信息透明度對(duì)公司并購(gòu)影響的研究
發(fā)布時(shí)間:2020-12-20 15:46
中國(guó)的控制權(quán)市場(chǎng)雖處于起步階段,但近年來呈強(qiáng)勁崛起之勢(shì),并有著廣闊的發(fā)展前景。從微觀角度看,并購(gòu)是公司最重大的投資經(jīng)營(yíng)決策和最直接的外源成長(zhǎng)方式之一。從宏觀角度看,每一次并購(gòu)浪潮都有力地影響和轉(zhuǎn)變著經(jīng)濟(jì)的格局和發(fā)展方向。公司并購(gòu)在促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和優(yōu)化要素資源配置方面具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì),能夠在中國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入改革縱深發(fā)展、產(chǎn)業(yè)動(dòng)能新舊轉(zhuǎn)換、區(qū)域性經(jīng)濟(jì)重大調(diào)整的新時(shí)代發(fā)揮日益重要的作用。公開透明不僅是現(xiàn)代法治社會(huì)的原則,更是市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的基礎(chǔ)。由于信息是市場(chǎng)的基礎(chǔ)要素,是經(jīng)濟(jì)主體做出決策的重要依據(jù)。所以信息透明度對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)產(chǎn)生的影響可謂是全方面的,特別是學(xué)術(shù)界對(duì)信息透明度如何影響資本市場(chǎng)的研究不僅內(nèi)容豐富,并且很多議題取得了相當(dāng)一致的結(jié)論。然而,信息透明度對(duì)控制權(quán)市場(chǎng)的影響作用還沒有得到足夠的重視。金融服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的本質(zhì),是通過資本市場(chǎng)建設(shè)促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)繁榮活躍。資本市場(chǎng)為控制權(quán)市場(chǎng)發(fā)展提供了平臺(tái)與基礎(chǔ)。而控制權(quán)市場(chǎng)作為資本市場(chǎng)的延伸,又成為后者優(yōu)化存量資源配置的重要方式,二者相輔相成。所以,關(guān)于信息透明度影響作用的研究不能僅局限于資本市場(chǎng),而應(yīng)該將其對(duì)資本市場(chǎng)和控制權(quán)市場(chǎng)的影響統(tǒng)一起來分析。現(xiàn)...
【文章來源】:吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:280 頁
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【部分圖文】:
投資者角度的信息透明度傳輸資金提供者資金使用者中介傳輸
第4章信息透明度對(duì)并購(gòu)目標(biāo)選擇影響的實(shí)證研究113年的34筆快速發(fā)展到2015年達(dá)到階段高峰110筆,然后連續(xù)回落到2017年51筆,2018年爆發(fā)式增長(zhǎng)到113筆。研究期間內(nèi)中國(guó)上市目標(biāo)公司、配對(duì)公司及航空樞紐的地理分布情況如圖4.1所示?梢,中國(guó)上市目標(biāo)公司及配對(duì)公司分布密度最高的是長(zhǎng)江三角洲城市群,緊隨其后的是粵港澳大灣區(qū)以及京津冀地區(qū)。從航空樞紐分布來看48個(gè)航空樞紐覆蓋了中國(guó)大陸全部32個(gè)省級(jí)行政區(qū),其中11個(gè)省級(jí)行政區(qū)具有2個(gè)及以上的航空樞紐,航空樞紐最多的省級(jí)行政區(qū)為廣東省4個(gè),緊隨其后的是浙江盛福建盛山東省和云南省各3個(gè),北京市、上海市、江蘇盛遼寧盛海南省和廣西壯族自治區(qū)各2個(gè)。上市公司距最近航空樞紐的距離差異較大,需要進(jìn)一步分析。圖4.2中國(guó)上市目標(biāo)公司、配對(duì)公司及航空樞紐分布圖(2)變量描述性統(tǒng)計(jì)樣本各變量的描述性統(tǒng)計(jì)以及并購(gòu)組樣本與配對(duì)組樣本各變量的均值和差異性的t檢定結(jié)果如表4.3所示。觀察可見,并購(gòu)組的分析師跟蹤覆蓋率()和交易所信息質(zhì)量等級(jí)()顯著低于配對(duì)組,而分析師預(yù)測(cè)偏誤()和買賣價(jià)差()又顯著高于配對(duì)組,依據(jù)變量定義可知,被并購(gòu)公司的
