發(fā)布時(shí)間：2025-01-15 19:06

　　植被是生態(tài)系統(tǒng)健康狀況的重要指示器,其生長(zhǎng)狀況直接決定著生態(tài)系統(tǒng)能夠?yàn)槿祟惿�存和發(fā)展提供物質(zhì)和服務(wù)的能力。植被的變化不僅影響著生態(tài)系統(tǒng)功能的發(fā)揮,也深刻影響著地球表面屬性、全球或區(qū)域氣候過程以及物質(zhì)(水、碳、氮)和能量的循環(huán)。因此,系統(tǒng)地監(jiān)測(cè)植被長(zhǎng)期變化,全面地分析植被長(zhǎng)期變化特征及其驅(qū)動(dòng)因素,有助于全面了解區(qū)域生態(tài)環(huán)境的歷史、現(xiàn)狀及未來(lái),幫助政府部門制定科學(xué)合理的區(qū)域規(guī)劃,促進(jìn)區(qū)域生態(tài)環(huán)境朝著良性的方向可持續(xù)地發(fā)展。對(duì)任何變化的深入理解都需要建立在十幾年乃至幾十年連續(xù)觀測(cè)的基礎(chǔ)上。遙感技術(shù)的出現(xiàn)突破了人類認(rèn)識(shí)地球表面狀況在時(shí)間和空間上的局限性,為深入理解全球及大范圍地區(qū)植被變化過程及其機(jī)理機(jī)制提供了可能。遙感對(duì)地觀測(cè)數(shù)據(jù)及站點(diǎn)觀測(cè)資料的不斷累積,時(shí)間序列的不斷延長(zhǎng)以及近期一些寬視場(chǎng)傳感器分辨率和性能的不斷提高,為植被長(zhǎng)期變化研究提供了堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)保障,同時(shí)也為這一傳統(tǒng)的研究領(lǐng)域帶來(lái)了新的發(fā)展機(jī)遇和挑戰(zhàn)。如何從海量的時(shí)間序列記錄中自動(dòng)化地提取有關(guān)植被變化的詳細(xì)信息,包括在哪里發(fā)生了變化、發(fā)生怎樣的變化過程(模式)、何時(shí)發(fā)生的變化、變化持續(xù)了多久、為什么會(huì)發(fā)生變化以及預(yù)測(cè)未來(lái)一段時(shí)期內(nèi)植被變...

【文章頁(yè)數(shù)】：133 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
中文摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展
        1.2.1 植被變化檢測(cè)方法的研究進(jìn)展
        1.2.2 遙感時(shí)間序列選擇及其信息提取方法的研究進(jìn)展
        1.2.3 植被變化影響因素區(qū)分量化的研究進(jìn)展
    1.3 研究目標(biāo)及內(nèi)容
        1.3.1 研究目標(biāo)
        1.3.2 研究?jī)?nèi)容
    1.4 技術(shù)路線及論文組織
        1.4.1 技術(shù)路線
        1.4.2 論文組織
第二章 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)源
    2.1 研究區(qū)概況
        2.1.1 自然地理概況
        2.1.2 社會(huì)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)狀況
    2.2 數(shù)據(jù)源
        2.2.1 MODIS NDVI時(shí)間序列數(shù)據(jù)集
        2.2.2 氣候要素時(shí)間序列數(shù)據(jù)集
        2.2.3 其他輔助資料
        2.2.4 人類活動(dòng)地理空間數(shù)據(jù)集
第三章 兩種最常用的植被長(zhǎng)期變化檢測(cè)方法的比較分析
    3.1 研究方法
        3.1.1 一元線性回歸分析方法
        3.1.2 Theil-Sen斜率估算和Mann-Kendall相結(jié)合的方法
    3.2 兩種變化檢測(cè)方法的結(jié)果分析
        3.2.1 基于一元線性回歸方法的植被變化檢測(cè)結(jié)果
        3.2.2 基于Theil-Sen和 Mann-Kendall方法的植被變化檢測(cè)結(jié)果
    3.3 兩種最常用方法的比較分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 植被長(zhǎng)期變化新檢測(cè)框架的構(gòu)建及應(yīng)用
    4.1 新檢測(cè)框架的構(gòu)建
        4.1.1 新檢測(cè)框架概述
        4.1.2 NDVI時(shí)間序列的平滑處理
        4.1.3 邏輯函數(shù)模擬所有非線性模式
        4.1.4 植被線性變化模式的檢測(cè)方法
        4.1.5 方法驗(yàn)證
    4.2 基于新框架的河西地區(qū)植被長(zhǎng)期變化過程分析
        4.2.1 結(jié)果驗(yàn)證
        4.2.2 河西地區(qū)植被長(zhǎng)期變化模式分析
        4.2.3 植被變化模式的空間分布及變化時(shí)刻分析
        4.2.4 植被變化持續(xù)時(shí)間分析
        4.2.5 植被顯著變化的原因分析
        4.2.6 植被變化預(yù)測(cè)
    4.3 討論
    4.4 本章小結(jié)
第五章 驅(qū)動(dòng)因素區(qū)分量化方法的構(gòu)建及應(yīng)用
    5.1 植被變化驅(qū)動(dòng)因素量化分析方法
        5.1.1 方法概述
        5.1.2 相關(guān)性分析方法
        5.1.3 殘差趨勢(shì)分析方法
        5.1.4 植被變化驅(qū)動(dòng)因素的分類制圖框架
        5.1.5 人類活動(dòng)的進(jìn)一步區(qū)分方法
    5.2 河西地區(qū)植被對(duì)氣候變化的響應(yīng)
        5.2.1 植被變化與降水因子之間的相關(guān)性和殘差趨勢(shì)分析結(jié)果
        5.2.2 植被變化與氣溫因子之間的相關(guān)性和殘差趨勢(shì)分析結(jié)果
    5.3 植被長(zhǎng)期變化驅(qū)動(dòng)因素區(qū)分量化制圖
        5.3.1 驅(qū)動(dòng)因素區(qū)分量化結(jié)果
        5.3.2 人類活動(dòng)的進(jìn)一步區(qū)分量化結(jié)果
    5.4 討論
        5.4.1 氣候因素對(duì)河西地區(qū)植被變化的影響
        5.4.2 植被變化影響因素分類新框架的適用性
        5.4.3 城鎮(zhèn)化及新農(nóng)村建設(shè)對(duì)河西地區(qū)植被變化的影響
        5.4.4 農(nóng)業(yè)綠洲動(dòng)態(tài)變化對(duì)河西地區(qū)植被變化的影響
        5.4.5 生態(tài)修復(fù)工程對(duì)河西地區(qū)植被變化的影響
        5.4.6 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)措施改變對(duì)河西地區(qū)植被變化的影響
    5.5 本章小結(jié)
第六章 結(jié)論
    6.1 主要結(jié)論
    6.2 創(chuàng)新點(diǎn)
    6.3 研究展望
參考文獻(xiàn)
在學(xué)期間的研究成果
致謝



本文編號(hào)：4027724