發(fā)布時間：2020-10-28 18:57

　　 當(dāng)前,我國知識經(jīng)濟發(fā)展和國家科技創(chuàng)新體系的建設(shè)迫切要求深化知識服務(wù),營造高效的知識傳遞與交流環(huán)境。如何通過跨學(xué)科的視角,整合多學(xué)科的方法來實現(xiàn)學(xué)術(shù)信息資源基于知識層面的關(guān)聯(lián),并研究通過可視化的方法清晰地揭示這種知識關(guān)聯(lián),最終提升知識服務(wù)能力,更好的滿足用戶的知識需求,顯得非常必要。本文在廣泛閱讀國內(nèi)外大量相關(guān)科技文獻和領(lǐng)域調(diào)研的基礎(chǔ)上,通過綜合運用理論研究、實證研究等科學(xué)研究方法,構(gòu)建了基于耦合關(guān)系的學(xué)術(shù)信息資源深度聚合理論體系,從學(xué)術(shù)信息資源的概念、學(xué)術(shù)信息資源特征描述模型、聚合層次及相關(guān)研究到耦合關(guān)系與學(xué)術(shù)信息資源聚合的關(guān)系,全面闡述了本文的理論基礎(chǔ),并基于耦合關(guān)系的不同類型,從文獻耦合關(guān)系與作者耦合關(guān)系兩個視角進行實證研究,探索了聚合理論、聚合及可視化方法在具體學(xué)科領(lǐng)域知識結(jié)構(gòu)挖掘方面的應(yīng)用,最后提出了基于耦合關(guān)系的學(xué)術(shù)信息資源聚合應(yīng)用的框架和具體應(yīng)用實現(xiàn)。 本文包括七章,除去引言和總結(jié)展望外,剩下的五章主要分為三個部分： 第一部分(第1、2章)構(gòu)建了本文的理論基礎(chǔ)。其中： 第1章構(gòu)建了學(xué)術(shù)信息資源深度聚合理論基礎(chǔ)。包括3個部分：分別是學(xué)術(shù)信息資源概念、學(xué)術(shù)信息資源聚合相關(guān)概念以及資源聚合研究內(nèi)容(包括聚合深度、聚合方法及聚合應(yīng)用)。 第2章從跨學(xué)科的視角解讀“耦合關(guān)系”和“學(xué)術(shù)信息資源聚合”這兩個研究對象之間的有機聯(lián)系。包括3個部分：分別是耦合關(guān)系的相關(guān)概念,耦合關(guān)系與學(xué)術(shù)信息資源聚合的關(guān)系以及耦合關(guān)系在學(xué)術(shù)信息資源聚合中的應(yīng)用。 第二部分(第3、4章)從文獻耦合與作者耦合兩個角度分類型對學(xué)術(shù)信息資源進行聚合研究。其中： 第3章是基于文獻耦合關(guān)系的學(xué)術(shù)信息資源深度聚合研究。在前文理論研究的基礎(chǔ)上,首先對文獻耦合原理進行了闡述,然后分別對文獻引文耦合和文獻關(guān)鍵詞耦合兩種耦合關(guān)系進行探討,最后對文獻耦合關(guān)系進行了一個實證研究。 第4章是基于作者耦合關(guān)系的學(xué)術(shù)信息資源深度聚合研究。首先對作者耦合的原理進行了探討,然后分別對作者引文耦合和作者關(guān)鍵詞耦合兩種耦合關(guān)系進行探討,同時分別加以實證研究。 第三部分(第5章)是基于耦合關(guān)系的學(xué)術(shù)信息資源深度聚合應(yīng)用研究。提出了基于耦合關(guān)于的學(xué)術(shù)信息資源深度聚合的三種應(yīng)用類型,包括：學(xué)術(shù)社區(qū)構(gòu)建、學(xué)術(shù)信息資源推薦、學(xué)術(shù)信息資源聚合可視化展示。搭建了學(xué)術(shù)信息資源聚合應(yīng)用的體系架構(gòu),最后實現(xiàn)了一個完整的資源聚合應(yīng)用系統(tǒng)。 本文系國家社會科學(xué)基金重大項目“基于語義的館藏資源深度聚合與可視化展示研究”(批準(zhǔn)號：11ZD152)的組成部分和成果之一。
【學(xué)位單位】：武漢大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位年份】：2013
【中圖分類】：G353.1
【文章目錄】：
摘要
Abstract
0 引言
    0.1 選題背景與研究意義
        0.1.1 選題背景
        0.1.2 研究意義
    0.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀與述評
        0.2.1 國外研究現(xiàn)狀分析
        0.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀分析
        0.2.3 國內(nèi)外研究的不足
    0.3 研究對象和數(shù)據(jù)來源
        0.3.1 研究對象
        0.3.2 數(shù)據(jù)來源
    0.4 研究目標(biāo)與思路
        0.4.1 研究目標(biāo)
        0.4.2 研究思路與內(nèi)容框架
    0.5 研究方法與工具
        0.5.1 研究方法
        0.5.2 研究工具
    0.6 本文創(chuàng)新之處
1 學(xué)術(shù)信息資源深度聚合理論基礎(chǔ)
    1.1 學(xué)術(shù)信息資源
        1.1.1 學(xué)術(shù)信息資源定義
        1.1.2 學(xué)術(shù)信息資源類型
        1.1.3 學(xué)術(shù)信息資源特征
    1.2 學(xué)術(shù)信息資源特征描述模型
        1.2.1 學(xué)術(shù)信息資源的宏觀描述模型
