發(fā)布時間：2024-04-22 21:01

　　高潛水位煤礦區(qū)煤糧復合面積大,采煤沉陷損毀和破壞了大量的耕地資源,給礦區(qū)農(nóng)民帶來了巨大的損失。沉陷耕地分布、面積、受損程度等信息的準確提取,可為耕地損毀程度的評估、面積的核算、補償標準的制定等方面提供客觀的參考數(shù)據(jù)。低成本的無人機可見光遙感技術(shù)是測繪生產(chǎn)單位獲取數(shù)據(jù)的重要方式之一,本研究使用易獲取、高分辨率的無人機可見光遙感影像,從礦區(qū)沉陷的實際情況(沉陷程度、積水分布)、地物在影像上的特征(光譜、紋理、幾何等特征)、耕地農(nóng)作物的生長(葉綠素含量、株高)等不同角度出發(fā),旨在設計和構(gòu)建出適用于沉陷耕地的直接或者間接提取方法,進一步擴大低空無人機遙感技術(shù)在高潛水位煤礦區(qū)應用的深度和廣度。主要研究結(jié)果如下:(1)基于最優(yōu)尺度的沉陷耕地提取方法。以基于邊緣檢測算法和尺度44對影像進行了分割,在可見光植被指數(shù)中,聯(lián)合指數(shù)2(COM2)提取的精度最高。比較基于樣本的面向?qū)ο�、基于色彩與紋理特征、基于COM2指數(shù)3種方法的提取結(jié)果,得出基于色彩與紋理特征提取的正確率(86%)最高,錯分誤差(28%)和漏分誤差(14%)最低。同樣的方法應用在驗證區(qū)影像,得出基于色彩與紋理特征提取的正確率(92.5%)...

【文章頁數(shù)】：122 頁

【學位級別】：博士

【部分圖文】：

圖1高潛水位礦區(qū)煤糧復合分布圖

山東農(nóng)業(yè)大學博士學位論文11緒論1.1研究背景我國高潛水位煤礦區(qū)包括京唐、魯中、徐淮和魯西南4大含煤區(qū)，主要分布在中東部平原的河北、河南、山東、安徽和江蘇等5�。ɡ钚屡e等，2007；Xiaoetal.，2018）。礦區(qū)內(nèi)土壤肥沃，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)歷史悠久，是中國重要的糧、棉、油等農(nóng)產(chǎn)品生....

圖1高潛水位煤礦區(qū)采煤沉陷對耕地損壞示意圖

基于無人機遙感的高潛水位煤礦區(qū)沉陷耕地信息提取方法6火區(qū)與實測煤火點的重疊率高達96.72%，表明無人機熱紅外遙感煤火探測方法的精度可靠，技術(shù)可行。在高潛水位煤礦區(qū)方面，肖武等（2019）則利用無人機多光譜影像，對山東省濟寧市東灘煤礦的采煤沉陷濕地的植被進行了分類，這為采煤擾動影....

圖3兗州煤田位置及礦井分布

基于無人機遙感的高潛水位煤礦區(qū)沉陷耕地信息提取方法142研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)處理2.1研究區(qū)概況2.1.1位置和范圍充州煤田位于山東省西南部，主要位于充州、濟寧、鄒城三（區(qū)）市境內(nèi)。煤田南北長約30km，東西寬約16km，總面積約500km2，煤炭地質(zhì)儲量91億噸，境內(nèi)包括南屯、興隆....

圖4野外數(shù)據(jù)采集Fig.4Fielddatacollection

基于無人機遙感的高潛水位煤礦區(qū)沉陷耕地信息提取方法20表5相機主要參數(shù)Table5Themainparametersofcamera技術(shù)指標Technicalspecifications參數(shù)Parameters傳感器數(shù)量2個傳感器尺寸23.2mm×15.4mm影像分辨率5456×....

本文編號：3962257