發(fā)布時間：2020-12-03 00:22

　　電力系統(tǒng)為社會各行各業(yè)提供電能,其安全穩(wěn)定運行關(guān)乎民生及社會的穩(wěn)定。隨著泛在電力物聯(lián)網(wǎng)的建設(shè),我國電力智能化程度進一步提升,大量各種設(shè)備通過通信網(wǎng)和電力網(wǎng)互連形成一個復(fù)雜的多維異構(gòu)系統(tǒng),即電力信息物理融合系統(tǒng)(Cyberphysical System,CPS)。由于電力CPS感知層傳感器節(jié)點的隨機性以及數(shù)據(jù)交互通訊信道的開放性,導(dǎo)致系統(tǒng)容易受到網(wǎng)絡(luò)攻擊,如虛假數(shù)據(jù)注入攻擊(False Data Injection Attacks,FDIAs),它是一種專門針對電力CPS中狀態(tài)估計數(shù)據(jù)完整性的新型攻擊手段。FDIAs通過篡改電網(wǎng)狀態(tài)值,能成功繞過傳統(tǒng)不良數(shù)據(jù)檢測,影響電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行,因此,研究高效可行的FDIAs檢測方法,對構(gòu)建安全可靠穩(wěn)定的電力信息物理系統(tǒng)具有非常重要的意義。本文針對考慮虛假數(shù)據(jù)攻擊的電力信息物理系統(tǒng)檢測方法進行深度研究,主要研究內(nèi)容如下:首先,研究了電力信息物理系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)。電力系統(tǒng)通過輸配電網(wǎng)絡(luò)將電廠和用戶連接形成一個典型的CPS,電力信息物理系統(tǒng)間的信息交互日益復(fù)雜,同時也面臨更多網(wǎng)絡(luò)安全問題。按網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍和攻擊目的對電力信息物理系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)攻擊進行分類。同時研... 

【文章來源】：燕山大學(xué)河北省

【文章頁數(shù)】：79 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 信息物理系統(tǒng)研究現(xiàn)狀
        1.2.2 虛假數(shù)據(jù)攻擊研究現(xiàn)狀
        1.2.3 電力系統(tǒng)狀態(tài)估計研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要研究內(nèi)容和章節(jié)安排
第2章 電力信息物理系統(tǒng)虛假數(shù)據(jù)攻擊研究基礎(chǔ)
    2.1 電力信息物理系統(tǒng)
    2.2 電力系統(tǒng)狀態(tài)估計方法
        2.2.1 加權(quán)最小二乘法
        2.2.2 不良數(shù)據(jù)檢測法
    2.3 虛假數(shù)據(jù)注入攻擊基本原理
    2.4 卡爾曼濾波基本原理
    2.5 本章小結(jié)
第3章 電力CPS動態(tài)估計的FDIAs檢測方法
    3.1 FDIAS模型構(gòu)建及分析
        3.1.1 FDIAs模型構(gòu)建
        3.1.2 仿真結(jié)果與分析
    3.2 FDIAS檢測方法
        3.2.1 FDIAs檢測流程
        3.2.2 基于擴展卡爾曼濾波檢測
        3.2.3 基于無跡卡爾曼濾波檢測
    3.3 仿真結(jié)果與分析
        3.3.1 基于擴展卡爾曼濾波檢測的結(jié)果與分析
        3.3.2 基于無跡卡爾曼濾波檢測的結(jié)果與分析
        3.3.3 基于EKF和 UKF兩者檢測結(jié)果對比與分析
    3.4 本章小結(jié)
第4章 基于改進無跡卡爾曼濾波的FDIAs檢測方法
    4.1 自適應(yīng)卡爾曼濾波原理
    4.2 改進自適應(yīng)無跡卡爾曼濾波
    4.3 基于改進自適應(yīng)無跡卡爾曼濾波檢測流程圖
    4.4 仿真與分析
        4.4.1 基于改進無跡卡爾曼濾波檢測的結(jié)果與分析
        4.4.2 基于EKF、UKF和 AUKF檢測結(jié)果對比與分析
    4.5 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻
攻讀碩士學(xué)位期間承擔(dān)的科研任務(wù)與主要成果
致謝
附錄



本文編號：2895688