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群智感知系統(tǒng)中基于鯨魚優(yōu)化算法的任務(wù)分配

發(fā)布時(shí)間:2024-12-03 20:22
   為降低工人成本、提高工人效率,研究工人在線時(shí)間為彈性的群智感知場(chǎng)景。采用模糊機(jī)會(huì)約束規(guī)劃方法對(duì)工人在線時(shí)間進(jìn)行建模,根據(jù)延時(shí)與否引入延時(shí)成本與空閑成本;由于對(duì)應(yīng)問(wèn)題為組合優(yōu)化問(wèn)題,屬于NP-hard問(wèn)題范疇,結(jié)合鯨魚優(yōu)化算法設(shè)計(jì)兩階段任務(wù)分配算法進(jìn)行求解。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與其它算法相比,所提算法具有更高的工人效率,較之于固定在線時(shí)間,彈性在線時(shí)間下工人效率更高,成本更低。

【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)

【文章目錄】:
0 引言
1 問(wèn)題描述與系統(tǒng)模型
2 求解算法
    2.1 改進(jìn)鯨魚優(yōu)化算法
        2.1.1 鯨魚優(yōu)化算法過(guò)程
        2.1.2 編碼及改進(jìn)
    2.2 兩階段任務(wù)分配算法
    2.3 算法的計(jì)算復(fù)雜性
3 仿真結(jié)果與分析
4 結(jié)束語(yǔ)



本文編號(hào):4014086

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