本文選題：斑點形態(tài)濾波器 + 矩形形態(tài)濾波器��； 參考：《華東師范大學》2017年碩士論文

【摘要】：斑點和矩形是兩類常見的形態(tài),在計算機視覺中有著廣泛的應用,比如視頻監(jiān)控中的行人檢測與追蹤、人臉識別中的眼睛精確定位以及醫(yī)學圖像中的病變區(qū)域提取等。如何從灰度圖像中有效地提取這兩種形態(tài),是一個既趣味又實用的課題。本文在系統(tǒng)梳理相關(guān)資料的基礎上,提出了以下四種數(shù)理形態(tài)學濾波器,其中三種用于檢測斑點形態(tài),一種用于檢測矩形形態(tài)。(1)斑點形態(tài)序位濾波器(BFF_ord):該濾波器依據(jù)序位形態(tài)濾波原理,有效地提高了濾波器的抗噪聲能力,從而提高了檢測的魯棒性。(2)斑點形態(tài)序位均值濾波器(BFF_ave):該濾波器依據(jù)平均序位形態(tài)濾波原理,對噪聲的魯棒性比BFF__ord更好,但對形態(tài)檢測的精度比BFF_ord要差。(3)斑點形態(tài)序位最大值濾波器(BFF_max):該濾波器是對BFF_ord的一個變異,它在保持與BFF_ord同等魯棒性的基礎上,極大地提高了形態(tài)檢測的精度。(4)矩形形態(tài)序位最大值濾波器(RFF_max):該濾波器同時具有較好的魯棒性和較高的形態(tài)檢測精度。作為斑點形態(tài)濾波器的一個具體應用,本文提出了一種基于自適應的斑點形態(tài)濾波器組的人眼定位算法,并在中科院CAS-PEAL-R1人臉庫(8559張),Jaffe日本人臉表情庫(213張),Caltech西方彩色人臉庫(450張)以及BioID(1521張)西方灰度人臉庫上進行了驗證實驗,得到了較高的人眼定位準確率。
[Abstract]:In this paper , four mathematical morphological filters ( BFF _ ord ) are proposed in this paper .

【學位授予單位】：華東師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：TP391.41

【參考文獻】

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1 張從鵬;魏學光;;基于Harris角點的矩形檢測[J];光學精密工程;2014年08期

2 任玲輝;劉凱;張海燕;楊慧云;;灰度投影積分極值法的矩形檢測[J];計算機工程;2012年08期

3 王基帆;童衛(wèi)青;;基于數(shù)理形態(tài)學的近紅外光圖像實時人臉檢測[J];華東師范大學學報(自然科學版);2010年03期

4 楊金柱;趙大哲;徐心和;;一種多尺度圓形濾波器在肺結(jié)節(jié)增強中的應用[J];系統(tǒng)仿真學報;2008年14期

5 毛峽;趙興圓;沈巍;;一種基于模糊決策的矩形目標提取算法[J];北京航空航天大學學報;2008年06期

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1 梅月平;基于矩形形態(tài)濾波器的人臉圖像中眼鏡自動檢測的研究[D];華東師范大學;2012年

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本文編號：1733308