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重慶地區(qū)高血壓患病相關(guān)影響因素及其與夜間睡眠習(xí)慣的相關(guān)性分析

發(fā)布時(shí)間:2020-12-10 14:14
  目的:隨著人口老齡化和人們生活習(xí)慣的改變,中國(guó)高血壓患病率不斷上升。睡眠時(shí)間異常、打鼾均被證明是許多疾病的重要影響因素,但很少有相似的研究在重慶開展。本文針對(duì)重慶地區(qū)漢族人群進(jìn)行調(diào)查,探討高血壓患病的相關(guān)影響因素以及夜間睡眠習(xí)慣與高血壓之間的相關(guān)性,以期為當(dāng)?shù)馗哐獕旱牧餍锌刂铺峁┮欢ǖ闹笇?dǎo)依據(jù)。方法:本研究采取整群抽樣的方法在重慶選取了13個(gè)區(qū)縣,按照分層隨機(jī)抽樣的方法,根據(jù)2018年重慶市人口年齡和性別結(jié)構(gòu),對(duì)各個(gè)區(qū)縣需納入的各年齡、性別層的人數(shù)進(jìn)行分配。2018年9月到2019年1月,共有23342名年齡在30~79歲之間的個(gè)體被納入,其中23044人完成了體檢。清理數(shù)據(jù)后,最終分析的樣本量為22423。面對(duì)面的電子問(wèn)卷、體格檢測(cè)、血尿標(biāo)本采集均由培訓(xùn)過(guò)的調(diào)查人員完成,血樣和尿樣標(biāo)本由第三方實(shí)驗(yàn)室統(tǒng)一檢測(cè)并反饋。數(shù)據(jù)采用SAS 9.4軟件進(jìn)行分析。分類變量用頻數(shù)和百分?jǐn)?shù)描述,連續(xù)變量用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差表示。采用卡方檢驗(yàn)和方差分析進(jìn)行單因素分析,采用Logistic回歸分析分別探討自我報(bào)告的夜間睡眠時(shí)間、打鼾頻率與高血壓的關(guān)系。結(jié)果:本研究最終納入22423人,高血壓患病率為35.25%... 

【文章來(lái)源】:重慶醫(yī)科大學(xué)重慶市

【文章頁(yè)數(shù)】:62 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

重慶地區(qū)高血壓患病相關(guān)影響因素及其與夜間睡眠習(xí)慣的相關(guān)性分析


數(shù)據(jù)清理流程圖

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重慶醫(yī)科大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文13液和尿液標(biāo)本的收集及交接要求等;調(diào)查中我們進(jìn)行了面對(duì)面問(wèn)卷調(diào)查和體格檢查(平板電腦能夠記錄調(diào)查期間的問(wèn)卷內(nèi)容,電子問(wèn)卷經(jīng)個(gè)人同意后進(jìn)行錄音,調(diào)查人員每日核對(duì)后上傳當(dāng)天合格的問(wèn)卷)。所有的血樣和尿樣標(biāo)本由第三方實(shí)驗(yàn)室(重慶迪安醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)中心有限公司)統(tǒng)一檢測(cè)并反饋結(jié)果。詳細(xì)的技術(shù)路線圖見圖1-2。圖1-2技術(shù)路線圖Figure1-2Thetechnologyroadmap1.3數(shù)據(jù)分析1.3.1研究變量及定義本研究納入的解釋變量包括年齡、性別、婚姻狀況、受教育程度、高血壓家族史、自我報(bào)告吸煙、飲酒、體育鍛煉、夜間睡眠時(shí)間(小時(shí))、打鼾、午睡時(shí)間(分鐘)、體質(zhì)指數(shù)(BMI)、腹部肥胖、血脂異常情況和血壓值。年齡按中國(guó)


本文編號(hào):2908833

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