基于DTW算法的英語發(fā)音錯誤自動校正系統(tǒng)設(shè)計(jì)
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【部分圖文】:
圖1處理器芯片結(jié)構(gòu)圖
發(fā)音識別處理器的改進(jìn)要考慮芯片的處理速度和識別精度,對于一個自動英語發(fā)音系統(tǒng)來講,發(fā)音識別的處理速度是最重要的,必須要求處理器在限定的時間內(nèi)完成相應(yīng)的處理任務(wù),否則就很難保證英語發(fā)音處理的實(shí)時性。發(fā)音識別處理器在設(shè)計(jì)時,根據(jù)DTW算法以及處理的時間要求來決定處理器芯片的識別速度。....
圖2英語發(fā)音采集程序運(yùn)行流程圖
英語發(fā)音錯誤信號采集是英語發(fā)音錯誤自動矯正系統(tǒng)的第一個過程,該采集程序可以自動搜索出發(fā)音錯誤的語音信號,不僅提高了英語發(fā)音錯誤的校正效率,還提高了校正的精準(zhǔn)度。如果程序中沒有語音設(shè)備,系統(tǒng)就會顯示參數(shù)錯誤[10]。所以在程序運(yùn)行前安裝語音設(shè)備在安裝語音設(shè)備的基礎(chǔ)上,將英語發(fā)音錯誤....
圖3測試結(jié)果統(tǒng)計(jì)
本文提出基于DTW算法的英語發(fā)音錯誤自動校正系統(tǒng)設(shè)計(jì)。在完成硬件設(shè)計(jì)和軟件設(shè)計(jì)后,實(shí)現(xiàn)了基于DTW算法的校正系統(tǒng)設(shè)計(jì)。測試結(jié)果表明,該系統(tǒng)相比于傳統(tǒng)校正系統(tǒng)英語發(fā)音校正的準(zhǔn)確率提升了36.53%。
本文編號:4000983
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