發(fā)布時間：2024-07-05 22:45

　　隨著Web2.0技術的快速發(fā)展以及在線交互式應用的迅速普及,社交媒體已經(jīng)逐漸取代傳統(tǒng)媒體,成為人們獲取信息和交流信息最重要媒介,以新浪微博、微信為代表的社交媒體開始逐漸成為人們生活中不可或缺的部分。社交媒體的出現(xiàn)為人們的社交生活帶來了翻天覆地的改變,社交媒體在滿足人們社交需求的同時,為人們提供了獲取信息、分享信息的平臺,滿足了人們的信息需求。社交媒體中包含了海量的社交文本數(shù)據(jù),具有豐富的應用場景。社交媒體作為新興媒體,呈現(xiàn)出以下三個典型特征。第一,意見領袖掌握著社交媒體中的話語權。第二,社交媒體中的話題具有突發(fā)性和不可靠性。第三,社交媒體具有信息過載的特點。本文針對社交媒體自身的特點和所面臨的問題,結合現(xiàn)有研究工作中存在的不足,深入研究了社交媒體中文本相關的三個關鍵問題:(1)話題相關的用戶影響力分析;(2)突發(fā)話題檢測;(3)針對微博話題分類的時間穩(wěn)定性學習。取得的創(chuàng)新性成果如下:(1)針對話題相關的用戶影響力分析問題,本文提出用戶話題時間影響力模型框架和在線的用戶話題時間影響力模型。首先,本文提出發(fā)現(xiàn)話題相關的當下影響力用戶的問題。為此,提出用戶話題時間影響力模型,該模型對社交媒體...

【文章頁數(shù)】：124 頁

【學位級別】：博士

【部分圖文】：

圖２－１隱含狄利克雷分布模型的圖模型表示??

隱含狄利克雷分布模型是一種混合模型，也就是一系列模型的凸組合。凸組??合是指所有模型的加權等于一的模型組合。隱含狄利克雷分布模型是貝葉斯網(wǎng)絡??的一種，其圖表示如圖２－１所示。隱含狄利克雷分布模型生成一系列可觀測的單??ｅ?表示第ｍ個文檔中的單詞向量。每個文檔都有一個在話題上的?....

圖３－１用戶Ａ和用戶Ｂ粉絲數(shù)隨時間的變化??

?指數(shù)衰減參數(shù)，線性衰減參數(shù)??３．２．１用戶話題影響力的研究問題闡述??圖３－１展示了用戶Ａ和用戶Ｂ的粉絲數(shù)量隨時間的變化�？梢杂^察到，用??戶Ａ得到的關注越來越多，而用戶Ｂ得到的關注卻越來越少。盡管他們最終擁??有相同的粉絲數(shù)量，但隨著時間的變化，用戶Ａ比用戶Ｂ越來越受歡迎。....

圖３－２新浪微博中易建聯(lián)和林書豪粉絲數(shù)隨時間的變化（２０１５．１１．１８？２０１５．１２．０１）??

?指數(shù)衰減參數(shù)，線性衰減參數(shù)??３．２．１用戶話題影響力的研究問題闡述??圖３－１展示了用戶Ａ和用戶Ｂ的粉絲數(shù)量隨時間的變化�？梢杂^察到，用??戶Ａ得到的關注越來越多，而用戶Ｂ得到的關注卻越來越少。盡管他們最終擁??有相同的粉絲數(shù)量，但隨著時間的變化，用戶Ａ比用戶Ｂ越來越受歡迎。....

圖３－４基于人工判斷的不同方法在所有話題上的平均得分（誤差棒為標準誤差）??

判斷的標準就是用戶在相應話題上受歡迎的程度，尤其是在最近的時間而不是早??期。學生還可以使用所提供的每個用戶的粉絲數(shù)和粉絲變化趨勢線作為參考。最??后，使用每個用戶得分的平均分作為他們的最終的影響力評分。圖３－４展示了不??同方法在ｔ〇ｐ－／ｔ影響力用戶發(fā)現(xiàn)的通過人工判斷的平均得....

本文編號：4001659