發(fā)布時間：2020-10-09 23:40

　　 改革開放以來中國人民的生活水平得到了全面提升,但是貧富差距的問題也在擴(kuò)大。社會保障制度作為維持經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定、調(diào)節(jié)收入分配的重要手段,其作用不可忽視。本文從資金配置效率角度入手,運(yùn)用了來自國家統(tǒng)計局、財政部以及人力資源與社會保障公報中的宏觀數(shù)據(jù),并結(jié)合2013年中國健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查(CHARLS)的微觀數(shù)據(jù),對社會保障再分配效應(yīng)做出分解測算,解析目前社會保障三個方面對于收入再分配的效應(yīng),最后綜合運(yùn)用宏觀以及微觀數(shù)據(jù)結(jié)果對我國的社會保障的發(fā)展提出建議。在宏觀分析部分用社會保障宏觀數(shù)據(jù)及其各個項(xiàng)目支出,配合基尼系數(shù)使用灰色關(guān)聯(lián)模型來測度再分配效應(yīng),分析社會保障的資金配置效率。本文通過宏觀數(shù)據(jù)研究得出目前中國的社會保障支出規(guī)模較小,近幾年社會保險支出仍然是占社會保障支出的最重要的組成部分,通過灰色關(guān)聯(lián)分析,得出兩者存在很強(qiáng)關(guān)聯(lián),說明社會保障支出可能會起到縮小收入差距的作用。在微觀測度部分借鑒了不平等指數(shù)的度量方法來測度收入再分配效應(yīng)與資金配置產(chǎn)出,綜合采取了基尼系數(shù)、泰爾指數(shù)和阿特金森指數(shù)三個不平等指標(biāo)的變化來測度社會保障的再分配效應(yīng)。本文基于微觀數(shù)據(jù)測度對社會保障進(jìn)行了分解分析,結(jié)果表明社會保障制度在緩解收入差距方面確實(shí)起到了積極的作用。本文分人群分別度量不同人群的收入再分配效應(yīng),證明了收入再分配效應(yīng)存在一定的性別偏向和戶籍影響。本文通過社會保險收入再分配和社會救濟(jì)及社會福利的收入再分配的分解研究得出,社會保險的收入再分配效應(yīng)普遍占據(jù)較強(qiáng)的再分配地位,不同的制度特性也存在不同的戶籍和性別的偏向性;社會救濟(jì)及社會福利對于退休人群的再分配調(diào)節(jié)效應(yīng)比其他人群更加顯著。通過泰爾分解得出社會保障的再分配效應(yīng)主要作用在組間,并且大部分發(fā)揮在社會保險的部分,戶籍間的再分配效應(yīng)具有一定的累退性。中國的社會保障制度正處于改革和發(fā)展的階段,研究社會保障制度的再分配效應(yīng)有較強(qiáng)的社會意義。未來社會保障將越來越受到人們的重視,其再分配效應(yīng)的經(jīng)濟(jì)意義也將具有更大的發(fā)揮空間。為了充分發(fā)揮社會保障制度的收入再分配效應(yīng),現(xiàn)行的社會保障體系需要進(jìn)一步的改革,提高社會保障的資金配置效率,逐步消除制度壁壘,提高自身調(diào)節(jié)收入分配的能力。
【學(xué)位單位】：南京財經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：D632.1;F842.61
【部分圖文】：

３．１．２社會保障分類支出規(guī)模及變動趨勢逡逑Ｉ．社會保險逡逑社會保險的參保人數(shù)情況如圖３．１所示，醫(yī)療保險覆蓋的人群最為廣泛，截止逡逑２０１７年年末，醫(yī)療保險參保人數(shù)約為１１．邋８億人，其次是基本養(yǎng)老保險，覆蓋約為逡逑９．１億人，失業(yè)保險、工傷保險以及生育保險的覆蓋人群都在２億人口左右。逡逑１４００００逡逑１２００００逡逑１０００００邐；逡逑８＿０邋？－邐－…－邐…邐邋邐邐邐邐：邋：一￣逡逑６００００邐，邐＼邐｜逡逑４００００邐一邐邐—逡逑＾邋Ｉｋ邋Ｉｎ邋Ｈｉ邋ｉｉ邋ｉｉｉ邋ＡＩ邋ｌｉｉ邋１１１逡逑２００８邐２００９邐２０１０邐２０１１邐２０１２邐２０１３邐２０１４邐２０１５邐２０１６邐２０１７逡逑■單本養(yǎng)老保險■醫(yī)療保險■失業(yè)保險■工傷保險■生宵保險逡逑圖３．１中國近十年社會保險參保人數(shù)（萬人）逡逑中＿社會保險的支出同參保人數(shù)一樣在近十年內(nèi)得到了顯著的提升，如表３．２逡逑所示。從表３．邋２可得，近十年來的社會保險費(fèi)用一直在穩(wěn)步上升，社會保險制度持逡逑續(xù)發(fā)展。醫(yī)療保險支出、生育保險支出比重在近十年內(nèi)逐年增加，而基本養(yǎng)老保險逡逑支出、失業(yè)保險支出比重有所減少。逡逑２１逡逑

圖４．１樣本性別分類下的年齡分布逡逑本文所使用的樣本年齡分布在３６至９９歲之間，男性和女性的樣本數(shù)據(jù)都基本逡逑服從正態(tài)分布，樣本年齡結(jié)構(gòu)及正態(tài)曲線在圖４．１中給出。逡逑Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅ邋Ｈｕｋｏｕ邐Ｎｏｎ－ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅ邋Ｈｕｋｏｕ逡逑ｒ？ｅｓ邋１２邋６６％逡逑Ｐｅｎｓｉｏｎ邋９邋７６３＊５－）逡逑Ｏｔｈｅｒ逡逑Ｆｏｅｓ邋１９逡逑Ｐｅｎｓｉｏｎ逡逑Ｉｎｃｏｍｏ邋７０．３％逡逑圖４．２按戶籍分類的樣本收入構(gòu)成逡逑３０逡逑

邐１００逡逑Ａｇｅ逡逑圖４．１樣本性別分類下的年齡分布逡逑本文所使用的樣本年齡分布在３６至９９歲之間，男性和女性的樣本數(shù)據(jù)都基本逡逑服從正態(tài)分布，樣本年齡結(jié)構(gòu)及正態(tài)曲線在圖４．１中給出。逡逑Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅ邋Ｈｕｋｏｕ邐Ｎｏｎ－ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅ邋Ｈｕｋｏｕ逡逑ｒ？ｅｓ邋１２邋６６％逡逑Ｐｅｎｓｉｏｎ邋９邋７６３＊５－）逡逑Ｏｔｈｅｒ逡逑Ｆｏｅｓ邋１９逡逑Ｐｅｎｓｉｏｎ逡逑Ｉｎｃｏｍｏ邋７０．３％逡逑圖４．２按戶籍分類的樣本收入構(gòu)成逡逑３０逡逑

【參考文獻(xiàn)】

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1 王思斌;;新常態(tài)下積極托底社會政策的建構(gòu)[J];探索與爭鳴;2015年04期

2 李亞青;;城鎮(zhèn)職工基本醫(yī)療保險的“逆向再分配”問題研究——基于廣東兩市大樣本數(shù)據(jù)的分析[J];廣東財經(jīng)大學(xué)學(xué)報;2014年05期

3 曹陽;宋文;文秋香;宋亞紅;李s

本文編號：2834381