發(fā)布時(shí)間：2024-05-31 04:20

　　從大量數(shù)據(jù)中提煉出有效數(shù)據(jù),需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,粗糙集理論的提出,為處理大規(guī)模數(shù)據(jù)和不確定性問(wèn)題帶來(lái)了重要突破。在含有大規(guī)模數(shù)據(jù)的信息系統(tǒng)中,采用經(jīng)典粗糙集理論約簡(jiǎn)連續(xù)型數(shù)據(jù)時(shí)會(huì)造成數(shù)據(jù)丟失的情況,鄰域粗糙集模型可有效解決該問(wèn)題�，F(xiàn)階段,鄰域粗糙集模型在處理數(shù)值和符號(hào)的混合型數(shù)據(jù)中得到廣泛應(yīng)用。但是現(xiàn)有的鄰域粗糙集計(jì)算方法大多研究的是完備的混合型數(shù)據(jù),對(duì)不完備混合數(shù)據(jù)下的屬性約簡(jiǎn)討論相對(duì)較少。本文在數(shù)據(jù)是靜態(tài)和動(dòng)態(tài)兩種情況下,針對(duì)含有缺失、連續(xù)型、符號(hào)型等數(shù)據(jù)的信息系統(tǒng),分別設(shè)計(jì)了相應(yīng)的數(shù)據(jù)處理方法,如下簡(jiǎn)述:在數(shù)據(jù)是靜態(tài)的情況下,對(duì)含有缺失、連續(xù)型、符號(hào)型等數(shù)據(jù)的信息系統(tǒng),本文首先應(yīng)用粗糙集模型中多粒度理論和鄰域�；�的方法,構(gòu)建廣義鄰域下可變精度的粗糙集模型,并分析不完備混合數(shù)據(jù)系統(tǒng)下可變精度粗糙集模型的上、下近似;然后,構(gòu)造評(píng)價(jià)屬性重要度的方法,運(yùn)用該方法設(shè)計(jì)了不完備鄰域決策系統(tǒng)的屬性約簡(jiǎn)算法。最后,通過(guò)實(shí)例數(shù)據(jù)的證明了算法的有效性。(對(duì)應(yīng)第3章)在現(xiàn)實(shí)生活中,許多應(yīng)用領(lǐng)域中的大量復(fù)雜數(shù)據(jù)往往是動(dòng)態(tài)變化的,由于數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)變化將會(huì)影響到原屬性約簡(jiǎn)結(jié)果。針對(duì)不完備的數(shù)值型和符號(hào)型的混合...

【文章頁(yè)數(shù)】：46 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖4.1條件熵的增量式更新機(jī)制對(duì)于上述1）2）兩種情況，可以利用定理2中的公式得到新的條件熵

新增對(duì)象v在屬性集BC上的鄰域(v)Bδ及其決策類(v)Dδ,其條件熵的變化有以下4種情況，如圖1所示；1）新增對(duì)象v在屬性集B上的鄰域只有其自身無(wú)其他對(duì)象，且在系統(tǒng)中沒(méi)有新增對(duì)象v的決策類；2）新增對(duì)象v在屬性集B上的鄰域只有其自身無(wú)其....

本文編號(hào)：3985118