科學(xué)知識的科技文獻(xiàn),其中包含了大量科研人員的智慧與個(gè)體研究的相關(guān)屬性信息,對于揭示和深入探究科研人員所研究的主題內(nèi)容具有重要意義。探索科研人員職業(yè)發(fā)展情況及其研究主題的遷移變化規(guī)律不僅可以揭示科學(xué)生產(chǎn)力發(fā)展的內(nèi)在機(jī)制,也有助于對科學(xué)事業(yè)的發(fā)展提供更好的政策指導(dǎo)與支持。從海量科技文獻(xiàn)中快速挖掘隱含主題、探索學(xué)者的研究內(nèi)容及其變遷規(guī)律也可以作為洞察學(xué)者能否做出高水平成果的重要依據(jù)。目前學(xué)術(shù)界針對科研人員主題特征識別與遷移的有關(guān)研究已經(jīng)取得了相應(yīng)的成果,而對于科研人員職業(yè)生涯過程中主題遷移變化是否會伴隨不同程度的生產(chǎn)力和生產(chǎn)水平的研究卻鮮有問津。有鑒于此,本研究嘗試從科研人員研究主題的遷移變化出發(fā),分別從自然科學(xué)、社會科學(xué)、藝術(shù)與人文科學(xué)三個(gè)不同領(lǐng)域選取對應(yīng)的學(xué)科——真菌學(xué)、圖書情報(bào)學(xué)和哲學(xué),采用基于Topic2Vec的自然語言處理(NLP)方法,將科研人員所產(chǎn)出論文中的摘要作為主題研究的對象進(jìn)行主題建模,同時(shí)以論文絕對被引頻次為依據(jù)對...

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 相關(guān)研究綜述
        1.2.1 科研人員主題遷移相關(guān)研究
        1.2.2 科研人員職業(yè)發(fā)展相關(guān)研究
        1.2.3 主題挖掘方法相關(guān)研究
        1.2.4 研究現(xiàn)狀評述
    1.3 研究內(nèi)容及方法
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2 研究方法
    1.4 研究重點(diǎn)與難點(diǎn)
        1.4.1 研究重點(diǎn)
        1.4.2 研究難點(diǎn)
    1.5 研究框架與邏輯思路
    1.6 本章小結(jié)
第二章 研究理論基礎(chǔ)
    2.1 科研人員職業(yè)高峰識別
    2.2 基于Topic2Vec的主題聚類模型
    2.3 科研人員主題遷移的定義與量化
    2.4 本章小結(jié)
第三章 數(shù)據(jù)的獲取與主題聚類
    3.1 數(shù)據(jù)的采集與處理
    3.2 主題聚類結(jié)果展示
    3.3 主題縮減與主題相似性計(jì)算
    3.4 本章小結(jié)
第四章 科研人員職業(yè)高峰前后主題遷移分析
    4.1 科研人員職業(yè)高峰概況
    4.2 職業(yè)高峰前后主題相似性與轉(zhuǎn)換概率分析
    4.3 職業(yè)高峰期前后主題轉(zhuǎn)換特征比較分析
    4.4 本章小結(jié)
第五章 科研人員職業(yè)發(fā)展的相關(guān)建議
    5.1 重視科研發(fā)展黃金時(shí)期并鼓勵創(chuàng)新
    5.2 幫助科研學(xué)者選擇前瞻性的研究主題
    5.3 提倡科研人員早期多主題探索與長期領(lǐng)域深耕
    5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 研究總結(jié)
    6.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
致謝
在學(xué)期間公開發(fā)表論文及著作情況



本文編號：3778677