發(fā)布時間：2024-07-06 13:41

　　基于SCMOC、SNWFD、SPCO 3種模式2016—2018年的逐日2m日最高、最低溫度預報資料及對應的實況站點數(shù)據(jù),分析討論了四川地區(qū)精細化訂正產(chǎn)品的預報性能,結果表明:(1) 3種模式中,客觀方法 SPCO與人工訂正SNWFD在最高、最低溫度的預報能力相當,均高于SCMOC;(2)四川地區(qū)東部的預報效果整體好于西部地區(qū),且川西高原、涼山州地區(qū)預報誤差最大;(3)對于季節(jié),夏、秋兩季預報效果好于春、冬季節(jié);(4)隨著預報時效的增加,預報誤差逐漸增大;(5)四川地區(qū),2m日最低溫度的預報效果好于日最高溫度。

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【部分圖文】：

圖12016—2018年3種模式年平均24h2m日最高溫度平均絕對誤差空間分布

圖1顯示了2016—2018年3年平均的2m日最高溫度預報平均絕對誤差空間分布特征。整體來看，SCMOC的平均絕對誤差分布比較均勻，平均絕對誤差最小的區(qū)域位于四川西南小部分區(qū)域及阿壩州以北的少部分地區(qū)，平均絕對誤差為1.4～1.6℃左右，平均絕對誤差較大的區(qū)域分布在廣元市、阿壩州....

圖22016—2018年3種模式年平均24h2m日最低溫度平均絕對誤差空間分布

為了研究四川地區(qū)3種模式在不同季節(jié)的平均絕對誤差的分布，給出了2016—2018年3年平均的4個季節(jié)24h預報的平均絕對誤差空間分布圖（圖3）。圖32016—2018年3種模式2m日最高溫度季節(jié)平均24h平均絕對誤差空間分布

圖32016—2018年3種模式2m日最高溫度季節(jié)平均24h平均絕對誤差空間分布

圖22016—2018年3種模式年平均24h2m日最低溫度平均絕對誤差空間分布從季節(jié)平均絕對誤差空間分布來看，春、冬季節(jié)的誤差大于夏、秋季節(jié)，且冬季的預報誤差大于春季，主要是由于春、冬季節(jié)寒潮、降水等天氣過程較多，導致模式預報誤差較大。四個季節(jié)中預報誤差>2℃的站點主要分布在四....

圖42016—2018年3種模式2m日最低溫度季節(jié)平均24h平均絕對誤差空間分布

從2m日最低溫度24h預報季節(jié)平均絕對誤差空間分布圖來看（圖4),SCMOC僅冬季四川北部個別站點平均絕對誤差大于2℃，其他季節(jié)誤差均小于2℃，春季大部分站點誤差在1～2℃之間，夏季盆地北部、四川西南部及東部部分站點誤差低于1℃，預報性能良好；秋季僅盆地西部部分站點誤差低于1℃，....

本文編號：4002637