基于多數(shù)據(jù)源融合的關(guān)鍵蛋白質(zhì)識(shí)別方法
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【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖3 PSHC與其他方法在DIP數(shù)據(jù)集上識(shí)別正確的關(guān)鍵蛋白質(zhì)數(shù)量
對(duì)于圖3所示的DIP數(shù)據(jù)集,在前100,200,300,400,500,600個(gè)關(guān)鍵蛋白質(zhì)候選集上,PSHC方法分別識(shí)別了80,155,224,277,329,369個(gè)關(guān)鍵蛋白質(zhì),與其他識(shí)別方法相比,PSHC方法識(shí)別的關(guān)鍵蛋白質(zhì)數(shù)量最多。當(dāng)選擇前100個(gè)作為候選關(guān)鍵蛋白質(zhì)時(shí),PS....
圖2.1MINT數(shù)據(jù)庫(kù)
山東工商學(xué)院碩士學(xué)位論文圖2.1MINT數(shù)據(jù)庫(kù)下載的MITAB格式文件中,第一列信息代表蛋白質(zhì)A的唯一標(biāo)識(shí)符、第二列信息代表蛋白質(zhì)B的唯一標(biāo)識(shí)符、第十四列信息代表蛋白質(zhì)A與蛋白質(zhì)B之間的相互作用標(biāo)識(shí)符。除此之外,該文件中還包含了許多其他列的信息,例如蛋白質(zhì)對(duì)應(yīng)的物種、蛋白質(zhì)對(duì)應(yīng)的....
圖3.1結(jié)構(gòu)洞示例圖
山東工商學(xué)院碩士學(xué)位論文圖3.1結(jié)構(gòu)洞示例圖3.2.2拓?fù)浼s束指數(shù)根據(jù)“中心性-致死性”法則,節(jié)點(diǎn)度值的高低反映了對(duì)應(yīng)節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的影響能力,度值越高,其對(duì)應(yīng)蛋白質(zhì)越傾向于是關(guān)鍵蛋白質(zhì)。但相關(guān)研究發(fā)現(xiàn),既存在部分度值較高的蛋白質(zhì)不是關(guān)鍵蛋白質(zhì),也存在部分度值較低的蛋白質(zhì)是關(guān)鍵蛋白....
圖3.2拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖
山東工商學(xué)院碩士學(xué)位論文圖3.2拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖3.2.3關(guān)鍵蛋白質(zhì)識(shí)別方法PSHC通過(guò)拓?fù)浼s束指數(shù)(SD)和蛋白質(zhì)復(fù)合物的度中心性(IDC)的線性加權(quán)組合,提出一種新的方法PSHC。PSHC包含兩點(diǎn):(1)以節(jié)點(diǎn)的度和其鄰居信息為參數(shù)的拓?fù)潢P(guān)鍵性指數(shù)SD。(2)以蛋白質(zhì)復(fù)合物中蛋白質(zhì)....
本文編號(hào):4024980
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