快速卷積定點運算中的量化噪聲分析
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【部分圖文】:
圖2FFT系統(tǒng)量化誤差統(tǒng)計模型
如圖2所示,根據(jù)定義可知,FFT系統(tǒng)為線性非時變系統(tǒng)。定點實現(xiàn)快速傅里葉變換算法時,必須保證不發(fā)生溢出。已知保證輸出信號(|X(k)|<1(0≤k≤P-1,P為FFT點數(shù))的必要和充分條件是輸入信號滿足
圖3復(fù)乘量化誤差統(tǒng)計模型
假設(shè)輸入信號S1和S2獨立,且信號與噪聲兩兩互不相關(guān)。復(fù)乘量化誤差統(tǒng)計模型如圖3所示。二復(fù)數(shù)相乘是由四個實數(shù)乘法來完成,因此四個實乘分別引入了n1、n2、n3和n4的舍入誤差,并且有n=(n1+n2)+j(n3+n4),由此可以求得輸出噪聲功率為
圖4快速卷積系統(tǒng)量化誤差統(tǒng)計模型
快速卷積系統(tǒng)量化誤差統(tǒng)計模型如圖4所示。快速卷積系統(tǒng)共包括兩次FFT運算、一次IFFT運算和一次復(fù)乘運算,引入了FFT系統(tǒng)量化誤差F1、F2和F3,以及復(fù)乘量化誤差n。
圖5不定標(biāo)法快速卷積輸出噪信比變化曲線
FFT采用不定標(biāo)算法時,快速卷積輸出噪信比與σB2的比值隨FFT點數(shù)的變化曲線如圖5所示。由圖5可以看出,隨著P的增大,輸出噪信比先減小,當(dāng)P增加到某個值時,噪信比開始增大。不同的系統(tǒng)字長有相似的變化趨勢,系統(tǒng)字長越長,輸出噪信比開始快速增大時所對應(yīng)FFT點數(shù)越大。
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