發(fā)布時(shí)間：2018-04-08 08:02

  本文選題：碳交易　切入點(diǎn)：生鮮電商　出處：《計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)》2017年04期

【摘要】：針對(duì)我國(guó)目前碳交易市場(chǎng)的迅猛發(fā)展、跨區(qū)域電商配送需求的增加以及生鮮產(chǎn)品因保質(zhì)期短、易損耗而產(chǎn)生的退貨需求,構(gòu)建了碳交易環(huán)境下兩階段生鮮電商企業(yè)跨區(qū)域閉環(huán)物流網(wǎng)絡(luò)及配送車輛路徑優(yōu)化模型。以蘇州市生鮮電商企業(yè)為實(shí)例,采用遺傳算法和粒子群優(yōu)化算法驗(yàn)證了該模型的有效性。該研究成果為碳交易環(huán)境下構(gòu)建跨區(qū)域正逆向電商物流網(wǎng)絡(luò)及降低系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)成本提供了借鑒。
[Abstract]:In view of the rapid development of China's current carbon trading market, the increasing demand for cross-regional e-commerce distribution and the demand for return of fresh products due to short shelf life and easy wear and tear,A cross-regional closed loop logistics network and vehicle routing optimization model for fresh and fresh e-commerce enterprises in carbon trading environment are constructed.The validity of the model is verified by genetic algorithm and particle swarm optimization algorithm.The research results provide a reference for the construction of cross-regional forward and reverse e-commerce logistics network and the reduction of system operating cost under the environment of carbon trading.
【作者單位】： 上海理工大學(xué)管理學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71071093,71471110) 陜西省社會(huì)科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2015D060)~~
【分類號(hào)】：X196;F724.6;F252

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4 王t熺，

本文編號(hào)：1720728