發(fā)布時(shí)間：2020-12-09 14:09

　　聯(lián)合收割機(jī)是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的一個(gè)重要生產(chǎn)工具。其駕駛室設(shè)計(jì)的好壞直接影響著使用者的操作舒適性、身體健康程度和生產(chǎn)效率高低。為了做到收割機(jī)駕駛室的以人為本的設(shè)計(jì)，對(duì)其設(shè)計(jì)知識(shí)的研究非常必要。本文研究了用戶隱性知識(shí)，將其分為用戶認(rèn)知知識(shí)、用戶使用知識(shí)、用戶情感知識(shí)三個(gè)方面，建立了用戶隱性知識(shí)模型；并將研究重點(diǎn)放在聯(lián)合收割機(jī)駕駛室造型的用戶情感知識(shí)及獲取過程中。對(duì)聯(lián)合收割機(jī)駕駛室用戶的感性意象進(jìn)行深入解讀，通過進(jìn)行系統(tǒng)的調(diào)研，運(yùn)用SPSS軟件中因子分析法最終獲取六組最具代表性的詞匯。然后以人機(jī)工程學(xué)為理論基礎(chǔ)，詳細(xì)的分解并分析駕駛室內(nèi)元件的構(gòu)成；使用熵權(quán)TOPSIS法，計(jì)算出人機(jī)交互界面各部件的優(yōu)先排序和權(quán)重值大小。采用形態(tài)分析法、SD語意差異法、模糊數(shù)學(xué)評(píng)價(jià)相結(jié)合的方式進(jìn)行用戶情感知識(shí)的研究，提取了各個(gè)操作部件形態(tài)特征樣本、建立設(shè)計(jì)要素與用戶感性之間的映射關(guān)系，通過分析和計(jì)算得到的結(jié)果是比較具有可行性的。最后建立了聯(lián)合收割機(jī)駕駛室造型的用戶情感知識(shí)模型。通過構(gòu)建系統(tǒng)的知識(shí)模型，深度挖掘用戶情感知識(shí)，為今后聯(lián)合收割機(jī)駕駛室設(shè)計(jì)提供相關(guān)的數(shù)據(jù)支持和理論指導(dǎo)，幫助設(shè)計(jì)師快速掌握用戶的生理和心理需求，... 

