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大連市金州區(qū)人口承載力研究

發(fā)布時間:2020-11-02 17:58
   人口是實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的首要因素,而研究人口承載力問題正是為了解決大連市金州區(qū)建設(shè)過程中的人口問題。本文以大連市金州區(qū)人口承載力問題為研究對象,在探討金州區(qū)人口發(fā)展的現(xiàn)狀、問題的基礎(chǔ)上,提出金州區(qū)人口承載力問題研究的必要性,并結(jié)合當?shù)氐馁Y源、環(huán)境及經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀,運用土地承載力、水資源承載力和生態(tài)足跡分析法等方法,建立了相關(guān)的分析模型,對2020年金州區(qū)人口數(shù)量和人口承載力進行了預(yù)測和分析評價,結(jié)果顯示雖然金州區(qū)上的人口增長率一直在減少,但生態(tài)人口承載力下降趨勢更為明顯,人口壓力有所增大。 本文的主要結(jié)論如下:第一,對人口承載力的研究是符合社會發(fā)展需求的,有其必然性和重要的現(xiàn)實意義。研究金州區(qū)人口承載力的最終目的是實現(xiàn)該市人口、環(huán)境、資源的平衡協(xié)調(diào),實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展;第二,預(yù)測未來人口發(fā)展狀況的方法較多,本文采用灰色關(guān)聯(lián)度法和線性模型法,以不同的角度,對2020年金州區(qū)人口數(shù)量進行了預(yù)測;第三,在人口承載力研究中,本文采用水資源承載力、土地資源承載力和生態(tài)足跡法構(gòu)建了人口承載力分析模型,預(yù)測出2020年金州區(qū)人口承載力;第四,針對目前金州區(qū)人口政策和人口現(xiàn)狀存在的問題,所采取的對策主要有:(1)加強人口管理、控制人口規(guī)模;(2)加快人口結(jié)構(gòu)戰(zhàn)略性調(diào)整;(3)積極應(yīng)對和預(yù)防人口老齡化;(4)在發(fā)展經(jīng)濟的同時,貫徹環(huán)境保護優(yōu)先的戰(zhàn)略;(5)推廣資源節(jié)約、環(huán)境友好型的生活方式等。
【學(xué)位單位】:大連理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位年份】:2008
【中圖分類】:C924.25
【部分圖文】:

大連市,金州區(qū),人口遷移,現(xiàn)狀


圖2.1大連市各地區(qū)平均受教育情況Figure2.1theaverageedueationeireumstaneesofeverydistrictinDalianCityon20002.1.6金州區(qū)人口遷移現(xiàn)狀

機械增長,區(qū)縣,人口,大連市


圖2.2大連市各區(qū)縣人口機械增長率比較(1993—2003年)Figure2.2themechaniealgrowthratebetweeneverydistrietinDalianCity(1993一2003)2,1.721、結(jié)

金州區(qū),人口出生率,自然增長率,死亡率


圖2.3Figure2.3金州區(qū)1998年至2006年人口出生率、死亡率、自然增長率情況(單位:喻)theblrthrate,mortality,naturalrate,eireumstsLneesofjinzhoudistrietfrom1998to20061998年左右,計劃生育的人口政策對金州區(qū)人口出生率的降低作用逐步達到一個穩(wěn)水平,所以1998年以后的人口出生率平均水平基本可以代表今后金州區(qū)人口出生率一般水平。1998年以后金州區(qū)人口出生率的平均值為5.98%0;人口死亡率的平均值為%。;人口自然增長率的平均值為0.142喻。假設(shè)今后金州區(qū)人口機械增長率為O。在這種情況下,如果金州區(qū)人口自然增長率持在0.142%O,我們對金州區(qū)未來人口總量的發(fā)展進行假想:表2.7機械增長率為O時金州區(qū)總?cè)丝陬A(yù)測情況(單位:人)Table2.7thetotalPoPulationforeeastingbythemechaniealgrowthn戲eequaltozero(unit:person)金州區(qū)總?cè)丝?0072010472213.6474228.120082011472884.1474901.520092012473555.6475575.8
【引證文獻】

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1 王纖纖;;人口規(guī)模角度的新疆兵團跨越式發(fā)展時機研究[J];新疆農(nóng)墾經(jīng)濟;2012年05期


相關(guān)碩士學(xué)位論文 前3條

1 杜運偉;南京市人口與資源環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展研究[D];南京林業(yè)大學(xué);2010年

2 張樑;成都市生態(tài)承載力研究及災(zāi)害風險評價[D];成都理工大學(xué);2012年

3 楊凱凱;西部小城鎮(zhèn)社會承載力研究[D];蘭州大學(xué);2013年



本文編號:2867375

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