精神狀態(tài)的好壞直接影響個人能力的發(fā)揮水平,特別是對關鍵崗位上從事特種作業(yè)的人員而言,絲毫的差錯都將造成嚴重后果。針對這一問題,開展以精神狀態(tài)為對象的智能識別評估系統(tǒng)研究,避免特殊崗位上的工作人員因精神狀態(tài)不佳而造成重大的工作失誤。得益于腦機接口技術與人工智能算法的快速發(fā)展,近年來基于腦電信號的狀態(tài)識別研究已成為人機交互領域的熱點方向。但是在精神狀態(tài)識別方面仍存在以下問題:首先,精神狀態(tài)主觀測試沒有統(tǒng)一的評判標準,需要研究人員自行設計,相互之間存在較大的差異;然后,精神狀態(tài)評估算法的設計沒有固定的參考及標準,即可選取不同類型的參數(shù)結合不同的算法實現(xiàn)精神狀態(tài)評估;最后,沒有明確提出精神狀態(tài)與人體生理參數(shù)之間的聯(lián)系,采集的數(shù)據(jù)中存在無用的信號,有效信號中包含過多的冗余信息,給算法模型的訓練帶來非必要的消耗。針對上述問題,從以下三個方面進行了研究工作:首先,選取人體精神疲勞評估的“金標準”腦電信號以及準確反映人體生理狀態(tài)的心電信號作為本次研究的數(shù)據(jù)基礎。分別設計疲勞,情緒誘發(fā)實驗。依靠兩者相對成熟的評判標準確定精神狀態(tài)的主觀評測指標;然后,根據(jù)信號特征分別使用濾波器及小波變換的方法對信號進行去...

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【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-1OpenBCIcyton開發(fā)套板Fig2-1OpenBCIcytondevelopmentkit

中北大學學位論文8段。本文采用OpenBCIcyton開發(fā)套板作為腦電波的采集裝置。它是面向腦機接口腦電信號采集的開源硬件。具有8/16路信號采集能力，24位數(shù)據(jù)精度，采樣率可調等特點，搭配OpenBCI_GUI可以實現(xiàn)對腦電、心電、肌電信號的采集。采集的數(shù)據(jù)通過SD卡實現(xiàn)存儲或....

圖2-2腦電電極放置圖

中北大學學位論文8段。本文采用OpenBCIcyton開發(fā)套板作為腦電波的采集裝置。它是面向腦機接口腦電信號采集的開源硬件。具有8/16路信號采集能力，24位數(shù)據(jù)精度，采樣率可調等特點，搭配OpenBCI_GUI可以實現(xiàn)對腦電、心電、肌電信號的采集。采集的數(shù)據(jù)通過SD卡實現(xiàn)存儲或....

圖2-3OpenBCIGUI軟件界面

中北大學學位論文9軟件上通過設置相應的參數(shù)，啟動數(shù)據(jù)采集。即可實現(xiàn)腦電信號的采集與回傳，為后續(xù)進一步研究提供原始的腦電數(shù)據(jù)。圖2-3為OpenBCI_GUI的設置界面。圖2-3OpenBCI_GUI軟件界面Fig2-3OpenBCI_GUIsoftwareinterface2.1....

圖2-5心電電極放置圖

中北大學學位論文11Q-T間期：QRS波群開始到T波結束的時間段，反映了心室從除極到復極結束的心室電激動總時間。R-R間期：心電圖中兩個相鄰周期中R波峰值之間的時間差。它也是竇性心律速率評判的一個重要指標，R-R間期的長短與心率的快慢密切相關，心率值越快，R-R間期越校另有相關研....

本文編號：3986160