發(fā)布時(shí)間：2023-10-15 18:00

　　隨著散貨海運(yùn)的日益繁忙和船舶大型化趨勢(shì)越來越明顯,現(xiàn)今很多港口碼頭配備的與大型散貨船相匹配的深水泊位并不是很充足,過多的大型散貨船與過少的深水泊位的客觀情況導(dǎo)致大多數(shù)的大型船舶只能在錨地里滯留。此時(shí)提高散貨碼頭大型泊位的利用率并優(yōu)化船舶的進(jìn)出港次序,已成為影響散貨港口服務(wù)水平的關(guān)鍵。針對(duì)上述問題,站在港口角度,考慮碼頭實(shí)際情況研究了散貨碼頭泊位分配與船舶調(diào)度集成優(yōu)化問題,并提出減載移泊調(diào)度方案,幫助船舶科學(xué)調(diào)度。通過國內(nèi)外的相關(guān)文獻(xiàn)的研究,得出研究的意義。綜合考慮相關(guān)理論基礎(chǔ),梳理研究思路,與研究基礎(chǔ)。針對(duì)散貨碼頭、泊位分配與船舶調(diào)度現(xiàn)狀,發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有研究存在的問題,并提出具體的研究?jī)?nèi)容及方案。綜合以上研究,針對(duì)一單向航道多港池的散貨港口,考慮潮汐影響、進(jìn)出港規(guī)則以及船舶到港時(shí)間等因素,兼顧卸載量不同的船舶減載移泊操作,以及泊位的針對(duì)不同類型的散貨船的二層級(jí)分配,構(gòu)建了固定周期內(nèi)以船舶在港時(shí)間最小為目標(biāo)的泊位分配和船舶調(diào)度的集成優(yōu)化模型。在求解此集成優(yōu)化模型時(shí),設(shè)計(jì)了融入禁忌搜索思想的改進(jìn)遺傳算法進(jìn)行求解,將禁忌表嵌入傳統(tǒng)的遺傳算法,在算法運(yùn)行過程中設(shè)計(jì)了基因修復(fù)幫助算法求解結(jié)果的優(yōu)化。在...

【文章頁數(shù)】：52 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景和意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 泊位分配問題研究現(xiàn)狀
        1.2.2 船舶調(diào)度研究現(xiàn)狀
        1.2.3 集成優(yōu)化研究現(xiàn)狀
        1.2.4 求解算法研究現(xiàn)狀
        1.2.5 文獻(xiàn)評(píng)述
    1.3 本章小結(jié)
2 相關(guān)理論基礎(chǔ)
    2.1 泊位分配相關(guān)理論
        2.1.1 泊位作業(yè)系統(tǒng)概述
        2.1.2 泊位分配概述
    2.2 船舶調(diào)度相關(guān)理論
    2.3 泊位分配與船舶調(diào)度的集成優(yōu)化思想
    2.4 本章小結(jié)
3 散貨碼頭泊位與船舶調(diào)度現(xiàn)狀分析
    3.1 散貨碼頭作業(yè)現(xiàn)狀
    3.2 泊位分配與船舶調(diào)度現(xiàn)狀
    3.3 現(xiàn)有研究存在問題與減載移泊調(diào)度方案
    3.4 解決思路
    3.5 本章小結(jié)
4 減載移泊泊位分配與船舶調(diào)度
    4.1 減載移泊泊位分配與船舶調(diào)度模型
        4.1.1 變量設(shè)計(jì)
        4.1.2 目標(biāo)函數(shù)
        4.1.3 約束條件
    4.2 改進(jìn)遺傳算法
        4.2.1 算法步驟
        4.2.2 染色體編碼與初始種群生成策略
        4.2.3 解的排序與選擇
        4.2.4 新個(gè)體生成策略
        4.2.5 基因修復(fù)
        4.2.6 禁忌表
    4.3 本章小結(jié)
5 算例分析
    5.1 算例求解
    5.2 求解結(jié)果
    5.3 算法對(duì)比
    5.4 方案對(duì)比
    5.5 本章小結(jié)
6 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)歷及攻讀碩士學(xué)位期間的科研成果



本文編號(hào)：3854389