發(fā)布時間：2024-06-01 18:36

　　隨著具有定位功能的移動設(shè)備以及移動計算的快速發(fā)展,基于位置的服務(wù)(LBS)在物聯(lián)網(wǎng)中被廣泛的應(yīng)用。即使位置服務(wù)給用戶帶來了諸多的便利,同時也引發(fā)了一些嚴(yán)重的位置隱私泄露問題。最近,許多研究者提出了一些隱私保護(hù)機(jī)制來解決物聯(lián)網(wǎng)中的位置隱私問題,在這些位置隱私保護(hù)方法中,基于啞元位置的位置隱私保護(hù)方法是保護(hù)物聯(lián)網(wǎng)移動用戶位置隱私最常用的隱私保護(hù)機(jī)制之一。但是,目前基于啞元位置的位置隱私保護(hù)方法的計算復(fù)雜度較高,在物聯(lián)網(wǎng)中應(yīng)用時需要較強(qiáng)的計算能力,不能適應(yīng)于資源受限的物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境,而且現(xiàn)有的啞元選擇算法容易遭受到側(cè)信息的攻擊,因而這些方法無法應(yīng)用在資源受限的物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中有效的保護(hù)用戶的位置隱私。如何有效地選擇合理的啞元位置來保護(hù)用戶的位置隱私仍然是一個挑戰(zhàn)。為解決上述問題,本文針對物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中快照查詢的LBS服務(wù)和連續(xù)型的LBS查詢,分別提出了位置隱私保護(hù)算法。在快照查詢的LBS查詢服務(wù)中,提出了一種輕量級的啞元位置選取算法——增強(qiáng)型的基于啞元位置的隱私保護(hù)方法Enhanced-DLP算法,該算法考慮了攻擊者可能獲取的背景知識來選擇合理的啞元位置構(gòu)建匿名集保護(hù)用戶的位置隱私。在算法的時間復(fù)雜度...

【文章頁數(shù)】：59 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 物聯(lián)網(wǎng)中的隱私與安全
        1.2.2 LBS的位置匿名方法
        1.2.3 物聯(lián)網(wǎng)位置隱私保護(hù)中的啞元位置選取方法
    1.3 論文的研究內(nèi)容與結(jié)構(gòu)安排
        1.3.1 論文的研究內(nèi)容
        1.3.2 論文的結(jié)構(gòu)安排
2 物聯(lián)網(wǎng)LBS位置隱私保護(hù)概述
    2.1 物聯(lián)網(wǎng)位置隱私保護(hù)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及方法
        2.1.1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
        2.1.2 隱私保護(hù)技術(shù)
        2.1.3 背景知識與度量方式
    2.2 啞元位置隱私保護(hù)方法的概述與分析
        2.2.1 啞元位置隱私保護(hù)方法概述
        2.2.2 ADLS算法攻擊實(shí)驗分析
        2.2.3 現(xiàn)有啞元位置選擇算法存在的問題
    2.3 本章小結(jié)
3 物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)和應(yīng)用中快照查詢的位置隱私保護(hù)方法研究
    3.1 系統(tǒng)模型
    3.2 攻擊模型
    3.3 隱私保護(hù)模型
    3.4 側(cè)信息及隱私度量模型
    3.5 Enhanced-DLP算法
        3.5.1 算法的基本思想及偽代碼
        3.5.2 算法安全性分析
    3.6 實(shí)驗分析
    3.7 討論與分析
        3.7.1 本章算法的局限性
        3.7.2 威脅-驗證
    3.8 本章小結(jié)
4 面向連續(xù)LBS查詢的基于差分隱私的位置隱私保護(hù)方法研究
    4.1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
        4.1.1 攻擊模型
        4.1.2 隱私保護(hù)系統(tǒng)模型
        4.1.3 背景知識
    4.2 差分隱私
    4.3 抵御背景知識推理攻擊的時空上下文位置隱私保護(hù)算法
        4.3.1 算法基本思想及其偽代碼
        4.3.2 算法安全性分析
    4.4 實(shí)驗及分析
    4.5 本章小結(jié)
5 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間的研究成果



本文編號：3986306