作為一種輻射指紋,γ能譜可以用來識別核材料的類型或個體。因此,γ能譜指紋識別技術在核安全保障領域得到越來越廣泛的應用,特別是在核武器核查中發(fā)揮著重要作用。γ能譜指紋特征提取是γ能譜指紋識別過程中重要的技術環(huán)節(jié),同時也是屏蔽相關敏感信息的主要技術手段。因此研究γ能譜指紋特征提取具有重要的實際意義。本文提出了采用自適應網絡模糊推理系統(Adaptive Network-based Fuzzy Inference System-ANFIS)對γ能譜指紋進行二次特征提取的方法。首先建立一級ANFIS系統,并對γ能譜指紋進行仿真,提取ANFIS的后件參數建立訓練樣本集,然后利用一級ANFIS后件參數訓練樣本集對二級ANFIS進行訓練,并提取二級ANFIS的后件參數作為γ能譜指紋的識別特征。為驗證方法的有效性,本文做了如下具體研究工作:(1)利用~(241)Am、~(60)Co、~(137)Cs、~(22)Na和~(152)Eu放射源及其組合模擬不同類型和同一類型不同個體的核材料,并進行γ能譜指紋采集;(2)對上述模擬核材料γ能譜指紋進行特征提取;(3)采用最大隸屬原則對上述核材料進行識別,包括類型識別,個體識別及差異甚微γ能譜指紋識別。研究結果表明,采用兩級ANFIS對γ能譜指紋進行二次特征提取是可行的,對核材料的類型識別、個體識別及差異甚微γ能譜指紋識別均是有效的。同時,對γ能譜指紋中的敏感信息具有較好的屏蔽作用。另外,由于仿真過程中,ANFIS具有消噪作用,利用ANFIS進行特征提取可以不必對γ能譜指紋做消噪預處理。
【學位單位】：遼寧師范大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2016
【中圖分類】：O571.323
【部分圖文】：

圖 2.1 光電效應Fig. 2.1 photoelectric effect，γ射線能量 hv 遠大于電子的束縛能 w0，而由于原子質量子所獲得的反沖能 Ea遠小于入射γ射線能量 hv。因此，在乎全部轉變?yōu)楣庾拥膭幽躘19]。效應是γ射線與原子的外層電子發(fā)生了非彈性碰撞，γ射線能量，另一部分能量 Eγ′以散射γ射線發(fā)射出去，反沖電子稱為

圖 2.1 光電效應Fig. 2.1 photoelectric effectγ射線能量 hv 遠大于電子的束縛能 w0，而由于原子質量所獲得的反沖能 Ea遠小于入射γ射線能量 hv。因此，在乎全部轉變?yōu)楣庾拥膭幽躘19]。效應γ射線與原子的外層電子發(fā)生了非彈性碰撞，γ射線能量另一部分能量 Eγ′以散射γ射線發(fā)射出去，反沖電子稱為

圖 2.3 電子對效應Fig. 2.3 Electron pair effect構成線強度按γ射線能量由小到大而分布的曲線。γ能譜一般由探測器、前置放大器、線性放大器、A/D 轉化器及多道示。
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本文編號：2891565