發(fā)布時間：2025-02-05 16:11

　　 面對層出不窮的圖像分割方法，活動輪廓模型因其嚴謹?shù)臄?shù)學理論，已然發(fā)展成為圖像分割的重要方法之一�；�于此，對基于活動輪廓模型的圖像分割方法進行了研究。首先，介紹了活動輪廓模型的構建思想及優(yōu)缺點；其次，分析討論經(jīng)典的參數(shù)活動輪廓模型和幾何活動輪廓模型，并著重介紹了4種經(jīng)典活動輪廓模型圖像分割算法，并對其進行了性能比較；然后，對活動輪廓模型能量泛函求極值過程中需要用到的變分法和梯度下降法進行了理論分析；最后，總結全文并在此基礎上展望活動輪廓模型的未來發(fā)展動態(tài)和改進方向。

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 活動輪廓模型
    1.1 參數(shù)活動輪廓模型
    1.2 幾何活動輪廓模型
        1.2.1 GAC模型
        1.2.2 C-V模型
        1.2.3 SBGFRLS模型
2 幾種活動輪廓模型的比較
3 活動輪廓模型求解辦法
    3.1 變分法
    3.2 梯度下降法
4 結論



本文編號：4030102