        1.2.2 學(xué)術(shù)信息資源的微觀描述模型
    1.3 學(xué)術(shù)信息資源聚合的概念
        1.3.1 聚合
        1.3.2 資源聚合
        1.3.3 資源聚合的層次
        1.3.4 資源聚合相關(guān)研究
    1.4 學(xué)術(shù)信息資源聚合的研究內(nèi)容
        1.4.1 聚合深度
        1.4.2 聚合方法
        1.4.3 聚合應(yīng)用
    1.5 本章小結(jié)
2 耦合關(guān)系與學(xué)術(shù)信息資源聚合
    2.1 耦合關(guān)系
        2.1.1 耦合的定義
        2.1.2 耦合類型與特征
    2.2 耦合關(guān)系與學(xué)術(shù)信息資源聚合的關(guān)系
        2.2.1 文獻耦合與資源聚合的關(guān)系
        2.2.2 作者耦合與資源聚合的關(guān)系
    2.3 耦合關(guān)系在學(xué)術(shù)信息資源聚合中的應(yīng)用
        2.3.1 宏觀層面的應(yīng)用
        2.3.2 微觀層面的應(yīng)用
    2.4 本章小結(jié)
3 基于文獻耦合關(guān)系的學(xué)術(shù)信息資源深度聚合研究
    3.1 文獻耦合原理
        3.1.1 文獻耦合定義
        3.1.2 文獻耦合類型
        3.1.3 文獻耦合與文獻共被引的比較
    3.2 基于文獻耦合的學(xué)術(shù)信息資源聚合方法
        3.2.1 基于文獻聚類的聚合方法
        3.2.2 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的聚合方法
    3.3 基于文獻耦合的學(xué)術(shù)信息資源聚合深度
        3.3.1 基于DBC的聚合深度算法
        3.3.2 基于DKC的聚合深度算法
    3.4 基于文獻耦合的學(xué)術(shù)信息資源聚合可視化
        3.4.1 矩陣可視化
        3.4.2 曲面可視化
        3.4.3 聚類樹狀圖可視化
        3.4.4 多維尺度可視化
    3.5 基于文獻耦合的資源聚合實證研究
        3.5.1 構(gòu)建領(lǐng)域資源標(biāo)引詞表
        3.5.2 資源特征標(biāo)注
        3.5.3 耦合強度測度
        3.5.4 構(gòu)建文獻關(guān)鍵詞耦合矩陣
        3.5.5 聚合分析及可視化
    3.6 本章小結(jié)
4 基于作者耦合關(guān)系的學(xué)術(shù)信息資源深度聚合研究
    4.1 作者耦合原理
        4.1.1 作者耦合定義
        4.1.2 作者耦合類型
        4.1.3 作者耦合分析與其他方法的比較
    4.2 基于作者引文耦合關(guān)系的學(xué)術(shù)信息資源深度聚合
        4.2.1 基于作者引文耦合關(guān)系的聚合深度
        4.2.2 基于作者引文耦合關(guān)系的聚合及可視化方法
        4.2.3 基于ABC關(guān)系的學(xué)術(shù)信息資源聚合實證研究
    4.3 基于作者關(guān)鍵詞耦合關(guān)系的學(xué)術(shù)信息資源深度聚合
        4.3.1 基于作者關(guān)鍵詞耦合關(guān)系的聚合深度
        4.3.2 基于作者關(guān)鍵詞耦合關(guān)系的聚合及可視化方法
        4.3.3 基于AKC關(guān)系的學(xué)術(shù)信息資源聚合實證研究
    4.4 本章小結(jié)
5 基于耦合關(guān)系的學(xué)術(shù)信息資源深度聚合應(yīng)用研究
    5.1 基于耦合關(guān)系的學(xué)術(shù)信息資源深度聚合應(yīng)用類型
        5.1.1 基于興趣的學(xué)術(shù)社區(qū)構(gòu)建
        5.1.2 學(xué)術(shù)信息資源推薦
        5.1.3 學(xué)術(shù)信息資源聚合及可視化
    5.2 基于耦合關(guān)系的學(xué)術(shù)信息資源深度聚合應(yīng)用體系構(gòu)建
        5.2.1 實現(xiàn)思路
        5.2.2 體系構(gòu)建
    5.3 基于耦合關(guān)系的學(xué)術(shù)信息資源深度聚合應(yīng)用實現(xiàn)
        5.3.1 基于耦合關(guān)系的專家推薦
        5.3.2 基于耦合關(guān)系的文獻推薦
        5.3.3 基于耦合關(guān)系的文獻聚合及可視化
        5.3.4 基于耦合關(guān)系的學(xué)者聚合及可視化
        5.3.5 基于Google Maps的專家區(qū)域分布可視化
    5.4 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 全文總結(jié)
    6.2 研究展望
參考文獻
圖表索引
攻讀博士學(xué)位期間的主要研究成果
致謝

【參考文獻】

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本文編號：2860471