入侵檢測,是指檢測目標在不攜帶信號收發(fā)設備的條件下,通過感知目標對無線電波的影響程度實現(xiàn)對環(huán)境的異常檢測,在智能家居、警務安保、企業(yè)管理、國防軍事等領域具有潛在的應用價值。傳統(tǒng)的基于計算機視覺、圖像的入侵檢測技術受光線和視距傳播的影響,而基于傳感器、超寬帶雷達的入侵檢測技術需要特殊的硬件設備,從而限制了入侵檢測技術的應用推廣�；跓o線局域網(wǎng)的入侵檢測技術利用室內(nèi)廣泛部署的無線網(wǎng)絡,具有易部署、成本較低、覆蓋面積廣等特點,從而得到了廣泛的關注。現(xiàn)有的入侵檢測方法具有以下特點:一、在數(shù)據(jù)預處理階段不區(qū)分正常鏈路和異常鏈路,由于同頻干擾、多徑效應等因素可能會造成鏈路信號異常,進而影響系統(tǒng)的檢測性能;二、特征類型較單一,主要使用時域統(tǒng)計特征,對頻域變換特征的利用較少,而頻域特征往往更能有效地表現(xiàn)信號的變化情況;三、難以兼顧訓練時間成本開銷和系統(tǒng)檢測性能�；诖�,本文將深入開展基于無線局域網(wǎng)的室內(nèi)入侵檢測算法研究,研究內(nèi)容主要包括:第一,開展異常鏈路檢測的算法研究。重點研究利用核密度估計方法估計每條數(shù)據(jù)流在靜默狀態(tài)下的概率密度函數(shù),并利用Kullback-Leibler散度來度量鏈路間的分布差異...

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【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖4.8信號發(fā)射機和接收機設備圖

第4章基于SVDD的入侵檢測算法研究測區(qū)域；同時，使用三星手機GT-S7568作為信號發(fā)射機和接收機設備圖如圖4.8所示。

圖4.9實際測試演示圖

43圖4.9實際測試演示圖，在每個實驗場景布置好收發(fā)設備，在保證無人干擾的情況下采集10用于異常鏈路檢測和單鏈路入侵檢測模型構建；然后，采集每條鏈路態(tài)的RSS數(shù)據(jù)各10分鐘，將采集到靜默狀態(tài)和運動狀態(tài)數(shù)據(jù)用于確號特征數(shù)目N的取值、對比正常鏈路和異常鏈路的檢測性能....

本文編號：4000723