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組態(tài)視角下社交平臺動態(tài)個人信息披露行為研究

發(fā)布時間:2020-11-21 02:54
   [目的/意義]從組態(tài)視角研究社交平臺用戶動態(tài)個人信息披露行為的影響機制,有助于拓展個人信息披露行為的全局性理論解釋,對建設(shè)健康可持續(xù)的社交平臺信息分享生態(tài)具有積極的指導(dǎo)意義。[方法/過程]以隱私計算理論為框架,本文在深入分析動態(tài)個人信息披露渠道和內(nèi)容特點的基礎(chǔ)上構(gòu)建了組態(tài)研究模型。以微信朋友圈用戶為研究對象,使用網(wǎng)絡(luò)問卷收集了294份有效樣本,并通過模糊集定性比較分析研究了多種因素的組合對動態(tài)個人信息披露的影響。[結(jié)果/結(jié)論]研究表明,共有5種可導(dǎo)致用戶經(jīng)常披露個人動態(tài)信息的影響因素組合,且每種組合都由感知收益、感知風(fēng)險和用戶特征3類影響因素共同組成;動態(tài)個人信息披露并不是由單一感知收益因素驅(qū)動,而是需要對多種收益的共同感知;相較于隱私信息風(fēng)險,人們更關(guān)注隱私社交風(fēng)險;隱私保護效能對用戶收益風(fēng)險權(quán)衡過程有較強調(diào)節(jié)影響,而調(diào)節(jié)定向特征影響較弱。
【部分圖文】:

模型圖,模型,信息披露,個人


隱私計算理論指出用戶是否披露個人信息取決于感知收益和感知風(fēng)險的權(quán)衡。而基于保護動機理論和調(diào)節(jié)定向理論,在感知收益和感知風(fēng)險組合一致的情況下,不同的用戶特征也可能會導(dǎo)致不同的行為決策。因此本文提出社交平臺用戶動態(tài)個人信息披露行為取決于感知收益、感知風(fēng)險和用戶特征3類影響因素的組合,從組態(tài)視角構(gòu)建了動態(tài)個人信息披露研究模型,如圖1所示。4 研究方法
【相似文獻】

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1 張坤;王文韜;李晶;謝陽群;;電子健康網(wǎng)站用戶信息披露行為影響因素研究[J];圖書情報工作;2018年16期



本文編號:2892411

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