【文章來源】：陜西科技大學(xué)陜西省

【文章頁數(shù)】：83 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 引言
    1.2 研究背景及意義
        1.2.1 聯(lián)合收割機(jī)的研究背景
        1.2.2 聯(lián)合收割機(jī)的研究意義
    1.3 國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究現(xiàn)狀
        1.3.1 國(guó)外設(shè)計(jì)知識(shí)理論研究及聯(lián)合收割機(jī)現(xiàn)狀
        1.3.2 國(guó)內(nèi)設(shè)計(jì)知識(shí)理論研究及聯(lián)合收割機(jī)現(xiàn)狀
    1.4 課題的主要研究方法
    1.5 課題的主要研究?jī)?nèi)容和思路
        1.5.1 本文主要涉及的研究?jī)?nèi)容
        1.5.2 本文研究的思路
    1.6 論文整體結(jié)構(gòu)框架
2 聯(lián)合收割機(jī)駕駛室用戶隱性知識(shí)構(gòu)成研究
    2.1 聯(lián)合收割機(jī)駕駛室的設(shè)計(jì)知識(shí)研究
        2.1.1 設(shè)計(jì)知識(shí)
        2.1.2 隱性知識(shí)和顯性知識(shí)
        2.1.3 聯(lián)合收割機(jī)駕駛室的設(shè)計(jì)知識(shí)及分類
    2.2 聯(lián)合收割機(jī)駕駛室的用戶隱性知識(shí)研究
        2.2.1 用戶隱性知識(shí)及其分類
        2.2.2 用戶思維模式及認(rèn)知過程
        2.2.3 用戶操作行為記憶
        2.2.4 用戶誤操作
        2.2.5 用戶情感需求
        2.2.6 聯(lián)合收割機(jī)的顏色應(yīng)用
    2.3 聯(lián)合收割機(jī)駕駛室用戶隱性知識(shí)表示
        2.3.1 設(shè)計(jì)知識(shí)表示的方法
        2.3.2 巴科斯—諾爾范式
        2.3.3 聯(lián)合收割機(jī)駕駛室用戶知識(shí)的本體定義
        2.3.4 建立用戶知識(shí)模型
    2.4 聯(lián)合收割機(jī)駕駛室用戶知識(shí)的獲取
        2.4.1 知識(shí)獲取的方式
        2.4.2 用戶知識(shí)的獲取方式
        2.4.3 用戶隱性知識(shí)獲取的介質(zhì)
        2.4.4 用戶隱性知識(shí)獲取過程
    2.5 本章小結(jié)
3 聯(lián)合收割機(jī)駕駛室感性意象語義的獲取
    3.1 聯(lián)合收割機(jī)的意象
        3.1.1 感性意象
        3.1.2 語意差異法（SD 法）
        3.1.3 因子分析法
        3.1.4 執(zhí)行工具（SPSS 統(tǒng)計(jì)軟件）
    3.2 聯(lián)合收割機(jī)的意象語匯收集
        3.2.1 收集聯(lián)合收割機(jī)的意象語匯
        3.2.2 篩選聯(lián)合收割機(jī)的意象語匯
        3.2.3 添加反義詞
    3.3 最具代表聯(lián)合收割機(jī)的意象詞匯研究
        3.3.1 樣本選取
        3.3.2 調(diào)研對(duì)象分析
        3.3.3 建立聯(lián)合收割機(jī)語義差異分量
        3.3.4 因子分析
    3.4 本章小結(jié)
4 聯(lián)合收割機(jī)駕駛室各部件權(quán)重排序
    4.1 TOPSIS 法
    4.2 熵權(quán)法
    4.3 指標(biāo)向量的處理
    4.4 根據(jù)熵權(quán)法計(jì)算指標(biāo)權(quán)數(shù)
    4.5 TOPSIS 法的計(jì)算步驟
    4.6 聯(lián)合收割機(jī)駕駛室權(quán)重研究
        4.6.1 聯(lián)合收割機(jī)駕駛室構(gòu)成分析
        4.6.2 聯(lián)合收割機(jī)駕駛室各部件重要度研究
        4.6.3 聯(lián)合收割機(jī)駕駛各部件權(quán)重結(jié)果分析
    4.7 本章小結(jié)
5 聯(lián)合收割機(jī)駕駛室主要部件感性意向量化
    5.1 造型元素的提取
        5.1.1 樣本選取
    5.2 建立感性評(píng)價(jià)矩陣
        5.2.1 選取樣本制作調(diào)查問卷
        5.2.2 匯總感性評(píng)價(jià)并計(jì)算平均值
    5.3 應(yīng)用模糊數(shù)學(xué)理論進(jìn)行語意量化
        5.3.1 模糊數(shù)學(xué)評(píng)價(jià)法
        5.3.2 運(yùn)用語意差異法獲得感性意向的用戶評(píng)分
    5.4 設(shè)計(jì)要素與感性詞匯的關(guān)系分析
    5.5 本章小結(jié)
6 構(gòu)建聯(lián)合收割機(jī)駕駛室用戶隱性知識(shí)模型
    6.1 用戶隱性模型系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
    6.2 聯(lián)合收割機(jī)駕駛室用戶情感知識(shí)本體定義
    6.3 建立用戶情感知識(shí)模型
    6.4 本章小結(jié)
7 結(jié)論與展望
    7.1 論文的主要研究工作及結(jié)論
    7.2 論文的新見解
    7.3 研究的局限與展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄 A
攻讀學(xué)位期間的科研成果目錄


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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[2]基于工業(yè)設(shè)計(jì)師感性意象的DS草圖研究[D]. 李雪瑞.陜西科技大學(xué) 2013
[3]基于感性工學(xué)的醫(yī)療產(chǎn)品設(shè)計(jì)[D]. 王磊.華東理工大學(xué) 2013
[4]基于人機(jī)工程學(xué)的收割機(jī)駕駛室的設(shè)計(jì)研究[D]. 周佩.西華大學(xué) 2012
[5]基于感性意象的汽車起重機(jī)造型分析[D]. 肖航杰.湖南大學(xué) 2012
[6]基于感性工學(xué)的工程機(jī)械設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)及定位研究[D]. 柳衛(wèi).山東大學(xué) 2011
[7]飾品設(shè)計(jì)知識(shí)獲取方法研究及其應(yīng)用[D]. 王慧.浙江大學(xué) 2007



本文編號(hào)：2906990