發(fā)布時間：2024-02-27 18:20

　　社會的快速發(fā)展和人們生活水平的提高方便了人們的出行,因此近年來,我國旅游業(yè)取得了巨大的發(fā)展,同時關于旅游方面的研究課題也得到了廣泛的關注,其中旅游推薦就是眾多課題的一個。移動互聯(lián)網的迅速發(fā)展為旅游推薦研究提供了數(shù)據支持,LBSN(Location-based Social Network,基于位置的社交網絡)中的數(shù)據不僅能夠反映用戶偏好,而且由于其具有空間特征的特性,因此LBSN中的數(shù)據還能夠反映流行路線和用戶轉移模式的規(guī)律。由于互聯(lián)網的發(fā)展迅速及其龐大的使用人群,其產生的數(shù)據量是非常巨量的,這導致了大部分的推薦方法在召回率和精確率方面不能達到讓人滿意的結果。另一方面,在旅游新城市之前,路線規(guī)劃基本上是一項必備的工作,雖然當前存在較多的旅游網站可以為游客提供數(shù)據查詢,但是由于其數(shù)據量的龐大,這無疑增大了用戶的工作量,并且不能解決用戶偏好、約束條件等問題。尤其在用戶規(guī)劃旅游行程時,更需要用戶花費大量的時間,但是在大部分情況下,用戶仍然不會獲得自己滿意的結果,因地點選擇和路線規(guī)劃對于游客來說是一項艱巨的任務,個性化旅游推薦不僅能降低用戶的工作量,還能夠有效挖掘用戶的偏好和一些隱蔽景點,這可...

【文章頁數(shù)】：78 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－１手機網民規(guī)模及其占網民比例??

還可以不斷為用戶提供新的個性化服務。??單位．萬人?手機網民規(guī)模一手機網民占整體網民比例??９００００?７Ｒ７７４?８１６９８?８４６８１?１００．００％??７００００?６５６３７?＾＾＇■＾０９６?９８〇〇％??６００００?９６．００％??５００００?，＜１〇％??４〇＿?，Ｚ....

圖１－３?ＬＢＳＮ結構示意圖??１．?１．?２研究意義??隨著全球旅游業(yè)的快速發(fā)展，如何向用戶提供便利和高質量的服務變得尤為??

經廣泛應用個性化推薦系統(tǒng)，圖１－２是推薦系統(tǒng)在ＬＢＳＮ中的應用。??＿ｒｉ鐵：：二現(xiàn)終???＾????????熱賣捃行檢摩ｍｉ?ｒｍ?廣東．海欲［?ｉ：ｍ??：：＾３１??￥５５?＇?＇?＾?１Ｈ?！?￥２１５?Ｉ?￥?２４?１?：?／－．ｘ＾？?￥?；３５??——?？?ｖ???....

圖１－４個性化旅游中的兩個研究問題??如小明在其居住地經常去５公里之內的飯店吃湖南菜并選擇適合攝影的地??

模式轉換??為吃好、住好、玩好的深度品質體驗模式，數(shù)據顯示，將近一半的游客注重美食??體驗，主題旅游正受到更多用戶的關注。傳統(tǒng)的旅游計劃己經不能滿足多樣的用??戶需求，如果能夠借助個性化推薦技術，實現(xiàn)行程的自動化指定和附近景點（美??食、酒店、興趣主題地點）個性化推薦，將極大的提....

圖２－１?２０丨４＿２０１８年國內旅游人次及增長速度??

推薦，其目的主??要是根據游客的偏好及其自身的一些約束條件，為游客提供一條滿足游客需求的??線路。??億人次?％??６０?５５．４?１３??國Ｒ游客人次＿比上年增長?５０?１９ｆｉ??５０?４４．４?ｙＶ２－６?１２．５??４０?３６，?４〇?Ｘ?Ａ?１２??３０?Ｚ?＼?１１５....

本文編號：3912792