本文選題：紅外傳感器 + 信號(hào)探測(cè)�。� 參考：《激光雜志》2017年01期

【摘要】：紅外傳感器可以探測(cè)人體運(yùn)動(dòng)輻射的信號(hào),而信號(hào)包括人體運(yùn)動(dòng)類型,可以實(shí)現(xiàn)人體運(yùn)動(dòng)類型的檢測(cè)。為了有效提高人體運(yùn)動(dòng)類型的檢測(cè)精度,采用紅外傳感器采集人體運(yùn)動(dòng)特征,并采用主成分分析選擇部分重要特征代表原始特征,減少特征的數(shù)量,然后采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)人體運(yùn)動(dòng)類型進(jìn)行識(shí)別,人體運(yùn)動(dòng)的識(shí)別精度高達(dá)90%以上。結(jié)果表明,提出的方法可以準(zhǔn)確、快速獲取人體運(yùn)行信息,提供了一種有效的人體特征運(yùn)動(dòng)識(shí)別方法,而且識(shí)別效率高,具有良好的實(shí)效性。
[Abstract]:Infrared sensor can detect the signal of human motion radiation, and the signal includes human motion type, which can be used to detect human motion type. In order to improve the detection accuracy of human motion type effectively, infrared sensor is used to collect human motion features, and principal component analysis (PCA) is used to select some important features to represent the original features, so as to reduce the number of features. Then neural network is used to identify human motion types, and the recognition accuracy of human motion is more than 90%. The results show that the proposed method can obtain the human operation information accurately and quickly, and provides an effective method for the recognition of human body features, and the recognition efficiency is high, and the method has good effectiveness.
【作者單位】： 桂林電子科技大學(xué)信息科技學(xué)院;
【基金】：廣西高�？茖W(xué)技術(shù)研究項(xiàng)目(KY2015YB500)
【分類號(hào)】：TP391.41;TP212.9

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本文編號(hào)：2009614