基于行為分析的惡意軟件檢測方法研究
發(fā)布時間:2025-07-07 05:02
提出了一種基于行為分析的惡意軟件檢測方法,采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對惡意軟件的行為特征進(jìn)行建模,通過行為特征提取、圖結(jié)構(gòu)構(gòu)建和圖卷積操作,實(shí)現(xiàn)了對惡意軟件的檢測。
【文章頁數(shù)】:3 頁
【文章目錄】:
行為特征提取
1.數(shù)據(jù)采集技術(shù)
2.特征提取方法
3.特征編碼與融合
基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的軟件分類
1.模型架構(gòu)描述
2.各層功能與復(fù)雜行為關(guān)系處理
實(shí)驗設(shè)計與結(jié)果分析
結(jié)語
本文編號:4056542
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【文章目錄】:
行為特征提取
1.數(shù)據(jù)采集技術(shù)
2.特征提取方法
3.特征編碼與融合
基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的軟件分類
1.模型架構(gòu)描述
2.各層功能與復(fù)雜行為關(guān)系處理
實(shí)驗設(shè)計與結(jié)果分析
結(jié)語
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