發(fā)布時(shí)間：2020-11-13 20:45

　　 綠色發(fā)展是我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主導(dǎo)理念之一,實(shí)施逆向供應(yīng)鏈?zhǔn)蔷G色發(fā)展的必要策略。制造型企業(yè)實(shí)施逆向供應(yīng)鏈可降低生產(chǎn)成本提高企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力,政府干預(yù)為帶動(dòng)制造企業(yè)實(shí)施逆向供應(yīng)鏈策略提供重要支撐。第三方監(jiān)管機(jī)構(gòu)應(yīng)設(shè)置合理的懲罰金對(duì)制造企業(yè)實(shí)施逆向供應(yīng)鏈行為進(jìn)行嚴(yán)格監(jiān)管。本文首先綜述了國(guó)內(nèi)外關(guān)于逆向供應(yīng)鏈、企業(yè)實(shí)施逆向供應(yīng)鏈策略和演化博弈等相關(guān)理論與研究成果,給出了制造企業(yè)逆向供應(yīng)鏈研究中的不足。然后運(yùn)用演化博弈理論對(duì)制造企業(yè)實(shí)施逆向供應(yīng)鏈從三個(gè)角度進(jìn)行研究:一、在市場(chǎng)機(jī)制下,構(gòu)造出兩類(lèi)制造型企業(yè)實(shí)施逆向供應(yīng)鏈策略的收益矩陣,構(gòu)建企業(yè)間的演化博弈模型,并通過(guò)Jacobian矩陣和演化相位圖得到主體的演化穩(wěn)定策略,并進(jìn)行模型參數(shù)穩(wěn)定性分析,運(yùn)用Matlab演示不同參數(shù)變化時(shí),模型出現(xiàn)的多種演化穩(wěn)定策略,最后進(jìn)行數(shù)值仿真驗(yàn)證;二、政府干預(yù)機(jī)制下,考慮政府對(duì)于企業(yè)逆向供應(yīng)鏈策略選擇行為的干涉,將政府干預(yù)參數(shù)加入兩類(lèi)制造企業(yè)的演化博弈模型,求出政府干預(yù)參數(shù)的合理調(diào)控?cái)?shù)值。結(jié)果表明:制造企業(yè)的逆向供應(yīng)鏈策略選擇與成本收益相關(guān)。政府加大對(duì)被動(dòng)實(shí)施策略的懲罰額度,對(duì)主動(dòng)實(shí)施策略的獎(jiǎng)勵(lì)力度,有助于提高企業(yè)實(shí)施策略的積極性。三、加入第三方監(jiān)管機(jī)構(gòu)作為博弈相關(guān)方,構(gòu)建了逆向供應(yīng)鏈策略選擇過(guò)程中的三方演化博弈模型,分析各博弈主體行為決策變化的演化過(guò)程、演化博弈模型處于穩(wěn)定均衡策略時(shí)的對(duì)應(yīng)條件。結(jié)果表明:博弈三方的策略選擇行為取決于各方主體的初始狀態(tài)及模型關(guān)鍵參數(shù)的選擇。最后,給出相應(yīng)的建議,為制造企業(yè)實(shí)施逆向供應(yīng)鏈策略的發(fā)展和應(yīng)用提供借鑒。
【學(xué)位單位】：合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類(lèi)】：F274;F406
【部分圖文】：

第三章 市場(chǎng)機(jī)制下制造企業(yè)實(shí)施 RSC 策略的博弈分析使博弈系統(tǒng)逐漸收斂于區(qū)域內(nèi)不同策略點(diǎn)。假若該系。兩企業(yè)都將逐漸收斂于（被動(dòng)實(shí)施，被動(dòng)實(shí)施）策略，此時(shí)的演化穩(wěn)定策略，其他模式將逐漸消失，因此稱(chēng)此策”狀態(tài)。若初始狀態(tài)在 CADBC 區(qū)域時(shí)，兩企業(yè)都將收斂施）模式，即企業(yè) 1 和企業(yè) 2 都將選擇主動(dòng)實(shí)施策略，這狀態(tài)。

第三章 市場(chǎng)機(jī)制下制造企業(yè)實(shí)施 RSC 策略的博弈分析表 3.7 Case1 參數(shù)取值表Tab 3.7 Case1 Parameter Values Tablex y1 f 1 c 1 g 2 f 2 c 2 g0.2 0.5 2 2 2 1.5 1.5 1.50.4 0.5 2 2 2 1.5 1.5 1.50.6 0.5 2 2 2 1.5 1.5 1.50.8 0.5 2 2 2 1.5 1.5 1.5

合肥工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文應(yīng)鏈策略，故演化博弈系統(tǒng)的演化穩(wěn)定策略是（0, 0）。表 3.8 Case2.1 參數(shù)取值表Tab 3.8 Case2.1 Parameter Values Tablex y1 f 1 c 1 g 2 f 2 c 2 g0.2 0.5 5 2 2 4 1.5 1.50.4 0.5 5 2 2 4 1.5 1.50.6 0.5 5 2 2 4 1.5 1.50.8 0.5 5 2 2 4 1.5 1.5
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本文編號(hào)：2882627