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大型央企集團投資項目動態(tài)群體決策及應(yīng)用研究

發(fā)布時間:2024-11-02 09:32
  隨著國際環(huán)境和市場環(huán)境的變化,當(dāng)前大型央企集團投資項目決策面臨著更為復(fù)雜多邊的外部環(huán)境,企業(yè)競爭加劇,決策復(fù)雜度隨之提升,對于科學(xué)決策的需求日增。同時,隨著決策數(shù)據(jù)的多元化,以及大數(shù)據(jù)、云平臺、人工智能的快速發(fā)展,形成了有別于傳統(tǒng)決策模式的以網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)為支撐的新的決策模式和決策技術(shù)。就央企集團自身來說,隨著企業(yè)規(guī)模與業(yè)務(wù)的不斷拓展,以及內(nèi)部管理的日益民主化,決策過程具有投資規(guī)模大、投資風(fēng)險高等特點,且往往涉及到大群體專家。因此,群體決策在大型央企集團投資項目決策中的優(yōu)勢日益凸顯。群體決策理論體系方面,當(dāng)前雖已形成較多的研究成果,但是對于算法的拓展、混合多屬性體系研究以及動態(tài)交互研究等領(lǐng)域尚有研究空間,對群體決策系統(tǒng)的設(shè)計與應(yīng)用研究仍有待進一步完善。因此本文以央企集團投資項目動態(tài)群體決策為研究對象,以某石油企業(yè)投資決策平臺課題合作研究為支撐,從群體決策理論算法研究與群體決策體系研究兩個角度出發(fā)進行分析。本文主要進行了以下的創(chuàng)新性研究:第一,提出了幾類基于區(qū)間三角模糊數(shù)的多屬性群體決策拓展方法。針對區(qū)間三角模糊數(shù)在理論研究和央企決策應(yīng)用中的缺失進行補充研究。首先,定義了區(qū)間三角模糊數(shù)的熵與...

【文章頁數(shù)】:156 頁

【學(xué)位級別】:博士

【部分圖文】:

大型央企集團投資項目動態(tài)群體決策及應(yīng)用研究



圖3-5決策參數(shù)靈敏度分析??)專家權(quán)£1靈敏性??表3-9靈敏度分析??重指標(biāo)權(quán)重?|最大群效|按叫最小后丨按叫綜合指標(biāo)|?T?應(yīng)值&?排序?悔值Pf?排序?值仏0.6605?2?0.2470?2?0.38760.7804?4?0.2792?3?0.93865,0.40)?(0....


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4.3.2算例分析與算法對照??集合上文定義與算法分析,基于二元聯(lián)系數(shù)的混合多屬性群體決策算法框架流程匯??總?cè)缦聢D4-4所示。????不確定環(huán)境??混合多屬性??——????群體決策體系?專家權(quán)重??^?:1?I?It????J?v??|精確數(shù)?模糊數(shù)?|模糊語義?改?|?未知....


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以2017年英國脫歐事件的意見傳播為例,基于2017年3月28日至3月30日的微博發(fā)帖??數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)篩選和分析梳理,得到英國脫歐事件微博數(shù)據(jù)多意見演化圖。根據(jù)演化??圖可以發(fā)現(xiàn),起始階段人們更多關(guān)注的是脫歐的程序與相關(guān)法規(guī)條約等內(nèi)容,隨著脫歐??事件的不斷發(fā)展以及時間的推移,....


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0?10?2C?30?4-C?50?60?70?8C?90?100?liO?i20??Time/t??圖5-8改進的SIR群體意見演化??以2017年英國脫歐事件的意見傳播為例,基于2017年3月28日至3月30日的微博發(fā)帖??數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)篩選和分析梳理,得到英國脫歐事件微博數(shù)....



本文編號:4009384

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