發(fā)布時間：2024-05-31 06:00

　　隨著全球一體化過程的深入及城市化的快速推進,人類活動對生態(tài)系統(tǒng)的影響越來越頻繁,外來物種入侵問題愈發(fā)嚴重。外來物種入侵對國民經濟、公眾健康、農業(yè)生產力和生態(tài)完整性都構成了極大的威脅。外來入侵物種蔓延速度極快,根據生長生存范圍預測其蔓延趨勢比控制其爆發(fā)更為可行和經濟,研究可重復性的外來入侵物種監(jiān)測方法十分必要。本文以廣東省珠海市雞啼門水道入�？谥苓厖^(qū)域為研究區(qū),水葫蘆為研究對象,以Worldview-3高分遙感影像和野外實地調查內容為數據源,選擇常用外來入侵植物分類的方法提取研究區(qū)水葫蘆生長區(qū)域,結合目視解譯和分類精度評價,對比分析各方法在利用高分遙感影像提取水葫蘆方面的適用性,并對2014年與2017年水葫蘆生長區(qū)域的變化以及分布格局的變化進行分析,得到如下結論:(1)基于對象的最鄰近分類法對于水葫蘆的提取效果是最好的。K-means法和ISODATA法并不能將水葫蘆與其他植被分離開;支持向量機法提取水葫蘆用戶精度為71%,制圖精度為62.5%;最大似然方法的用戶精度和制圖精度分別為86%、78.8%,分類結果存在一定的椒鹽現象,分類過于破碎化;閾值分類對于水葫蘆提取精度結果,用戶精度...

【文章頁數】：74 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
1 緒論
    1.1 研究背景與研究意義
    1.2 研究目的
    1.3 研究內容
        1.3.1 水葫蘆生長區(qū)域提取及精度評價
        1.3.2 面向對象水葫蘆提取方法
        1.3.3 水葫蘆格局動態(tài)分析
2 常用分類方法原理與研究進展
    2.1 數據來源
    2.2 分類識別方法及原理
        2.2.1 基于像元分類
        2.2.2 面向對象分類
    2.3 外來入侵植物格局動態(tài)及生長趨勢
    2.4 現有不足
3 研究區(qū)、對象及數據預處理
    3.1 研究區(qū)概況
        3.1.1 珠海市自然地理概況
        3.1.2 珠海市社會經濟概況
        3.1.3 雞啼門水道
    3.2 研究對象
    3.3 數據源介紹
        3.3.1 野外調查數據
        3.3.2 遙感數據
    3.4 數據預處理
        3.4.1 輻射定標
        3.4.2 大氣校正
        3.4.3 影像裁剪
    3.5 地物類型識別
4 水葫蘆生長區(qū)域提取及精度評價
    4.1 非監(jiān)督分類
        4.1.1 K-means法
        4.1.2 ISODATA法
    4.2 監(jiān)督分類
        4.2.1 支持向量機法
        4.2.2 最大似然法
    4.3 面向對象
        4.3.1 影像分割
        4.3.2 影像分類策略及地類特征選取
        4.3.3 影像分類
    4.4 分類精度評價
    4.5 本章小結
5 方法應用及水葫蘆分布格局分析
    5.1 水葫蘆面積變化
    5.2 水葫蘆格局特征
    5.3 水葫蘆分布特征
    5.4 本章小結
6 結論與展望
    6.1 論文主要結論
    6.2 特色與創(chuàng)新
    6.3 討論與展望
致謝
參考文獻
附錄



本文編號：3985202