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基于信息融合的汽輪發(fā)電機(jī)組振動(dòng)分析與診斷技術(shù)研究

發(fā)布時(shí)間:2018-06-16 07:32

  本文選題:汽輪發(fā)電機(jī)組 + 信息融合; 參考:《華北電力大學(xué)》2017年碩士論文


【摘要】:現(xiàn)場(chǎng)對(duì)汽輪發(fā)電機(jī)組振動(dòng)故障診斷過(guò)程中會(huì)有以下幾個(gè)問(wèn)題:1.不同故障表現(xiàn)出的故障特征相似,增加工作人員對(duì)故障識(shí)別的難度。2.由于汽輪發(fā)電機(jī)組的結(jié)構(gòu)復(fù)雜性以及運(yùn)行條件的多樣性,基于不同方法的診斷技術(shù)有時(shí)會(huì)沖突,導(dǎo)致診斷出現(xiàn)偏差或處理方法錯(cuò)誤,不能滿(mǎn)足機(jī)組長(zhǎng)期安全穩(wěn)定運(yùn)行需求。3.對(duì)故障處理過(guò)程中往往只選擇單通道或雙通道信息進(jìn)行故障識(shí)別及處理,不能全面的利用轉(zhuǎn)子各截面振動(dòng)信息,往往造成處理結(jié)果出現(xiàn)偏差。因此,提高對(duì)故障診斷的精確性尤為重要。本文結(jié)合信息融合理論分析和試驗(yàn)研究了信息融合技術(shù)在現(xiàn)場(chǎng)故障診斷中的應(yīng)用,結(jié)合多跨度轉(zhuǎn)子多截面振動(dòng)信息對(duì)現(xiàn)場(chǎng)故障進(jìn)行識(shí)別及處理。主要研究工作如下:根據(jù)信息融合技術(shù)理論,運(yùn)用實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證信息融合對(duì)不平衡故障大小、方向的具體的識(shí)別方法。結(jié)合信息融合技術(shù)理論公式及相似振動(dòng)故障機(jī)理,運(yùn)用MATLAB編寫(xiě)出三維多截面信息融合模型,采樣相似故障振動(dòng)數(shù)據(jù),分析出相似故障在信息融合技術(shù)中的差異性。建立力學(xué)模型,結(jié)合諧分量法推導(dǎo)出轉(zhuǎn)子發(fā)生不平衡故障下的軸向位置,運(yùn)用實(shí)驗(yàn)臺(tái)進(jìn)行試驗(yàn),驗(yàn)證理論的正確性;進(jìn)一步測(cè)量出轉(zhuǎn)子多個(gè)截面的振動(dòng)數(shù)據(jù),根據(jù)截面的幅值相位關(guān)系做出轉(zhuǎn)子的空間振型圖,在轉(zhuǎn)子某一部位加入失衡故障,分析不平衡故障位置與測(cè)點(diǎn)位置響應(yīng)的相關(guān)性研究。根據(jù)信息融合技術(shù)對(duì)故障的識(shí)別方法,運(yùn)用在現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際處理過(guò)程中,根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)振動(dòng)數(shù)據(jù),輸入到MATLAB建立的三維信息融合模型,運(yùn)用信息融合技術(shù)實(shí)際解決工況下的機(jī)組振動(dòng)故障問(wèn)題。根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)工況的復(fù)雜性調(diào)整信息融合技術(shù)在現(xiàn)場(chǎng)中的應(yīng)用。研究表明,信息融合技術(shù)可以識(shí)別出相似故障,現(xiàn)場(chǎng)實(shí)用中可靠性較高,是轉(zhuǎn)子振動(dòng)故障診斷的有效方法。
[Abstract]:In the process of vibration fault diagnosis of turbine-generator set, there are several questions: 1. 1. Different faults show similar fault characteristics, increasing the difficulty of fault identification. 2. Due to the complexity of the structure and the variety of operation conditions of turbogenerator sets, the diagnostic techniques based on different methods sometimes conflict, leading to errors in diagnosis or treatment methods, which can not meet the requirements of long-term safe and stable operation. In the process of fault processing, only single channel or two channel information is chosen for fault identification and processing, and the vibration information of each section of rotor can not be fully utilized, which often results in the deviation of processing results. Therefore, it is very important to improve the accuracy of fault diagnosis. In this paper, the application of information fusion technology in field fault diagnosis is studied based on the information fusion theory, and the field fault identification and treatment are carried out by combining the vibration information of multi-span rotor and multi-section. The main research work is as follows: according to the theory of information fusion, the method of identifying the magnitude and direction of unbalanced faults by information fusion is verified by experiments. Combining with the theoretical formula of information fusion technology and the mechanism of similar vibration fault, a three-dimensional multi-section information fusion model is compiled by MATLAB, and the vibration data of similar fault are sampled, and the difference of similar fault in information fusion technology is analyzed. The mechanical model is established, the axial position of rotor under unbalanced fault is deduced by the harmonic component method, the correctness of the theory is verified by the experiment bench, and the vibration data of many sections of the rotor are further measured. According to the amplitude-phase relation of the section, the spatial mode diagram of the rotor is made, and the unbalanced fault is added to a certain part of the rotor, and the correlation between the unbalance fault location and the response of the measuring point is analyzed. According to the fault identification method of information fusion technology, the 3D information fusion model established by MATLAB is inputted to the 3D information fusion model based on the field vibration data in the process of field actual processing. The information fusion technology is used to solve the vibration fault problem of the unit under working conditions. The application of information fusion technology in the field is adjusted according to the complexity of the field operation. The research shows that the information fusion technology can identify similar faults and has high reliability in field application. It is an effective method for rotor vibration fault diagnosis.
【學(xué)位授予單位】:華北電力大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類(lèi)號(hào)】:TM311;TP202

【參考文獻(xiàn)】

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5 程利民;孔力;李新德;;信息融合方法及應(yīng)用研究[J];傳感器與微系統(tǒng);2007年03期

6 屈梁生;王t峰;;全息動(dòng)平衡原理[J];陜西電力;2007年01期

7 陳正閣;王長(zhǎng)龍;紀(jì)鳳珠;左憲章;;故障診斷中的多傳感器信息融合技術(shù)[J];物理測(cè)試;2006年05期

8 丁千,郎作貴,曹樹(shù)謙;雙跨柔性轉(zhuǎn)子—軸承系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)理論與實(shí)驗(yàn)研究[J];工程力學(xué);2005年02期

9 陳非,黃樹(shù)紅,張燕平,高偉;火電機(jī)組信息融合故障診斷方法及其發(fā)展[J];振動(dòng)、測(cè)試與診斷;2005年01期

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3 吳華春;磁力軸承支承的轉(zhuǎn)子動(dòng)態(tài)特性研究[D];武漢理工大學(xué);2005年

4 姚學(xué)詩(shī);大型汽輪發(fā)電機(jī)組轉(zhuǎn)子-支承系統(tǒng)動(dòng)態(tài)優(yōu)化設(shè)計(jì)研究[D];南京航空航天大學(xué);2002年

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本文編號(hào):2025907

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