吉林大學(xué)博士學(xué)位論文178用(-2,+2)的5日事件窗口計(jì)算目標(biāo)公司的累計(jì)異常收益率,使用流通市值加權(quán)平均的市場(chǎng)回報(bào)率對(duì)市場(chǎng)模型(MarketModel)進(jìn)行系數(shù)估計(jì)。Schwert(1996)研究發(fā)現(xiàn),平均而言目標(biāo)公司股價(jià)于并購(gòu)宣告前2個(gè)月內(nèi)開始攀升。因此,本文對(duì)市場(chǎng)模型估計(jì)期的選擇為(-240,-41),共200個(gè)交易日。并購(gòu)首次宣告日為事件0日,加減日數(shù)均為目標(biāo)公司的實(shí)際交易日。圖6.2并購(gòu)事件時(shí)間軸(2)解釋變量上市公司信息透明度InfProxy(InformationTransparencyProxy)。與本文第4章和第5章一致,采用四種最為常用的衡量公司級(jí)別信息透明度水平的代理變量,分析師跟蹤覆蓋率COV(AnalystCoverage)、分析師預(yù)測(cè)偏誤ERR(AnalystForecastError)、買賣價(jià)差SPREAD(Bid-askSpread)和交易所信息質(zhì)量等級(jí)SER(StockExchangeRating)。這些代理變量衡量了外界投資者與公司之間的平均信息成本水平。其中,分析師跟蹤覆蓋率和交易所信息質(zhì)量等級(jí)越高,公司信息透明度越高,平均信息成本越低,而分析師預(yù)測(cè)偏誤和買賣價(jià)差與之相反。以上變量的選取依據(jù)以及定義方法因均與前兩章相同,在此就不再贅述了,具體請(qǐng)參見本文4.3.2。(3)調(diào)節(jié)變量機(jī)構(gòu)投資者持股比例FUNDHOLD(FundHoldPropotion)。投資者結(jié)構(gòu)的差異主要在于機(jī)構(gòu)投資者與個(gè)人投資者行為特質(zhì)的差異。參照Ali等(2004)、王詠梅和王亞平(2011)以及孔東民等(2015)的研究,為目標(biāo)公司并購(gòu)宣告前一年末基金所持股份數(shù)量與總股份數(shù)量的比率(%)。投資者有限注意INATTENTION(InvestorInattention)。虛擬變量,當(dāng)并購(gòu)在星期五或星期六首次宣告時(shí)取值為1,否則取值為0。先前研究發(fā)現(xiàn),投資者“有限注意力”集中地體現(xiàn)在“日歷效應(yīng)”上,比如星期五的盈余公告市場(chǎng)反應(yīng)程度更低(Penman,1
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]信息透明度、地理區(qū)位與公司并購(gòu)目標(biāo)選擇[J]. 孫燁,王天童. 吉林大學(xué)社會(huì)科學(xué)學(xué)報(bào). 2020(02)
[2]目標(biāo)公司信息透明度與并購(gòu)溢價(jià)[J]. 王天童,孫燁. 財(cái)經(jīng)問題研究. 2020(01)
[3]風(fēng)險(xiǎn)投資具有咨詢功能嗎?——異地風(fēng)投在異地并購(gòu)中的功能研究[J]. 李善民,楊繼彬,鐘君煜. 管理世界. 2019(12)
[4]投資者關(guān)注與概念股異質(zhì)特征:影響機(jī)制與多維測(cè)度——基于行為大數(shù)據(jù)的匹配檢驗(yàn)[J]. 田金方,王冬冬,孔雪. 數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理. 2020(02)
[5]會(huì)計(jì)信息透明度與企業(yè)價(jià)值——基于生命周期理論的再檢驗(yàn)[J]. 李英利,譚夢(mèng)卓. 會(huì)計(jì)研究. 2019(10)
