圖像Retinex問題的方法及應(yīng)用
發(fā)布時(shí)間:2024-10-05 09:36
Retinex理論解釋了人類視覺感知物體色彩的原理.該理論表明盡管從物體到達(dá)人眼的可見光是物體反射率和光照值的乘積,但人類視覺系統(tǒng)感知到的物體色彩只和物體固有的反射率有關(guān),與光照條件無關(guān).因而在不同光照條件下,人眼感知到的物體色彩是不變的.然而,相機(jī)等圖像設(shè)備記錄到的物體圖像像素值是由物體反射率和光照值的乘積決定的,因而在不同光照條件下得到的物體圖像的色彩是不同的.Retinex問題的目標(biāo)是要利用在一定光照條件下拍攝到的物體的圖像,構(gòu)造有效方法獲取盡可能反映物體真實(shí)色彩的物體反射率所對(duì)應(yīng)的反射圖像以及光照值對(duì)應(yīng)的光照?qǐng)D像.Retinex問題在圖像增強(qiáng)、陰影去除、遙感圖像校正和目標(biāo)選擇與跟蹤等很多圖像領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用.本論文主要研究了解決Retinex問題的方法及其在高動(dòng)態(tài)范圍圖像合成中的應(yīng)用.自Retinex理論提出以來,Retinex問題得到了廣泛的研究,并構(gòu)造了很多有效的方法,比如隨機(jī)路徑方法、遞歸方法、中心環(huán)繞方法、偏微分方程方法和變分方法等.變分方法是近年來提出的求解Retinex問題的一種重要方法.本論文中,假設(shè)反射圖像和光照?qǐng)D像是空間光滑的,我們構(gòu)造了求解Retinex問題...
【文章頁(yè)數(shù)】:89 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【文章目錄】:
中文摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 圖像Retinex問題的研究背景
1.2 線性互補(bǔ)問題及模系迭代方法
1.3 高動(dòng)態(tài)范圍圖像合成中的Retinex方法
1.4 本文主要內(nèi)容與創(chuàng)新點(diǎn)
1.5 本文結(jié)構(gòu)安排
第二章 一種基于線性互補(bǔ)問題的圖像Retinex問題的方法
2.1 基于線性互補(bǔ)問題的Retinex變分模型
2.2 不精確模系迭代方法
2.3 收斂性分析
2.4 數(shù)值實(shí)驗(yàn)
2.5 本章小結(jié)
第三章 SPSD LCP模系迭代方法及其在圖像Retinex問題中的應(yīng)用
3.1 SPSD LCP的模系迭代方法及其收斂性
3.2 SPSD LCP的不精確模系迭代方法及其收斂性
3.3 基于SPSD線性互補(bǔ)問題的Retinex變分模型
3.4 數(shù)值實(shí)驗(yàn)
3.5 本章小結(jié)
第四章 基于Retinex方法的高動(dòng)態(tài)范圍圖像合成
4.1 高動(dòng)態(tài)范圍圖像技術(shù)
4.2 相機(jī)成像模型
4.3 基于Retinex方法的低秩光照矩陣
4.4 基于Retinex方法的高動(dòng)態(tài)范圍圖像合成模型
4.5 交替迭代法
4.6 基于Retinex方法的矩陣填充高動(dòng)態(tài)范圍圖像合成
4.7 數(shù)值實(shí)驗(yàn)
4.7.1 靜態(tài)場(chǎng)景的實(shí)驗(yàn)結(jié)果
4.7.2 場(chǎng)景中有運(yùn)動(dòng)物體的實(shí)驗(yàn)結(jié)果
4.8 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
5.1 總結(jié)
5.2 展望及未來工作
參考文獻(xiàn)
在學(xué)期間科研成果
致謝
本文編號(hào):4007812
【文章頁(yè)數(shù)】:89 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【文章目錄】:
中文摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 圖像Retinex問題的研究背景
1.2 線性互補(bǔ)問題及模系迭代方法
1.3 高動(dòng)態(tài)范圍圖像合成中的Retinex方法
1.4 本文主要內(nèi)容與創(chuàng)新點(diǎn)
1.5 本文結(jié)構(gòu)安排
第二章 一種基于線性互補(bǔ)問題的圖像Retinex問題的方法
2.1 基于線性互補(bǔ)問題的Retinex變分模型
2.2 不精確模系迭代方法
2.3 收斂性分析
2.4 數(shù)值實(shí)驗(yàn)
2.5 本章小結(jié)
第三章 SPSD LCP模系迭代方法及其在圖像Retinex問題中的應(yīng)用
3.1 SPSD LCP的模系迭代方法及其收斂性
3.2 SPSD LCP的不精確模系迭代方法及其收斂性
3.3 基于SPSD線性互補(bǔ)問題的Retinex變分模型
3.4 數(shù)值實(shí)驗(yàn)
3.5 本章小結(jié)
第四章 基于Retinex方法的高動(dòng)態(tài)范圍圖像合成
4.1 高動(dòng)態(tài)范圍圖像技術(shù)
4.2 相機(jī)成像模型
4.3 基于Retinex方法的低秩光照矩陣
4.4 基于Retinex方法的高動(dòng)態(tài)范圍圖像合成模型
4.5 交替迭代法
4.6 基于Retinex方法的矩陣填充高動(dòng)態(tài)范圍圖像合成
4.7 數(shù)值實(shí)驗(yàn)
4.7.1 靜態(tài)場(chǎng)景的實(shí)驗(yàn)結(jié)果
4.7.2 場(chǎng)景中有運(yùn)動(dòng)物體的實(shí)驗(yàn)結(jié)果
4.8 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
5.1 總結(jié)
5.2 展望及未來工作
參考文獻(xiàn)
在學(xué)期間科研成果
致謝
本文編號(hào):4007812
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