發(fā)布時間：2018-03-10 21:12

  本文選題：故障樹分析法　切入點：專家系統(tǒng)　出處：《青島科技大學》2017年碩士論文　論文類型：學位論文

【摘要】：飛機渦輪風扇式發(fā)動機無論是從機械結(jié)構(gòu)還是從系統(tǒng)角度來分析都是特別復雜的,發(fā)動機故障問題直接威脅到飛機的飛行安全,還可能會引發(fā)其它故障的產(chǎn)生,這決定了渦輪發(fā)動機的故障診斷與維修工作是一項艱巨而繁重的任務。建立一個基于故障樹分析法,模擬人類專家診斷的渦輪發(fā)動機故障診斷專家系統(tǒng),對發(fā)動機故障進行專家級別的快速準確故障診斷,并提出合理化的改進意見,保障發(fā)動機和飛機的安全來說意義重大。本論文飛機渦輪發(fā)動機故障診斷專家系統(tǒng),以海軍某飛行部隊渦輪風扇式發(fā)動機異常啟動故障作為研究對象。對該型號發(fā)動機的故障維修做了長期的跟蹤,收集了大量的故障數(shù)據(jù)和一手的專家診斷資料。利用故障樹分析法作為渦輪發(fā)動機異常啟動故障的故障分析方法,以建立發(fā)動機異常啟動故障樹的形式對系統(tǒng)進行了故障機理和故障原因的分析。同時結(jié)合產(chǎn)生式知識表示法,將所收集到的故障數(shù)據(jù)和專家資料進行知識表示,轉(zhuǎn)換為方便計算機存儲的數(shù)據(jù)庫關(guān)系結(jié)構(gòu)表格信息。由故障樹自動生成基于知識規(guī)則的專家系統(tǒng)診斷規(guī)則庫,同時又對知識庫中的診斷知識進行了一致性的校驗和完備性的校驗,采用正向與逆向混合推理的方法構(gòu)建系統(tǒng)推理機,實現(xiàn)了對專家知識庫中知識的合理利用。該故障診斷專家系統(tǒng)使用Windows操作系統(tǒng)作為系統(tǒng)開發(fā)平臺,Myeclipse作為系統(tǒng)的編程工具。后臺推理機以Java語言作為編程語言開發(fā)實現(xiàn),后臺的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)使用的是MySQL Workbench 6.3CE,應用人工智能的故障診斷方法和面向?qū)ο缶幊痰姆椒ㄟM行設計開發(fā),并開發(fā)設計了友好的可視化人機交互界面。最后以海軍某部渦輪風扇式發(fā)動機啟動異常這一典型故障診斷為例,驗證了該專家系統(tǒng)的性能和優(yōu)勢,值得在全軍開展廣泛的應用推廣。
[Abstract]:It is very complicated to analyze the turbofan engine from the angle of mechanical structure or system. The problem of engine failure directly threatens the flight safety of aircraft, and may cause other faults. This determines that the fault diagnosis and maintenance of turbine engine is an arduous and arduous task. A fault diagnosis expert system for turbine engine based on fault tree analysis is established to simulate human expert diagnosis. It is of great significance to make expert level rapid and accurate fault diagnosis for engine faults, and to put forward reasonable suggestions to ensure the safety of engine and aircraft. Taking the abnormal start fault of turbofan engine of a naval flying force as the research object, the fault maintenance of this type of engine has been tracked for a long time. A large number of fault data and one-hand expert diagnosis data are collected. The fault tree analysis method is used as the fault analysis method for turbine engine abnormal start fault. The fault mechanism and fault cause of the system are analyzed in the form of establishing engine abnormal start fault tree. At the same time, combined with the production knowledge representation, the collected fault data and expert data are expressed. The fault tree is used to automatically generate the diagnostic rule base of expert system based on knowledge rules. At the same time, the diagnosis knowledge in the knowledge base is checked by consistency check and completeness check, and the system inference engine is constructed by the method of forward and reverse hybrid reasoning. The fault diagnosis expert system uses Windows operating system as the system development platform and Myeclipse as the programming tool of the system. The background inference machine is developed with Java as the programming language. The background database management system uses MySQL Workbench 6.3CE. the fault diagnosis method of artificial intelligence and the method of object-oriented programming are used to design and develop. A friendly visual man-machine interface is developed and designed. Finally, the performance and advantages of the expert system are verified by taking the typical fault diagnosis of a turbofan engine in the Navy as an example. It is worthy of extensive application and popularization in the whole army.
【學位授予單位】：青島科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：V263.6;TP182

【參考文獻】

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本文編號：1595089