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移動(dòng)通信網(wǎng)中D2D通信的資源分配算法研究

發(fā)布時(shí)間:2024-09-23 20:40
  在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)迅猛發(fā)展與5G商用即將到來(lái)的雙重背景下,大規(guī)模終端設(shè)備的爆發(fā)式增長(zhǎng),新型業(yè)務(wù)的不斷涌現(xiàn)給現(xiàn)有通信網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)。為了解決頻譜資源稀缺,傳輸速率不足和通信延遲過(guò)高等問(wèn)題,設(shè)備到設(shè)備通信(Device-to-Device,D2D)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。D2D通信技術(shù)被列為第五代移動(dòng)通信的關(guān)鍵技術(shù)之一,無(wú)需基站轉(zhuǎn)發(fā)即可進(jìn)行設(shè)備間的直連通信,可有效解決頻譜資源不足的問(wèn)題,提高頻譜利用率,增加系統(tǒng)吞吐量,提升用戶滿意度。但D2D通信技術(shù)的引入不可避免的給網(wǎng)絡(luò)中原有的蜂窩用戶帶來(lái)干擾。為了合理控制干擾,提升系統(tǒng)性能,對(duì)D2D用戶進(jìn)行合理的資源分配才能發(fā)揮D2D通信的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。本文基于上述研究背景,針對(duì)D2D用戶在單小區(qū)中復(fù)用蜂窩用戶上行鏈路信道的應(yīng)用場(chǎng)景,重點(diǎn)研究了一對(duì)一和多對(duì)一兩種資源分配方式,并提出了兩種D2D資源分配算法,具體內(nèi)容如下:1.針對(duì)蜂窩網(wǎng)絡(luò)中D2D用戶數(shù)量未超過(guò)蜂窩用戶數(shù)量的情況,采取一對(duì)一資源分配方式,并提出了基于社交中心性的D2D資源分配算法。為使網(wǎng)絡(luò)中重要D2D節(jié)點(diǎn)優(yōu)先復(fù)用信道資源,引入社交網(wǎng)絡(luò)中緊密中心度的概念并將其作為衡量D2D用戶在網(wǎng)絡(luò)中重要程度的指標(biāo),優(yōu)...

【文章頁(yè)數(shù)】:70 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 論文的研究背景及意義
        1.1.1 移動(dòng)通信的發(fā)展
        1.1.2 選題意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 論文主要研究?jī)?nèi)容和組織結(jié)構(gòu)
第2章 移動(dòng)通信網(wǎng)中的D2D通信
    2.1 D2D設(shè)備發(fā)現(xiàn)與會(huì)話建立
        2.1.1 D2D設(shè)備發(fā)現(xiàn)
        2.1.2 D2D會(huì)話建立
    2.2 D2D通信中的關(guān)鍵技術(shù)
        2.2.1 D2D模式選擇
        2.2.2 D2D資源分配
        2.2.3 D2D功率控制
    2.3 本章小結(jié)
第3章 基于社交中心性的D2D資源分配算法
    3.1 引言
    3.2 系統(tǒng)模型與目標(biāo)函數(shù)
        3.2.1 系統(tǒng)模型
        3.2.2 目標(biāo)函數(shù)
    3.3 D2D用戶資源分配算法
        3.3.1 社交中心性度量選取
        3.3.2 基于緊密中心度的D2D用戶排序
        3.3.3 資源分配過(guò)程
    3.4 改進(jìn)D2D用戶資源分配算法
        3.4.1 限制區(qū)域劃分
        3.4.2 改進(jìn)D2D用戶資源分配過(guò)程
    3.5 仿真與性能分析
        3.5.1 仿真場(chǎng)景與參數(shù)設(shè)置
        3.5.2 仿真結(jié)果及分析
    3.6 本章小結(jié)
第4章 D2D干擾控制與資源分配算法
    4.1 引言
    4.2 系統(tǒng)模型與目標(biāo)函數(shù)
        4.2.1 系統(tǒng)模型
        4.2.2 目標(biāo)函數(shù)
    4.3 D2D用戶分簇
        4.3.1 基于模糊聚類的D2D用戶分簇
        4.3.2 基于改進(jìn)圖染色算法的D2D用戶再分簇
    4.4 基于改進(jìn)GCP算法的D2D干擾控制與信道分配
        4.4.1 基于健壯性的改進(jìn)GCP算法
        4.4.2 D2D用戶簇的資源分配
    4.5 仿真與性能分析
        4.5.1 仿真場(chǎng)景與參數(shù)設(shè)置
        4.5.2 仿真結(jié)果及分析
    4.6 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)介及在學(xué)期間所取得的科研成果
致謝



本文編號(hào):4006146

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