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基于小波變換和距離引導(dǎo)值的雷達雜波抑制分析

發(fā)布時間:2024-06-01 13:22
  單脈沖精密測量雷達主要用于火箭發(fā)射及太空運動目標(biāo)的軌道測量,背景雜波和同頻干擾是制約單脈沖雷達準(zhǔn)確捕獲目標(biāo)的關(guān)鍵因素。文中利用小波變換結(jié)合距離引導(dǎo)值的方法實現(xiàn)該雷達的回波信號去噪,有效地解決了單脈沖雷達在低信噪比和同頻干擾存在的兩種情況下的降噪問題,提高了雷達的抗干擾能力,并通過仿真給出了去噪的結(jié)果。

【文章頁數(shù)】:6 頁

【部分圖文】:

圖4原始信號

圖4原始信號

原始信號仿真結(jié)果圖4所示。1)小波分解


圖1多層信號分解示意圖

圖1多層信號分解示意圖

用該算法執(zhí)行離散小波變換的概念如圖1所示。其中,S表示原始輸入信號,通過兩個互補的濾波器組,其中一個濾波器組為低通濾波器,通過該濾波器可得信號的近似值A(chǔ);另一個為高通濾波器,通過該濾波器可得到信號的細節(jié)值D。由圖1可知信號重構(gòu)時,


圖2小波重構(gòu)

圖2小波重構(gòu)

其示意圖如圖2所示。在小波分析中,近似值是大的縮放因子計算的系數(shù),表示信號的低頻分量,而細節(jié)值是小的縮放因子計算的系數(shù),表示信號的高頻分量。


圖3小波去噪流程圖

圖3小波去噪流程圖

小波去噪的基本思路是將帶噪聲的原始信號經(jīng)過預(yù)處理;然后,利用小波變換把信號分解到各個尺度中,在每一個尺度下,把屬于噪聲的小波系數(shù)濾除掉,保留并增強屬于信號的小波系數(shù);最后,經(jīng)過小波逆變換恢復(fù)信號。其基本過程如圖3所示。2.2小波去噪的方法



本文編號:3985954

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