發(fā)布時(shí)間：2024-06-11 02:07

　　毫米波作為第五代移動通信的關(guān)鍵候選技術(shù)之一,它被認(rèn)為能夠擴(kuò)展開發(fā)新頻譜資源并加以使用,并能夠深度挖掘空間維度無線資源,是未來5G無線通信系統(tǒng)最具有潛力的研究方向之一。本文基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開展毫米波信道建模研究,還對室內(nèi)視距環(huán)境下28GHz毫米波的多徑成簇特性進(jìn)行了仿真分析。本文的主要研究內(nèi)容及成果如下:(1)本文概述了毫米波信道測量與建模、毫米波傳播仿真技術(shù)以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于信道建模的研究現(xiàn)狀,介紹了毫米波無線信道、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法以及入射及反彈射線法/鏡像法的理論基礎(chǔ),并介紹了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信道建模的計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)過程(2)本文對已有文獻(xiàn)中的會議室視距環(huán)境進(jìn)行仿真,基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對路徑損耗進(jìn)行建模,并與實(shí)測數(shù)據(jù)進(jìn)行對比,得出網(wǎng)絡(luò)的隱含層神經(jīng)元數(shù)為6個(gè)時(shí)建模效果良好,驗(yàn)證了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信道建模的正確性,并得到BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)路徑損耗模型的精度要高于入射及反彈射線法/鏡像法得到的路徑損耗模型。接著本文利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對會議室和教研室視距環(huán)境下的陰影衰落,均方根時(shí)延擴(kuò)展以及萊斯K因子的統(tǒng)計(jì)特性進(jìn)行了分析。結(jié)果表明BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法能很好的對這些信道參數(shù)進(jìn)行預(yù)測,室內(nèi)視距環(huán)境下表征陰影衰落...

【文章頁數(shù)】：76 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
專用術(shù)語注釋表
第一章 緒論
    1.1 研究背景及研究意義
    1.2 國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢
        1.2.1 毫米波信道測量與建模研究現(xiàn)狀
        1.2.2 毫米波傳播仿真技術(shù)研究現(xiàn)狀
        1.2.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信道建模研究現(xiàn)狀
    1.3 本文的主要工作
第二章 理論基礎(chǔ)
    2.1 毫米波無線信道
        2.1.1 無線電波傳播機(jī)制
        2.1.2 無線信道衰落特性
    2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        2.2.1 多層感知器
        2.2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    2.3 SBR/IM方法
    2.4 Wireless Insite仿真軟件
    2.5 本章小結(jié)
第三章 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)過程及關(guān)鍵問題
    3.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信道建模的算法流程
    3.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信道模型關(guān)鍵問題
        3.2.1 隱含層神經(jīng)元個(gè)數(shù)確定
        3.2.2 數(shù)據(jù)來源
        3.2.3 數(shù)據(jù)劃分
        3.2.4 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        3.2.5 權(quán)重參數(shù)初始化
    3.3 本章小結(jié)
第四章 室內(nèi)視距環(huán)境下的毫米波信道特性分析
    4.1 會議室視距環(huán)境下28GHz毫米波傳播特性分析
        4.1.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信道建模正確性驗(yàn)證
        4.1.2 路徑損耗和陰影衰落
        4.1.3 均方根時(shí)延擴(kuò)展統(tǒng)計(jì)分析
        4.1.4 萊斯K因子及其統(tǒng)計(jì)特性分析
    4.2 教研室視距環(huán)境下28GHz毫米波傳播特性分析
        4.2.1 路徑損耗和陰影衰落統(tǒng)計(jì)特性分析
        4.2.2 均方根時(shí)延擴(kuò)展統(tǒng)計(jì)特性分析
        4.2.3 萊斯K因子統(tǒng)計(jì)特性分析
    4.3 本章小結(jié)
第五章 T字形走廊環(huán)境下的毫米波信道特性分析
    5.1 T字形走廊視距環(huán)境下28GHz毫米波傳播特性分析
    5.2 T字形走廊非視距環(huán)境下28GHz毫米波傳播特性分析
    5.3 T字形走廊視距到非視距環(huán)境下28GHz毫米波傳播特性分析
    5.4 本章小結(jié)
第六章 視距環(huán)境下28GHz毫米波信道多徑成簇特性分析
    6.1 視距環(huán)境下基于閾值分簇算法的毫米波成簇特性分析
    6.2 視距環(huán)境下基于K-means算法的毫米波成簇特性分析
        6.2.1 K-means算法介紹及其有效性指標(biāo)
        6.2.2 28 GHz毫米波功率-時(shí)延域二維成簇特性分析
        6.2.3 28 GHz毫米波的空-時(shí)域二維成簇特性分析
        6.2.4 28 GHz毫米波的空-時(shí)域三維成簇特性分析
    6.3 本章小結(jié)
第七章 總結(jié)與展望
    7.1 論文內(nèi)容回顧
    7.2 下一步工作及展望
參考文獻(xiàn)
附錄1 攻讀碩士學(xué)位期間撰寫的論文
附錄2 攻讀碩士學(xué)位期間申請的專利
附錄3 攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研項(xiàng)目
致謝



本文編號：3992239