發(fā)布時(shí)間：2024-12-26 04:04

　　植物建模長期以來一直是計(jì)算機(jī)圖形學(xué)領(lǐng)域研究的重點(diǎn)之一。它是自然場景建模中必不可少的環(huán)境因素。植物形態(tài)結(jié)構(gòu)復(fù)雜多樣,大規(guī)模場景中需要諸多不同的形態(tài)結(jié)構(gòu)。如何利用計(jì)算機(jī)高效快速地生成這些模型,已成為植物建模領(lǐng)域中的熱點(diǎn)問題。為已知植物逆向推斷其生長模型是一種有效的植物建模方法。針對(duì)目前方法中其描述方式不夠直觀、對(duì)輸入要求嚴(yán)格以及耗時(shí)相對(duì)較長等問題,本文研究了基于參數(shù)智能提取的植物建模方法。利用該方法可以有效地實(shí)現(xiàn)同類植物不同形態(tài)的生成。本文的主要工作和成果如下:1.提出一種基于圖像特征的植物形態(tài)相似度計(jì)算方法。該方法考慮了植物圖像的形狀特征和顏色特征,其中形狀特征包括植物圖像的輪廓特征和區(qū)域特征,從植物枝條的松散度、葉片的稠密度和顏色三方面描述植物的形態(tài)特征。植物枝條的松散程度從三方面來表示,植物的高寬比、植物的輪廓四邊形和第一個(gè)一級(jí)側(cè)枝的高度。葉片的稠密程度由葉片所占整個(gè)包圍矩形面積的比例來表示。葉片的顏色用基于HSV和YUV顏色空間的顏色直方圖來表示。并利用信息熵確定權(quán)重。除此之外,與常見的圖像相似度方法進(jìn)行比較,查準(zhǔn)率和查全率更優(yōu),同時(shí)對(duì)縮放不敏感。2.提出一種基于改進(jìn)粒子群算法的虛擬...

【文章頁數(shù)】：78 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-2TreeSketch創(chuàng)建的樹模型[16]

基于參數(shù)智能提取的植物建模方法研究4圖1-2TreeSketch創(chuàng)建的樹模型[16]Figure1-2.TreemodelscreatedbyTreeSketch[16]1.2.2模型相似度比較形狀匹配是計(jì)算機(jī)圖形領(lǐng)域中的重要任務(wù)，并且由于3D數(shù)據(jù)數(shù)量的增加而變得越來越重要。形狀....

圖1-3編輯操作示意圖[19]

浙江工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文5三維模型檢索已成為虛擬現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域的基本問題，草圖是三維模型檢索的較好方式。為解決低分辨率三維模型頂點(diǎn)數(shù)和面片數(shù)較少，不易獲得完整光滑幾何線圖的問題，樊亞春等人[22]提出利用高斯差分法對(duì)三維模型深度緩存投影圖像提取三維模型線圖，并采用貝塞爾曲線優(yōu)化線圖結(jié)果....

圖1-5支持骨架個(gè)性化編輯的輕量化樹木構(gòu)建過程[29]

浙江工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文7來計(jì)算L-系統(tǒng)的并行框架。其重新定義了L-系統(tǒng)和新的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，在GPU內(nèi)核和著色器之間共享數(shù)據(jù)，不僅加快了計(jì)算速度，而且避免了CPU和GPU內(nèi)存之間的數(shù)據(jù)傳輸開銷。并行機(jī)制使得算法實(shí)現(xiàn)了更好的性能，尤其是三維L-系統(tǒng)的生成。三維樹木幾何和拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的復(fù)雜性....

圖2-1使用L-系統(tǒng)進(jìn)行骨架建模及其在OSG中的渲染云效果[31]

浙江工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文9第2章相關(guān)技術(shù)本文中的研究內(nèi)容涉及計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、優(yōu)化算法、植物學(xué)等多領(lǐng)域。在研究植物建模過程中，針對(duì)植物對(duì)圖像相似度重新定義，其中包括三個(gè)因素，各因素所占比重不同，需要合理的權(quán)重設(shè)置策略。在植物生長模型參數(shù)提取中，利用粒子群算法對(duì)參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化。最后，使用....

本文編號(hào)：4020503