發(fā)布時間：2024-02-27 18:20

　　社會的快速發(fā)展和人們生活水平的提高方便了人們的出行,因此近年來,我國旅游業(yè)取得了巨大的發(fā)展,同時關(guān)于旅游方面的研究課題也得到了廣泛的關(guān)注,其中旅游推薦就是眾多課題的一個。移動互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展為旅游推薦研究提供了數(shù)據(jù)支持,LBSN(Location-based Social Network,基于位置的社交網(wǎng)絡(luò))中的數(shù)據(jù)不僅能夠反映用戶偏好,而且由于其具有空間特征的特性,因此LBSN中的數(shù)據(jù)還能夠反映流行路線和用戶轉(zhuǎn)移模式的規(guī)律。由于互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展迅速及其龐大的使用人群,其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量是非常巨量的,這導(dǎo)致了大部分的推薦方法在召回率和精確率方面不能達(dá)到讓人滿意的結(jié)果。另一方面,在旅游新城市之前,路線規(guī)劃基本上是一項(xiàng)必備的工作,雖然當(dāng)前存在較多的旅游網(wǎng)站可以為游客提供數(shù)據(jù)查詢,但是由于其數(shù)據(jù)量的龐大,這無疑增大了用戶的工作量,并且不能解決用戶偏好、約束條件等問題。尤其在用戶規(guī)劃旅游行程時,更需要用戶花費(fèi)大量的時間,但是在大部分情況下,用戶仍然不會獲得自己滿意的結(jié)果,因地點(diǎn)選擇和路線規(guī)劃對于游客來說是一項(xiàng)艱巨的任務(wù),個性化旅游推薦不僅能降低用戶的工作量,還能夠有效挖掘用戶的偏好和一些隱蔽景點(diǎn),這可...

【文章頁數(shù)】：78 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－１手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模及其占網(wǎng)民比例??

還可以不斷為用戶提供新的個性化服務(wù)。??單位．萬人?手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模一手機(jī)網(wǎng)民占整體網(wǎng)民比例??９００００?７Ｒ７７４?８１６９８?８４６８１?１００．００％??７００００?６５６３７?＾＾＇■＾０９６?９８〇〇％??６００００?９６．００％??５００００?，＜１〇％??４〇＿?，Ｚ....

圖１－３?ＬＢＳＮ結(jié)構(gòu)示意圖??１．?１．?２研究意義??隨著全球旅游業(yè)的快速發(fā)展，如何向用戶提供便利和高質(zhì)量的服務(wù)變得尤為??

經(jīng)廣泛應(yīng)用個性化推薦系統(tǒng)，圖１－２是推薦系統(tǒng)在ＬＢＳＮ中的應(yīng)用。??＿ｒｉ鐵：：二現(xiàn)終???＾????????熱賣捃行檢摩ｍｉ?ｒｍ?廣東．海欲［?ｉ：ｍ??：：＾３１??￥５５?＇?＇?＾?１Ｈ?！?￥２１５?Ｉ?￥?２４?１?：?／－．ｘ＾？?￥?；３５??——?？?ｖ???....

圖１－４個性化旅游中的兩個研究問題??如小明在其居住地經(jīng)常去５公里之內(nèi)的飯店吃湖南菜并選擇適合攝影的地??

模式轉(zhuǎn)換??為吃好、住好、玩好的深度品質(zhì)體驗(yàn)?zāi)Ｊ�，�?shù)據(jù)顯示，將近一半的游客注重美食??體驗(yàn)，主題旅游正受到更多用戶的關(guān)注。傳統(tǒng)的旅游計劃己經(jīng)不能滿足多樣的用??戶需求，如果能夠借助個性化推薦技術(shù)，實(shí)現(xiàn)行程的自動化指定和附近景點(diǎn)（美??食、酒店、興趣主題地點(diǎn)）個性化推薦，將極大的提....

圖２－１?２０丨４＿２０１８年國內(nèi)旅游人次及增長速度??

推薦，其目的主??要是根據(jù)游客的偏好及其自身的一些約束條件，為游客提供一條滿足游客需求的??線路。??億人次?％??６０?５５．４?１３??國Ｒ游客人次＿比上年增長?５０?１９ｆｉ??５０?４４．４?ｙＶ２－６?１２．５??４０?３６，?４〇?Ｘ?Ａ?１２??３０?Ｚ?＼?１１５....

本文編號：3912792