信息技術(shù)的發(fā)展日新月異,讀者能獲得信息的渠道更加廣泛,公共圖書(shū)館面臨轉(zhuǎn)型,在龐大的信息流中,如何有效地提升圖書(shū)館的館藏利用率,適應(yīng)廣大讀者需要的同時(shí),提升公共圖書(shū)館自身的核心能力成為重點(diǎn)。公共圖書(shū)館讀者眾多,管理系統(tǒng)中有大量的讀者和圖書(shū)記錄,這些數(shù)據(jù)有著多方面的分析價(jià)值,本文以第三方的角色,結(jié)合讀者和圖書(shū)的雙重視角對(duì)公共圖書(shū)館的讀者借閱行為數(shù)據(jù)進(jìn)行研究分析,利用機(jī)器學(xué)習(xí)中的聚類(lèi)分析和關(guān)聯(lián)規(guī)則算法,建立公共圖書(shū)館雙向推薦模型,提出公共圖書(shū)館的館藏資源建設(shè)以及如何更好地向讀者進(jìn)行推薦的建議。本研究主要有以下三點(diǎn)結(jié)論:第一,讀者的借閱行為偏好受到讀者年齡、性別及圖書(shū)出版時(shí)間、出版社和作者等雙向特征的影響。第二,公共圖書(shū)館目前的整體借閱率不高,借閱頻率高的讀者人數(shù)較少,流通次數(shù)高的圖書(shū)數(shù)量也較少,不同內(nèi)容圖書(shū)之間的借閱頻次差異較大,館藏資源建設(shè)不合理容易導(dǎo)致圖書(shū)資源的浪費(fèi)。第三,讀者的借閱傾向差別較大,例如兒童的興趣愛(ài)好廣泛,傾向于借閱不同類(lèi)別的圖書(shū),符合兒童好奇心理以及全面發(fā)展要求,而成年人的借閱傾向則比較單一。男性跟女性讀者的借閱行為的傾向較為明顯,男性更愛(ài)借閱歷史、地理類(lèi)圖書(shū),女性更愛(ài)借...

【文章頁(yè)數(shù)】：86 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 導(dǎo)論
    1.1 選題背景
        1.1.1 讀者閱讀選擇困難
        1.1.2 公共圖書(shū)館推薦服務(wù)轉(zhuǎn)型
        1.1.3 館藏資源的建設(shè)發(fā)展
    1.2 研究意義
        1.2.1 理論意義
        1.2.2 實(shí)踐意義
    1.3 國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)綜述
        1.3.1 借閱行為的相關(guān)研究
        1.3.2 閱讀推薦的相關(guān)研究
        1.3.3 圖書(shū)薦購(gòu)的相關(guān)研究
    1.4 研究?jī)?nèi)容與思路方法
        1.4.1 研究?jī)?nèi)容
        1.4.2 研究思路
        1.4.3 研究方法
    1.5 創(chuàng)新與不足
    1.6 結(jié)構(gòu)安排
第二章 基礎(chǔ)理論
    2.1 借閱行為相關(guān)概念
        2.1.1 借閱行為的定義
        2.1.2 借閱行為的特征
        2.1.3 借閱行為的影響因素
        2.1.4 借閱行為的偏好
    2.2 雙向推薦的基本內(nèi)容
        2.2.1 雙向推薦的定義
        2.2.2 雙向推薦的方法
        2.2.3 雙向與單向推薦的區(qū)別和聯(lián)系
第三章 借閱行為雙向推薦模型的構(gòu)建
    3.1 圖書(shū)館和讀者雙向推薦模型
    3.2 讀者活躍度相似性聚類(lèi)分析模型
        3.2.1 基于K-means算法的模型構(gòu)建
        3.2.2 算法主體的實(shí)現(xiàn)
    3.3 圖書(shū)受歡迎度相關(guān)性關(guān)聯(lián)分析模型
        3.3.1 基于Apriori算法的模型構(gòu)建
        3.3.2 算法主體的實(shí)現(xiàn)
第四章 數(shù)據(jù)的來(lái)源和處理
    4.1 數(shù)據(jù)來(lái)源
    4.2 數(shù)據(jù)清洗
    4.3 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
第五章 面向讀者閱讀推薦的借閱行為分析
    5.1 讀者視角的借閱行為的特征統(tǒng)計(jì)分析
        5.1.1 讀者借閱人數(shù)分布差異分析
        5.1.2 讀者借閱圖書(shū)頻次差異分析
    5.2 借閱行為的影響因素相關(guān)性的驗(yàn)證分析
        5.2.1 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)基本介紹
        5.2.2 Pearson相關(guān)性分析
        5.2.3 Logistic回歸分析
    5.3 基于讀者活躍度的聚類(lèi)分析
        5.3.1 數(shù)據(jù)讀取
        5.3.2 k值確定
        5.3.3 分析結(jié)果
第六章 面向圖書(shū)館圖書(shū)推薦的方法分析
    6.1 圖書(shū)視角的借閱行為的特征統(tǒng)計(jì)分析
        6.1.1 圖書(shū)借閱量差異分析
        6.1.2 圖書(shū)被借閱頻次差異分析
    6.2 借閱行為的影響因素相關(guān)性的驗(yàn)證分析
        6.2.1 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)基本介紹
        6.2.2 Pearson相關(guān)性分析
        6.2.3 Logistic回歸分析
    6.3 基于圖書(shū)受歡迎度的關(guān)聯(lián)分析
        6.3.1 數(shù)據(jù)格式處理
        6.3.2 模型訓(xùn)練過(guò)程
        6.3.3 分析結(jié)果
第七章 面向讀者借閱和圖書(shū)館藏資源建設(shè)的雙向推薦
    7.1 基于讀者借閱圖書(shū)偏好雙向視角的綜合關(guān)聯(lián)分析
        7.1.1 模型訓(xùn)練結(jié)果
        7.1.2 模型分析的結(jié)論
    7.2 面向讀者閱讀推薦的建議
        7.2.1 加大閱讀推薦宣傳力度
        7.2.2 為讀者打造特色推薦圖書(shū)活動(dòng)
        7.2.3 對(duì)不同讀者分類(lèi)個(gè)性化精準(zhǔn)推薦
        7.2.4 健全閱讀推薦的評(píng)價(jià)反饋機(jī)制
    7.3 面向圖書(shū)館圖書(shū)薦購(gòu)的建議
        7.3.1 細(xì)化圖書(shū)館薦購(gòu)服務(wù)的設(shè)置流程
        7.3.2 增強(qiáng)圖書(shū)館對(duì)圖書(shū)薦購(gòu)的宣傳
        7.3.3 完善圖書(shū)館讀者薦購(gòu)的政策和規(guī)則
        7.3.4 靈活采用多種圖書(shū)薦購(gòu)服務(wù)方式
    7.4 本章小結(jié)
第八章 結(jié)論與展望
    8.1 研究總結(jié)
    8.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
致謝



本文編號(hào)：3770889