發(fā)布時(shí)間：2024-06-11 00:01

　　隨著傳感器信號(hào)處理芯片的集成化、微型化、通信技術(shù)及信號(hào)處理技術(shù)的快速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)上的分布式信息處理受到了越來(lái)越廣泛的關(guān)注。在實(shí)際應(yīng)用中,網(wǎng)絡(luò)上的分布式處理依賴于網(wǎng)絡(luò)內(nèi)各節(jié)點(diǎn)的自身局部計(jì)算以及與相鄰節(jié)點(diǎn)之間的協(xié)作,從而實(shí)現(xiàn)完全去中心化的分布式信息處理。當(dāng)節(jié)點(diǎn)追求單一目標(biāo)時(shí),即單任務(wù)估計(jì)問(wèn)題,合作是有益的。然而,在許多應(yīng)用中,節(jié)點(diǎn)可能追求不同目標(biāo),即多任務(wù)估計(jì)問(wèn)題,在這種情況下,盲目的合作將會(huì)導(dǎo)致不理想的估計(jì)結(jié)果。因此,本文研究網(wǎng)路上分布式多任務(wù)自適應(yīng)估計(jì)算法的問(wèn)題。針對(duì)該問(wèn)題,本文不僅考慮了不同任務(wù)之間可能存在相似性的情況而且考慮了任務(wù)可能發(fā)生變化的情況。在當(dāng)前的分布式估計(jì)算法研究中,網(wǎng)絡(luò)中信息交換的策略主要分為三種:增量策略、一致策略及擴(kuò)散策略,其中擴(kuò)散策略相比其他兩種策略來(lái)說(shuō),魯棒性更強(qiáng)、靈活性更好,尤其是在在大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)上的自適應(yīng)更新更實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn)。本文針對(duì)網(wǎng)絡(luò)上的自適應(yīng)估計(jì)問(wèn)題,研究了分布式多任務(wù)擴(kuò)散估計(jì)算法及其在自適應(yīng)聚類和信息安全問(wèn)題中的應(yīng)用。具體地,針對(duì)分布式自適應(yīng)聚類問(wèn)題,本文考慮了任務(wù)之間相互獨(dú)立以及任務(wù)可能受到干擾發(fā)生改變或異常的情況,提出了基于最大熵準(zhǔn)則的分布式自適應(yīng)擴(kuò)散估...

【文章頁(yè)數(shù)】：90 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖1.1無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)示意圖

第一章緒論1第一章緒論本文主要關(guān)注無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的多任務(wù)估計(jì)問(wèn)題，以及相應(yīng)的分布式多任務(wù)自適應(yīng)擴(kuò)散算法。本章首先介紹無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)與分布式信息處理的概念與意義，繼而給出自適應(yīng)估計(jì)問(wèn)題以及多任務(wù)估計(jì)算法的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀與研究動(dòng)機(jī)，然后列出分布式多任務(wù)自適應(yīng)估計(jì)算法的研究?jī)?nèi)容和創(chuàng)新....

圖1.2集中式的信息處理方式示意圖

節(jié)點(diǎn)上，數(shù)據(jù)的隱私性無(wú)法得到有效地保證，從而降低了網(wǎng)絡(luò)的可靠性。此外，各個(gè)節(jié)點(diǎn)需要不斷地把數(shù)據(jù)傳輸?shù)街行墓?jié)點(diǎn)，且在實(shí)際應(yīng)用中各個(gè)節(jié)點(diǎn)大多使用存儲(chǔ)有限的電池供電，節(jié)點(diǎn)間的大量通信耗能將會(huì)減少節(jié)點(diǎn)的使用壽命。最值得注意的是，如果中心節(jié)點(diǎn)失效，則整個(gè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可能完全無(wú)法工作。因此，網(wǎng)絡(luò)....

圖1.3分布式信息處理方式示意圖

第一章緒論3務(wù)。通過(guò)這種分布式處理方式，信息的處理是完全去中心化的。圖1.3分布式信息處理方式示意圖在WSNs中，每個(gè)傳感器節(jié)點(diǎn)通過(guò)局部計(jì)算以及只與鄰居節(jié)點(diǎn)單跳通信交換信息，不僅有效降低傳感器節(jié)點(diǎn)的通信距離和帶寬受限以及電池能量有限的局限性，而且可以獲得與集中式信息處理相接近甚至....

圖1.4本文研究?jī)?nèi)容與結(jié)構(gòu)安排框圖

第一章緒論5量感興趣且節(jié)點(diǎn)事先不知道它們屬于哪個(gè)集群。在實(shí)際的應(yīng)用中，多任務(wù)學(xué)習(xí)問(wèn)題經(jīng)常出現(xiàn)在我們生活中，比如圖像復(fù)原，傳感器節(jié)點(diǎn)的定位和跟蹤等等。對(duì)于多任務(wù)問(wèn)題，雖然各個(gè)節(jié)點(diǎn)的任務(wù)不同，但是當(dāng)任務(wù)間有相似性時(shí)，有效的合作可以提高估計(jì)精度。1.3本文研究?jī)?nèi)容及結(jié)構(gòu)安排1.3.1本....

本文編號(hào)：3992095