發(fā)布時間：2024-12-26 00:21

　　目的:分析和篩選急性腦梗死患者rt-PA靜脈溶栓后HT的危險因素,建立列線圖預測模型,以期指導臨床上溶栓治療,提高靜脈溶栓的安全性及可靠性。方法:收集2015年1月至2019年12月在貴州省人民醫(yī)院神經(jīng)內科住院且采用rt-PA靜脈溶栓治療的急性腦梗死患者267例,根據(jù)是否發(fā)生HT,分為HT組58例,非HT組209例。根據(jù)HT相關文獻報道結合臨床實際情況,收集2組患者臨床資料,包括年齡、性別、體重、既往史(高血壓、心房顫動、糖尿病、腦梗死、冠心病、高脂血癥、吸煙史、嗜酒史)、既往服藥史(近半年有無服用抗凝藥物史、近半年有無服用抗血小板聚集藥物史)、入院后相關檢查:血常規(guī)(白細胞總數(shù)、血小板計數(shù))、凝血功能(活化部分凝血活酶時間、國際標準化比值、纖維蛋白原含量)、生化(溶栓前隨機血糖、同型半胱氨酸、肌酐)、溶栓治療相關信息(溶栓前血壓、溶栓前NIHSS評分、溶栓藥物劑量、發(fā)病至給予溶栓時間、首次頭顱CT有無發(fā)現(xiàn)低密度影、腦白質疏松癥及大面積腦梗死)等28個因素,通過進行單因素分析及非條件logistic分析,確定影響靜脈溶栓后HT的獨立危險因素及影響系數(shù)。然后根據(jù)篩選出的獨立危險因素,構建列...

【文章頁數(shù)】：45 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2預測急性腦梗死患者靜脈rt-PA溶栓后HT風險模型的ROC曲線

遵義醫(yī)科大學碩士學位論文趙茂172.4列線圖預測模型區(qū)分度評價本次研究采用AUC-ROC評價模型的區(qū)分度，根據(jù)預測概率P與實際急性腦梗死患者靜脈rt-PA溶栓后HT風險發(fā)生的情況，繪制P值的ROC曲線，見圖2。模型預測概率P值的AUC-ROC為0.811（95%CI:0.772～....

圖3預測急性腦梗死患者靜脈rt-PA溶栓后HT風險列線圖內部驗證校準圖

遵義醫(yī)科大學碩士學位論文趙茂182.5列線圖預測模型的內部驗證采用Bootstrap方法從納入研究受試者中進行模型內部驗證，并評價構建的臨床預測模型的校準度。通過R軟件繪制校準曲線（calibrationplot），如圖3顯示，橫坐標代表模型預測概率，縱坐標代表實際HT的比例，每....

本文編號：4020232