近年來,隨著移動智能終端的普及和移動應用市場的繁榮,移動流量占網(wǎng)絡總體流量比例迅速增加,如何對其進行有效的監(jiān)管日益受到關注。為了對移動流量進行細粒度監(jiān)控,需要對流量的來源、功能等屬性進行識別。移動應用識別技術由于能夠有效解決上述問題而受到廣泛關注。目前的移動應用指紋識別技術大致可分為動態(tài)和靜態(tài)兩類。一方面,大部分工作通過動態(tài)采集應用流量來進行分析,但是由于目前尚不存在有效的自動化測試工具能夠充分觸發(fā)應用執(zhí)行路徑,所以普遍存在流量樣本不夠全面,流覆蓋率不高的問題;另一方面,部分工作對應用進行靜態(tài)分析從而抽取應用流量特征。但是由于靜態(tài)分析方法較為復雜,不僅難以準確重構流量,而且耗時較大難以進行大規(guī)模分析。針對上述問題,本論文在設計動態(tài)流量采集和靜態(tài)特征抽取相結合的移動應用流量特征提取技術的基礎上,設計了基于流量分析的移動應用指紋識別方法及其應用識別原型系統(tǒng)。具體工作主要包括以下三個方面:1.研究了動態(tài)流量采集和靜態(tài)特征抽取相結合的移動應用流量特征提取技術。利用Android虛擬機和模糊測試工具搭建大規(guī)模移動應用的自動化流量采集平臺,通過對移動應用的動態(tài)測試獲取流量特征信息,進而設計了基于靜態(tài)...

【文章頁數(shù)】：86 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

4.4系統(tǒng)測試4.4.1測試環(huán)境硬件信息：LGNexus5D820（CPU：SnapdragonMSM8974aa，內存：2GB部存儲：32GB），HP,EliteDesk880PC搭載IntelCore-i7CPU，8G內存。系統(tǒng)信息：AndroidAOSP4....

圖4-3Android應用識別系統(tǒng)進行流量監(jiān)聽與識別示意圖

63圖4-4Android應用識別系統(tǒng)應用識別結果示意圖1）目標設備當前應用實時檢測應用識別系統(tǒng)主界面如圖4-2所示，界面包括左側命令欄與右側的數(shù)顯示欄。命令欄中有監(jiān)聽、重置和歷史記錄三個命令按鈕。1.當按下監(jiān)聽按鈕以后，系統(tǒng)會開啟一個新的進程，并在該進程中啟

本文編號：4010059