[6]信息透明度影響企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新嗎?[J]. 劉柏,徐小歡. 外國(guó)經(jīng)濟(jì)與管理. 2020(02)
[7]CEO文化背景對(duì)并購(gòu)績(jī)效的影響研究——基于南北文化差異視角[J]. 李善民,公淑玉,楊繼彬. 中山大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2019(05)
[8]投資者如何將多重信息轉(zhuǎn)化為確定的判斷?——代表性信號(hào)與并購(gòu)市場(chǎng)反應(yīng)構(gòu)型研究[J]. 張雙鵬,周建. 經(jīng)濟(jì)管理. 2019(09)
[9]CEO的知青經(jīng)歷與企業(yè)并購(gòu)溢價(jià)——基于烙印理論的實(shí)證研究[J]. 曾春影,茅寧,易志高. 外國(guó)經(jīng)濟(jì)與管理. 2019(11)
[10]機(jī)構(gòu)投資者信息共享與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)——基于社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的分析[J]. 郭白瀅,李瑾. 經(jīng)濟(jì)管理. 2019(07)
本文編號(hào):2928130
【文章來源】:吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:280 頁
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【部分圖文】:
投資者角度的信息透明度傳輸資金提供者資金使用者中介傳輸
第4章信息透明度對(duì)并購(gòu)目標(biāo)選擇影響的實(shí)證研究113年的34筆快速發(fā)展到2015年達(dá)到階段高峰110筆,然后連續(xù)回落到2017年51筆,2018年爆發(fā)式增長(zhǎng)到113筆。研究期間內(nèi)中國(guó)上市目標(biāo)公司、配對(duì)公司及航空樞紐的地理分布情況如圖4.1所示?梢,中國(guó)上市目標(biāo)公司及配對(duì)公司分布密度最高的是長(zhǎng)江三角洲城市群,緊隨其后的是粵港澳大灣區(qū)以及京津冀地區(qū)。從航空樞紐分布來看48個(gè)航空樞紐覆蓋了中國(guó)大陸全部32個(gè)省級(jí)行政區(qū),其中11個(gè)省級(jí)行政區(qū)具有2個(gè)及以上的航空樞紐,航空樞紐最多的省級(jí)行政區(qū)為廣東省4個(gè),緊隨其后的是浙江盛福建盛山東省和云南省各3個(gè),北京市、上海市、江蘇盛遼寧盛海南省和廣西壯族自治區(qū)各2個(gè)。上市公司距最近航空樞紐的距離差異較大,需要進(jìn)一步分析。圖4.2中國(guó)上市目標(biāo)公司、配對(duì)公司及航空樞紐分布圖(2)變量描述性統(tǒng)計(jì)樣本各變量的描述性統(tǒng)計(jì)以及并購(gòu)組樣本與配對(duì)組樣本各變量的均值和差異性的t檢定結(jié)果如表4.3所示。觀察可見,并購(gòu)組的分析師跟蹤覆蓋率()和交易所信息質(zhì)量等級(jí)()顯著低于配對(duì)組,而分析師預(yù)測(cè)偏誤()和買賣價(jià)差()又顯著高于配對(duì)組,依據(jù)變量定義可知,被并購(gòu)公司的
吉林大學(xué)博士學(xué)位論文178用(-2,+2)的5日事件窗口計(jì)算目標(biāo)公司的累計(jì)異常收益率,使用流通市值加權(quán)平均的市場(chǎng)回報(bào)率對(duì)市場(chǎng)模型(MarketModel)進(jìn)行系數(shù)估計(jì)。Schwert(1996)研究發(fā)現(xiàn),平均而言目標(biāo)公司股價(jià)于并購(gòu)宣告前2個(gè)月內(nèi)開始攀升。因此,本文對(duì)市場(chǎng)模型估計(jì)期的選擇為(-240,-41),共200個(gè)交易日。并購(gòu)首次宣告日為事件0日,加減日數(shù)均為目標(biāo)公司的實(shí)際交易日。圖6.2并購(gòu)事件時(shí)間軸(2)解釋變量上市公司信息透明度InfProxy(InformationTransparencyProxy)。