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基于OCTA的非增殖期糖尿病視網(wǎng)膜病變眼底與舌象的相關性研究

發(fā)布時間:2020-12-07 03:07
  目的本研究以非增殖期糖尿病視網(wǎng)膜病變(NPDR)患者為研究對象,基于光學相干斷層掃描血流成像(OCTA)檢查分析NPDR患者視網(wǎng)膜、脈絡膜的血流與厚度變化,并結合患者的舌象特點,評價NPDR患者眼底改變與舌象變化的相關性,探討現(xiàn)代醫(yī)學影像學的檢查方法能否為中醫(yī)望診的延伸提供客觀指標,以期為中西醫(yī)結合方法學的研究提供思路。方法本研究采用橫斷面研究方法。收集2019年10月~2019年12月期間在我院就診的NPDR患者55例�;颊呔M行散瞳眼底檢查、眼底彩色照相和熒光血管造影檢查(FFA)評定糖尿病視網(wǎng)膜病變(DR)分期,符合NPDR納入標準的病例納入研究。當患者雙眼均符合納入標準時,選右眼入組;當患者雙眼DR分期不一致時,選擇分期較重眼入組�;颊呔蠴CTA檢查并收集數(shù)據(jù),采用Angio Retina模式,以黃斑中心凹為中心,掃描3mm×3mm范圍大小采集圖像。通過系統(tǒng)自帶軟件,使視網(wǎng)膜自動生成4個層面的血流圖:視網(wǎng)膜淺層毛細血管叢(SCP)、視網(wǎng)膜深層毛細血管叢(DCP)、外層視網(wǎng)膜及脈絡膜毛細血管層。采用掃描質量最高的圖像進行分析,利用Angiovue軟件自動計算SCP和DCP血流密... 

【文章來源】:中國中醫(yī)科學院北京市

【文章頁數(shù)】:66 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于OCTA的非增殖期糖尿病視網(wǎng)膜病變眼底與舌象的相關性研究


圖1患者年齡分布條形囝??26??

資料,統(tǒng)計學,毛細血管,敏感性


A組?24?46.?60±3.?16??DCP?3.479?0.001*??B組?31?43.?19?土?3.?91??備注:SCP,淺層毛細血管叢;DCP,深層毛細血管叢,*P<0.?05,差異具有??統(tǒng)計學差異。??4.?2.?1.2在兩組SCP、DCP的差異有統(tǒng)計學意義的基礎上,進一步比較分析SCP、??DCP對DR分期的敏感性和特異性。結果:SCP?(AUC=0.?776,?PC0.05)較DCP??(AUC=0.?753,PC0.05)對DR分期的敏感性和特異性好。如圖2、表3所示。??room??T?—KP??1?1?DCP??yr-fl?”們??08-?A-J??r ̄j??0?6-??t?1??兩?」??04-??02-??〇〇?1?1?1?1???0.0?0_2?04?0.6?08?1.0??1-特異性??圖2兩項資料ROC圖??27??

齒痕,瘀斑


?中國中醫(yī)科學院二〇一七級碩士研究生學位論文???圖3舌色分布??[jjk??4.?3.?2舌形:胖瘦舌比例依次為:胖大舌(52.73%)、胖瘦適中舌(43.?64%?)、??瘦舌(3.64%?),如圖4所示。點刺舌比例依次為無點刺(70.?91%)、有點刺??(29.?09%),如圖5所示。瘀斑舌比例依次為無瘀斑(94.?55%)、有瘀斑(5.?45%),??如圖6所示。齒痕舌比例依次為有齒痕(52.?73%)、無齒痕(47.?27%),如圖7??所示。裂紋舌比例依次為有裂紋(67.?27%)、無裂紋(32.?73%),如圖8所示。??圖4舌形中胖、瘦分布?圖5舌形中點刺分布?圖6舌形中瘀斑分布??X?x?x??圖7舌形中齒痕分布?圖8舌形中裂紋分布??Si?Hi?^?/,彤料”??30??


本文編號:2902502

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