與本文第4章和第5章一致,采用四種最為常用的衡量公司級(jí)別信息透明度水平的代理變量,分析師跟蹤覆蓋率COV(AnalystCoverage)、分析師預(yù)測(cè)偏誤ERR(AnalystForecastError)、買賣價(jià)差SPREAD(Bid-askSpread)和交易所信息質(zhì)量等級(jí)SER(StockExchangeRating)。這些代理變量衡量了外界投資者與公司之間的平均信息成本水平。其中,分析師跟蹤覆蓋率和交易所信息質(zhì)量等級(jí)越高,公司信息透明度越高,平均信息成本越低,而分析師預(yù)測(cè)偏誤和買賣價(jià)差與之相反。以上變量的選取依據(jù)以及定義方法因均與前兩章相同,在此就不再贅述了,具體請(qǐng)參見本文4.3.2。(3)調(diào)節(jié)變量機(jī)構(gòu)投資者持股比例FUNDHOLD(FundHoldPropotion)。投資者結(jié)構(gòu)的差異主要在于機(jī)構(gòu)投資者與個(gè)人投資者行為特質(zhì)的差異。參照Ali等(2004)、王詠梅和王亞平(2011)以及孔東民等(2015)的研究,為目標(biāo)公司并購(gòu)宣告前一年末基金所持股份數(shù)量與總股份數(shù)量的比率(%)。投資者有限注意INATTENTION(InvestorInattention)。虛擬變量,當(dāng)并購(gòu)在星期五或星期六首次宣告時(shí)取值為1,否則取值為0。先前研究發(fā)現(xiàn),投資者“有限注意力”集中地體現(xiàn)在“日歷效應(yīng)”上,比如星期五的盈余公告市場(chǎng)反應(yīng)程度更低(Penman,1
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]信息透明度、地理區(qū)位與公司并購(gòu)目標(biāo)選擇[J]. 孫燁,王天童. 吉林大學(xué)社會(huì)科學(xué)學(xué)報(bào). 2020(02)
[2]目標(biāo)公司信息透明度與并購(gòu)溢價(jià)[J]. 王天童,孫燁. 財(cái)經(jīng)問題研究. 2020(01)
[3]風(fēng)險(xiǎn)投資具有咨詢功能嗎?——異地風(fēng)投在異地并購(gòu)中的功能研究[J]. 李善民,楊繼彬,鐘君煜. 管理世界. 2019(12)
[4]投資者關(guān)注與概念股異質(zhì)特征:影響機(jī)制與多維測(cè)度——基于行為大數(shù)據(jù)的匹配檢驗(yàn)[J]. 田金方,王冬冬,孔雪. 數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理. 2020(02)
[5]會(huì)計(jì)信息透明度與企業(yè)價(jià)值——基于生命周期理論的再檢驗(yàn)[J]. 李英利,譚夢(mèng)卓. 會(huì)計(jì)研究. 2019(10)
[6]信息透明度影響企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新嗎?[J]. 劉柏,徐小歡. 外國(guó)經(jīng)濟(jì)與管理. 2020(02)
[7]CEO文化背景對(duì)并購(gòu)績(jī)效的影響研究——基于南北文化差異視角[J]. 李善民,公淑玉,楊繼彬. 中山大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2019(05)
[8]投資者如何將多重信息轉(zhuǎn)化為確定的判斷?——代表性信號(hào)與并購(gòu)市場(chǎng)反應(yīng)構(gòu)型研究[J]. 張雙鵬,周建. 經(jīng)濟(jì)管理. 2019(09)
[9]CEO的知青經(jīng)歷與企業(yè)并購(gòu)溢價(jià)——基于烙印理論的實(shí)證研究[J]. 曾春影,茅寧,易志高. 外國(guó)經(jīng)濟(jì)與管理. 2019(11)
[10]機(jī)構(gòu)投資者信息共享與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)——基于社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的分析[J]. 郭白瀅,李瑾. 經(jīng)濟(jì)管理. 2019(07)
本文編號(hào):2928130
本文鏈接:http://www.lk138.cn/shoufeilunwen/jjglbs/2928130.html
最近更新
教材專著